作为一个程序员，一些基本的排序算法是必须要掌握的。以前人们总觉得算法是后端程序员去学的，前端只需要专注于网页的美观以及 JS 的基本逻辑交互就行，然而，近几年随着前端行业的发展，前端越来越注重逻辑交互，如果你还像很久之前那样只知道用 HTML + CSS 去构建网页，那就落伍了。如今，前端程序员也需要对算法有一定的了解，不说别的，多掌握点东西总是好的。今天的文章介绍的是排序算法中的选择排序。
什么是排序
维基百科中这样说明：一种能将一串数据依照特定排序方式进行排列的一种算法。生活中也有很多排序的例子：超市购物排队，学生成绩排序，班级座位排序等。排序可以分为内部排序还有外部排序。内部排序是指待排序列完全存放在内存中所进行的排序过程，适合不太大的元素序列；外部排序能够处理极大量数据的排序算法，通常需要结合外存储器（硬盘）使用。
什么是选择排序
我的理解是选择排序在于 “选择” ，即先找到待排序数组中最小（也可以是最大）的数，然后把它排到数组的最前面，接着继续找最小（最大）的数，然后依次排在前面排好的数后面。举个例子可能方便理解一点，在读小学的时候，刚开学老师要排座位，老师的考虑是让高个子的同学坐后面，矮个子的坐前一点，这样看黑板就不会被挡了，于是老师把同学们排成一排，一眼望去，找到最矮的小明，叫他站到前面去，接着又在剩下的人中找到最矮的小方，让他排在小明后边，重复这样找下去，直到所有的同学都按照从矮到高的顺序排列好，就可以分配座位了。选择排序的过程大致如此。
实现代码
以下是选择排序的代码：
function selectionSort(arr) {
var len = arr.length;
var minIndex, temp;
console.time('选择排序耗时');
for (var i = 0; i < len - 1; i++) {
minIndex = i;
for (var j = i + 1; j < len; j++) {
if (arr[j] < arr[minIndex]) { //寻找最小的数
minIndex = j; //将最小数的索引保存
}
}
temp = arr[i];
arr[i] = arr[minIndex];
arr[minIndex] = temp;
}
console.timeEnd('选择排序耗时');
return arr;
}
var arr = [3,44,38,5,47,15,36,26,27,2,46,4,19,50,48];
console.log(selectionSort(arr));
// 选择排序耗时: 0.327880859375ms
// 2, 3, 4, 5, 15, 19, 26, 27, 36, 38, 44, 46, 47, 48, 50
代码中使用了一个临时变量 temp 来交换两个数，用 minIndex 来表示找到的最小的数的索引，当后面一个数比这个最小的数还要小时，那么将这个数的小标赋给 minIndex ，然后将它跟前面的数交换位置，这样的话，每次循环，我们就会找到最小的一个数，然后将它与当前遍历到的数互换，等遍历完的时候，基本上就排好啦。
时间和空间复杂度
最好的情况：T(n) = O(n²)
最坏的情况：T(n) = O(n²)
平均时间复杂度是：T(n) = O(n²)
空间复杂度为：O(1)
引用
维基百科： https://zh.wikipedia.org/wiki/
代码出处： https://blog.csdn.net/jizhen_tan/article/details/52555639
