mybatis一级缓存对spring事务隔离级别表现的影响

先来看一个例子,我们先发起请求/testA,随后立即发起请求/testB:

    @Transactional
    @PostMapping("/testA")
    public void testA() throws InterruptedException {
        // 请求a  第一次查询  原值为100
        SellerCreditDO testDO = testMapper.findById(TEST_ID);
        System.out.println("request a ==> before change : " + testDO.getCreditScore());

        // sleep期间发起请求b
        Thread.sleep(5000L);

        // 请求a  第二次查询
        testDO = testMapper.findById(TEST_ID);
        System.out.println("request a ==> after change : " + testDO.getCreditScore());
    }

    @PostMapping("/testB")
    public void testB() {
        // 请求a第一次查询执行后发起请求b更新对应值值为90
        SellerCreditDO testDO = testMapper.findById(TEST_ID);
        testDO.setCreditScore(90);
        testMapper.update(testDO);
        System.out.println("request b => change value to 90 -----");
    }

由于spring默认使用数据库的隔离级别,而阿里云rds默认使用的隔离级别为read committed,因此这里使用的是rc隔离级别,根据我们对隔离级别的认识,这里的输出应该为:

request a ==> before change : 100
request b => change value to 90 -----
request a ==> after change : 90

但是实际上,这里的输出为:

request a ==> before change : 100
request b => change value to 90 -----
request a ==> after change : 100

这里是否是因为spring使用的隔离级别不是read committed?我们来尝试做几个修改:


  • 我们将mybatis一级缓存的scope设置为statement(mybatis一级缓存默认开启,为session级别。):
configuration.setLocalCacheScope(LocalCacheScope.STATEMENT);

再次测试,我们发现得到了预期的输出:

request a ==> before change : 100
request b => change value to 90 -----
request a ==> after change : 90

  • 不修改mybatis一级缓存的scope,去掉testA方法上的@Transaction注解

再次测试,发现也能得到预期的输出。


有了上面的案例,经过分析框架代码可以总结如下:

  1. mybatis一级缓存默认开启,是sqlSession级别的缓存,在同一个sqlSession下,对相同条件的sql查询结果会进行缓存。
  2. sqlSession调用flush或者close之后,会清理mybatis一级缓存;
    session内发生 insert、update 和 delete 操作时,会清空缓存;
    一个session内发生的insert、update 和 delete 操作,不会影响其他session内的一级缓存。
  3. 在spring集成mybatis时,如果不开启事务,spring对于每次查询会使用不同的sqlSession,因此mybatis一级缓存是不生效的(每次查询都是一个单独的事务);
    如果开启事务,spring在事务内会使用同一个sqlSession进行查询,这个时候mybatis一级缓存是生效的,而这个时候,在某些场景下我们只根据隔离级别作出的判断可能就不对了,需要注意。

建议:一般不要使用mybatis提供的缓存,将一级缓存设置为statement级别。

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 203,271评论 5 476
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 85,275评论 2 380
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 150,151评论 0 336
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,550评论 1 273
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,553评论 5 365
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,559评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,924评论 3 395
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,580评论 0 257
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,826评论 1 297
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,578评论 2 320
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,661评论 1 329
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,363评论 4 318
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,940评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,926评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,156评论 1 259
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 42,872评论 2 349
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,391评论 2 342

推荐阅读更多精彩内容