介绍
换工作，换电脑一切需要重新开始，开发环境搭建真是个大工程。本文主要记录下，python开发环境的搭建及优化，轻松保持开发的快捷和高效。
选择开发电脑
有条件的话Mac还是开发的首选，用习惯之后，要再换系统还真是难以割舍。第二推荐的原本是linux系统，它能让你在开发过程中能最接近生产环境，但痛点也还是比较明显，一些常用的通讯软件，流行的管理软件没有被支持，当然如果你是linux大神，这些都不是问题。所有第二推荐的便是windows10了，安全性是windows一直以来的毛病，但发展到现在，相较以前已经很不错了，再加上wsl的引入，让windows系统变得更加强大，而且有多年以来孕育的强大软件生态，相信以后会越走越好。
搭建及优化
通过pyenv进行python部署
这里不再推荐使用系统自带的python版本进行服务部署，通过虚拟环境的部署可以实现运行环境的完全隔离，防止项目之间依赖冲突，造成运行环境的破坏。这里之所以推荐使用pyenv，是因为它基本上不依赖系统python版本，而且安装方便易于管理。而在Windows系统下，没有得到支持，所以这个推荐使用Windows进行开发的童鞋将开发环境放在wsl中，开发工具可以用vscode，vscode提供了remote development的插件，能让你轻松的进行开发工作。
pyenv部署可以参考 https://www.antio.top/blog/2018/11/7/pythonxu-ni-huan-jing-guan-li-ruan-jian-pyenvan-zhuang-bu-shu/
python镜像加速
采用阿里镜像加速服务（对于新更新的版本可能找不到，依赖于阿里同步官方库的时间）
# vi ~/.pip/pip.conf
[global]
trusted-host = mirrors.aliyun.com
index-url = https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple
善用requirements.txt
在完成一个项目的开发后，建议创建一个干净的虚拟环境，并确保程序正常跑起来，让后通过如下命令，生成requirements.txt文件，并提交到代码库中，且尽量将第三发包版本都指定，避免因第三方包升级，导致项目无法正常运行。有requirements.txt的加持，能大大减小项目出问题的几率。
pip freeze > requirements.txt
生产环境
在生产环境下部署有下面几个参考方案
直接部署在生产主机上，可通过Jenkins等持续集成服务进行自动化部署
还是建议使用pyenv创建虚拟环境进行部署
通过docker打包镜像，可通过Jenkins等持续集成服务进行自动化部署
这种方式部署的话，就不需要考虑pyenv的安装了，直接在镜像打包的时候指定python版本就可以了
