并不复杂，也才120行【表示这样的函数好复杂啊，小编说得如此轻松】😄
单细胞分析实录(19): 基于CellPhoneDB的细胞通讯分析及可视化 (下篇)在上一篇帖子中，我介绍了CellPhoneDB的原理、实际操作，以及一些值得注意的地方。这一篇继续细胞通讯分析的可视化。 公众号后台回复20210723获取本次演示的测试数据...
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单细胞分析实录(18): 基于CellPhoneDB的细胞通讯分析及可视化 (上篇)
细胞通讯分析可以给我们一些细胞类群之间相互调控/交流的信息，这种细胞之间的调控主要是通过受配体结合，传递信号来实现的。不同的分化、疾病过程，可能存在特异的细胞通讯关系，因此阐...
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单细胞分析之细胞交互-1：CellphoneDB常用的细胞通讯软件：CellphoneDB[https://www.jianshu.com/p/38a9376f5286]：是公开的人工校正的，储存受体、配体以及两种相互作用...
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考虑空间位置的通讯分析手段---CellphoneDB（V3.0）新的一周，新的开始，今天我们来分享一个cellphoneDB的升级版，CellphoneDB的V3.0版本，升级的最大改进在于服务于空间转录组的通讯分析，会结合空间位置和生态...
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细胞间通讯教程|| cellphonedb 及其可视化细胞配受体通识以及常见细胞分泌信号通路[https://www.jianshu.com/p/df4721d29a91]CellChat：细胞间相互作用分析利器[https:/...
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Bioconductor做生信分析入门介绍（上）这是我听B站鲮鱼不会飞视频（R与Bioconductor的入门课）里的笔记哦~ Bioconductor是什么？ Bioconductor是一个专门做生信R包的平台，可以把它...
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【双聚类】Unibic双聚类算法什么是双聚类？ 自从基因芯片技术产生以来，大量的生物数据需要分析，这些数据大多规格化之后以矩阵的形式表示和存储，俗称 DNA 微阵列矩阵或基因表达数据矩阵。一般的聚类是根据数...
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@周运来就是我 谢谢老师
Seurat3||整合方法merge()与IntegrateData()
随着单细胞测序技术的成熟，越来越多的研究者选择应用该技术来阐释手上的生物学问题。同时单细胞也不再是单样本单物种单器官的技术，往往会用到多样本整合分析的技术，这方面Seurat...
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没有subset进行质控么？老师
使用merge整合多组单细胞数据
开始操作 第一步：准备原始测序数据 我们下载第一个：GSE106273_RAW.tar（183.5 Mb）[https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/...
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周老师您好：我有一个样本的数据【癌组织和癌旁组织】，用seurat合并的话，我在read10X,CreateSeuratObject之后就合并正常和肿瘤样本，
然后用合并之后的数据进行线粒体的添加 以及标化等后续，
可以么？Seurat3||整合方法merge()与IntegrateData()
随着单细胞测序技术的成熟，越来越多的研究者选择应用该技术来阐释手上的生物学问题。同时单细胞也不再是单样本单物种单器官的技术，往往会用到多样本整合分析的技术，这方面Seurat...
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单细胞SCENIC分析原理和流程介绍SCENIC官网：https://rawcdn.githack.com/aertslab/SCENIC/701cc7cc4ac762b91479b3bd2eaf5ad5661...
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SCENIC单细胞转录因子分析介绍及操作| 1. 简介 SCENIC[http://www.360doc.com/content/21/0322/18/15690396_968318453.shtml]（singl...
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Seurat4.0系列教程4：整合分析scRNA-seq整合简介 对两个或两个以上单细胞数据集的整合分析提出了独特的挑战。特别是，在标准工作流下，识别存在于多个数据集中的基因可能存在问题。Seurat v4 包括...
