一步一步搭建springCloud

一、spring cloud简介

Spring Cloud是一系列框架的有序集合。它利用Spring Boot的开发便利性巧妙地简化了分布式系统基础设施的开发,如服务发现注册、配置中心、消息总线、负载均衡、断路器、数据监控等,都可以用Spring Boot的开发风格做到一键启动和部署。Spring Cloud并没有重复制造轮子,它只是将目前各家公司开发的比较成熟、经得起实际考验的服务框架组合起来,通过Spring Boot风格进行再封装屏蔽掉了复杂的配置和实现原理,最终给开发者留出了一套简单易懂、易部署和易维护的分布式系统开发工具包。

二、创建服务注册中心

我们需要用的的组件上Spring Cloud Netflix的Eureka ,eureka是一个服务注册和发现模块。

1、创建一个web-app的maven工程。此处命名为:springcloud

2、在该工程下创建module。



选择springboot的快速创建。



勾上Eureka Server。以便自动导入包



3、可以检查一下pom文件,这里的依赖如下:



4、在application中加入注解@EnableEurekaServer,申明此处为服务注册中心。



5、yml中的加入如下配置:registerWithEureka 和 fetchRegistry 设置为false,表明自己属于服务中心主体



6、启动服务,登陆浏览器查看。http://localhost:8761/

红框内为已经注册的服务。这里我们只有服务中心,没有写生产者,所以红框中的内容应该是空。



三、创建生产者

创建的过程如server一样即可。

1、创建完成之后检查一下pom文件,这里提供依赖如下:



2、在application中加入注解@EnableEurekaClient,表明自己属于一个生产者。

这里为了方便测试,直接使用@RestController获取返回值。



3、yml配置



端口不能与上面的相同。这里的服务name:service-hi 可以根据自己情况定义。

4、运行服务,登陆环境http://localhost:8765/hi?name=fys

可以看到如下信息。这里用postman进行测试:



在8761这个端口中,也能看到,该信息已经在服务中心进行了注册。名字为我们yml中进行配置的名字。



三、创建消费者

1.1 方式一:服务消费者(rest+ribbon)

1、创建消费者modul,流程如上述工程创建流程。

2、引入pom依赖

断路器依赖在此章节中可以不需要引入。



3、yml配置

在工程的配置文件指定服务的注册中心地址为http://localhost:8761/eureka/



4、application中加入注解:@EnableDiscoveryClient并且加入restTemplate以消费相关的服务。



5、创建service和controller。




这里利用字符串进行传输。当然restTemplate也是可以以对象进行传输的。

例如:

service-hi中的返回如下:



调用界面如下。



可以看到,都是能成功获取到相关的返回内容。这里用object的封装是为了方法的通用性。(这里key值如果为数字,只测试过字符串的数字,会引起报错。有兴趣的可以进一步研究)。

测试结果如下:



6、增加断路器

在微服务架构中,根据业务来拆分成一个个的服务,服务与服务之间可以相互调用(RPC),在Spring Cloud可以用RestTemplate+Ribbon和Feign来调用。为了保证其高可用,单个服务通常会集群部署。由于网络原因或者自身的原因,服务并不能保证100%可用,如果单个服务出现问题,调用这个服务就会出现线程阻塞,此时若有大量的请求涌入,Servlet容器的线程资源会被消耗完毕,导致服务瘫痪。服务与服务之间的依赖性,故障会传播,会对整个微服务系统造成灾难性的严重后果,这就是服务故障的“雪崩”效应。为了解决这个问题,业界提出了断路器模型。

Netflix开源了Hystrix组件,实现了断路器模式,SpringCloud对这一组件进行了整合。 在微服务架构中,一个请求需要调用多个服务是非常常见的,如下图:



较底层的服务如果出现故障,会导致连锁故障。当对特定的服务的调用的不可用达到一个阀值(Hystric 是5秒20次) 断路器将会被打开。



断路打开后,可用避免连锁故障,fallback方法可以直接返回一个固定值。

首先。需要引入断路器的pom依赖:



在application中增加@EnableHystrix注解表示开启断路器



在上一小节基础上增加断路器所需的fallback方法:



代码如下:



完成上述工作后,将service-hi服务关闭,调用service-ribbon 的hi方法。可以看到hiError的输出结果。


喜欢的可以加关注哦

这里给大家介绍一个java互联网架构Q裙:815220368  进裙可以麻烦领取资料干货和免费解答

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 199,902评论 5 468
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 84,037评论 2 377
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 146,978评论 0 332
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 53,867评论 1 272
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 62,763评论 5 360
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,104评论 1 277
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,565评论 3 390
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,236评论 0 254
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,379评论 1 294
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,313评论 2 317
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,363评论 1 329
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,034评论 3 315
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,637评论 3 303
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,719评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 30,952评论 1 255
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 42,371评论 2 346
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 41,948评论 2 341

推荐阅读更多精彩内容