你好，我是不二翔叔。

前言：这不是一篇「网易云音乐」的产品体验报告，也不是什么深度分析文档。仅仅是分享「网易云音乐」这款产品，从出生到快速成长，发展至今很成功的一些思路，下面是正文。

「网易云音乐」突破1亿用户。

为什么要做「网易云音乐」？它是如何做出来的？好口碑又是如何打造的？下面分成6个部分讲解

1）为什么要做「网易云音乐」

2）互联网音乐市场的现状分析

3）如何做产品定位

4）如何跨越用户的鸿沟（从早期用户到大众用户）

5）探索过程中用了哪些手段

6）需求挖掘与用户引导

解答：

1）为什么要做「网易云音乐」？

网易的丁磊是一个非常资深音乐发烧友，包括很多小众的音乐，小语种音乐，很少人知道。由于当时市场上的产品并不能满足这个需求，资源分享比较匮乏，想做一款针对音乐爱好者的创新的移动互联音乐产品。（这是老板的需求）

这时产品经理需要分析：

做这件事对整个音乐行业有什么帮助？

做这件事对网易公司有什么帮助？

做这件事对用户有什么帮助？

2）互联网音乐市场的现状分析

市场现有的竞品包括：

大佬级：酷狗音乐、QQ音乐、酷我音乐、

二级：天天动听、百度音乐、虾米音乐、豆瓣FM、多米音乐、jing.fm

分析结论：

上面的竞品基本上都是曲库型的产品（鼓励用户搜索、歌曲更新、编辑推荐、播放器型的产品）

千篇一律，缺乏大的创新

移动互联网的懒人时代（随时随地打开就能听到好音乐将成为主流）

3）如何做产品定位？

1、需要考虑行业、市场、用户、未来发展方向等

2、用户切片的两个维度：音乐的喜好程度 + 年龄（通过用户访谈分析得到）

3、音乐内容的组织，可以用标签或者歌单（列表），你会选择哪一个呢？

4、定位不能太高端也不能太小众

远见思考：

这个市场虽然红海，但是一直缺乏创新

有创新的产品，但是切入过窄

进入移动互联网，由于用户的碎片、懒、互动、云的特性，音乐产品有机会

4）如何跨越用户的鸿沟，从早期用户到大众用户（关系到产品定位）

如果一个产品开始的定位比较高端小众，后期想要往外扩大业务，就必然会遇到从早期小众用户到大众群体的一个鸿沟，所以在做产品功能设计之前就得慎重考虑一下。

拿「网易云音乐」来说。这款产品早期的定位也是高端+小众的一类人群，通过他们创建歌单，维护歌单，将歌单推广给更多的大众用户，通过这些功能措施将大众用户和少量高端用户很好的链接，从而跨越用户的鸿沟。

5）探索过程中用了哪些手段

1、UGC歌单

歌单不是「网易云音乐」发明的，「网易云音乐」之前有虾米，虾米之前有QQ音乐，虾米的精选集功能，QQ音乐的淘歌。

总结来说有四点原因。

a、简洁

「网易云音乐」的歌单设计很简洁，相比其他产品的同类功能来说，更简单明了。

b、核心

「网易云音乐」最核心的功能，用户一进来扑面而来的就是各种各样的歌单，所有的用户都能接触到歌单，不仅可以播放和管理，还可以分享给朋友，让歌单成为核心，易于传播，歌单在用户心智中形成品牌，就是代表网易云音乐。

c、连接

通过歌单将富有创造力的意见领袖和大众用户连接起来，大众用户消费、评论、分享，意见领袖获得成就感，积极活跃。

d、气质

没有像QQ、酷狗音乐那样low，过于接地气；

也没有虾米和豆瓣音乐那么高逼格，太高冷，不近人情；

取中间段，往上能够得着高端用户，往下也能接触到广大大众用户，兼容性很强，不排斥、不抵触，保持中庸

2、社群设计

无为而治，让用户自己玩起来，也就是说：好的社群只要你给用户一个点，用户就能自己玩high。对应「网易云音乐」的一大特色功能就是评论。

音乐评论，最关键的是去揣摩用户的心理和人性，至于为什么要做音乐评论，是因为「网易云音乐」从一开始的定位不是一个播放器，而是一个音乐社区，让喜爱音乐的人在这里玩的很爽。

那么「网易云音乐」的评论究竟为什么这么火？

从功能来看非常简洁：评论+赞，只需要简单一个赞，就能把火烧起来，这把火就是情感共鸣。

6）需求挖掘与用户引导

观察用户的行为。微博、贴吧上观察用户发表的对网易云音乐的看法，从中挖掘出有价值的点。

观察用户在网易云音乐上的评论，总结特点。

从这些观察中去分析用户的心理。

拿评论功能举例说明，通过观察分析相关数据，能总结出用户评论大概分成这么几类：

a. 感情经历

暗恋

前男/女朋友

难忘的青涩初恋

b. 同龄人

逝去的青春

回忆的童年

一代人的记忆

c. 粉丝群体

共同的偶像

相同的感悟

对未来的畅想

不同的类别，不同的情感，可以有针对性的做功能完善和微创新挖掘。

3、改变用户已有习惯

企鹅智库研究报告：过去只有5%的人看评论，现在50%的用户在「网易云音乐」看评论，这已经是一个极大的创新。

「网易云音乐」评论和网易新闻跟帖是不同的

首先新闻讲究时效性，用户评论仅仅是态度的表达，一般比较客观性，过时的新闻是很少翻出来再看的

而音乐不一样，音乐有情感流露，因为情连接人，从而产生更多的共鸣，对音乐的评论是美好的情感记录

用户从听歌放口袋，到听歌看评论的习惯改变

我们将评论功能做到了最简单，对手缺乏这种氛围，很难复制和超越

4、个性化推荐

个性化是未来，让用户懒到极致是终极目标。

算法始终是死的，不灵活，灵活的是人的想法。那么如何避免算法越推越窄？让用户不会产生疲倦感？

a. 从研究用户的心理出发，寻找推荐的惊喜感。

很多用户在曾经某个时候听过某首歌，但是忘记了歌名，这个时候「网易云音乐」能够很贴心地给用户推荐出来，让用户产生美好的回忆，这难道不是很惊喜吗？

另一种惊喜感，是充分抓住用户各方面的兴趣爱好，正所谓：书影音不分家。

获取用户在书籍和电影上的喜好，获取用户分享到第三方平台的状态，分析他的喜好，给他智能推荐

b.挖掘冷门歌曲。冷门挖掘模型。新鲜、逼格、炫耀。

流程分析：

平台用户的分层和平台音乐的分层是有两个金字塔模型的。

首先「网易云音乐」平台存在1%的高端音乐品鉴人，这类人的特征就是对音乐的把控能力极强，平台通过算法将80%的长尾音乐个性化推荐给这些用户，这些品鉴者会将小众长尾音乐进行一定的筛选，传递到UGC创建传播者手里，UGC创建传播者虽然没有很高的音乐鉴赏能力，但是在歌单创建分享上是很活跃的，由他们将这些小众长尾音乐进行包装，给到80%的主流用户，慢慢这些歌就变成了流行音乐，紧接着就由大众用户的分享、评论、喜欢等方式对音乐进行投票排序，从而推到榜首，成为1%的最热音乐。

这里扩充一个知识：互联网常见用户心理

1、爱现

年轻人需要塑造自己，通过周围的环境来判断自己

发那么多内容只为了求一个赞！

锤子手机打造一个品牌，品牌方观察并占领用户心理缺口，这个时候往往是品牌选择了用户，而不是用户选择一个品牌

2、共鸣

渴望情感的共鸣，难逢知己

记忆的碎片（一段文字、一首歌、一个地点、一个物件、一部电影、一张老照片等）

3、群体

人是群居性的动物，群体无理性，看看《乌合之众》这本书会对群体有一定的了解。群体的很多行为往往存在共性，这种共性就是规律，产品和营销抓的就是这些点。

感谢王诗沐老师的分享，以上就是对网易云音乐感悟的整理，希望能给大家带来一定的启发，与君共勉。

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