2018-05-28--爬虫第一天

一、什么是爬虫?

爬虫(spider):小脚本程序,从网站上采集要下载的资源-->完成资源的高速下载

            搜索引擎 采集数据的程序,在网络上搜索数据给搜索引擎使用

            百度---->关键词--->包含关键词的所有网页

爬虫采集和普通采集的区别和有点:

区别:爬虫采集是数据的定向采集,成本较高,数据可定制,较强的针对性

二、爬虫采集的分类:

        通用爬虫:一般用在搜索引擎中,针对所有数据进行广度采集【广度】搜索引擎作为爬虫,必须遵守民间组织约定的爬虫采集数据协议 ROBOT协议

        聚焦爬虫:也成为定向爬虫,针对目标数据进行定向的数据采集【深度】,在不违反法律的前提下可以可以针对任何数据进行采集

        技能要求:上手快,入门简单,对数据的分析要求高

        增量爬虫:需要实时对历史采集数据进行更新【历史数据发生了改变】

        累计爬虫:历史数据不会发生改变,一旦数据执行完成,数据就是固定的

三、python2和python3的区别

        编码:python2使用的是asii编码;python3使用的是uncode编码

        一个字符 ----两个字节---16位---表示英文

        两个字符---4个字节---32位---表示汉字

        python的主流版本有1x,2x,3,

        目前web市场主要使用3.x  【网站的开发--文本字符数据的加交互--配合二进制文件的处理,更多的会使用到的比较通用的 unicode字符】

        爬虫工作主要使用的是2.x【都是从网络上采集数据,采集的数据文本数据,二进制数据,为了更方便统一的进行数据的采集处理,使用python2操作更加灵活,支持的第三方模块也更多】

四、简单的开发流程

        第一行:声明编码格式,支持中文的utf-8:#utf-8

        第一步:

                创建目标地址  如:target_url=''www.baidu.com''

        第二步:

                设置请求头  headers={      请求头数据     }

        第三步;

                    构造请求对象  我们经常在爬取数据过程中会对请求对象做一定的设置进行伪装     如   resquest=urllib2.Resquest(target_url,headers=headers)   

                    构造操作对象(支持代理操作)                                                                 proxy_handler=urllib2.ProxyHandler({'http':'ip:post'})

                    得到opener对象  :

                                    proxy_opener=urllib2.build_opener(pro_handler)

        第四步:

                        发送请求  得到服务器数据   

                                    response = proxy_opener.open(request)

        第五步:

                        把文件写入到本地:

                        with open  ('文件名',’wb‘)  as  f:

                                        f.write (response.read())

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 201,552评论 5 474
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 84,666评论 2 377
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 148,519评论 0 334
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,180评论 1 272
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,205评论 5 363
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,344评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,781评论 3 393
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,449评论 0 256
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,635评论 1 295
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,467评论 2 317
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,515评论 1 329
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,217评论 3 318
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,775评论 3 303
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,851评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,084评论 1 258
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 42,637评论 2 348
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,204评论 2 341

推荐阅读更多精彩内容