关键词：数据，内容
【一个靠谱的运营在解决问题的时候，会尽力让70%的事情变得对自己是可知可控，只留下30%的不确定，一个靠谱程度还没那么高的运营，则刚好相反——他会把70%的事情付诸于不确定】
一、掌控运营指标的感觉
这里作者以【三节课】公众号增粉举例。无预算的情况下一个月内增粉2.5w，拿到这个指标，我们可能都会拍脑袋想起几个路子，但最终把结果归为不确定。
作者通过分析公众号的特点，梳理了不同的渠道和方法，（粉丝自然增长，高质量内容，渠道转载，主题连载，用户传播，课程拉新，大号互推，H5传播，渠道外推。）且每一个环节都用数据做背书。体现了前两章的结构化思维，流程化思维，精益意识等。
【想起来曾经实习做公开课的时候，每周总监都会让我做公开课不同渠道来源的周报，那时候只想把周报图表做的漂亮，完全忽视了分析的意义。】
2、 作为运营必须具备的数据分析方法和意识——没错，我就是那个毫无逻辑的文科生
【框架不是为了束缚思维，而是来整理思路。】
作者推荐的书《思考的技术》、《麦肯锡教我的思考方法》、《创新者的思考》、《学会提问》等，希望有机会看看。
三、数据在运营中的作用
1. 数据可以客观反映一款产品当前的状态好坏和所处阶段。（第四章：根据不同产品阶段确定运营策略）
2. 数据可以分析效果（流程化思维）
3. 数据可以帮你找到达成目标的最佳路径（指标拆解）
4. 极度精细的数据可以帮你通过层层的拆分，对整个生态更有掌控力。
5. 数据中隐藏很多线索和彩蛋
家底儿式的东西——内容
关键词：UGC，PGC，流通
【这部分宏观的描述了内容型产品的总体框架构成，对内对外的传播、流通机制。让我对内容型产品有了一个清晰的了解。具体内容有待填充，每一个知识点深究起来都是一个黑洞。一个优秀的内容型产品也是一个良好的生态系统，有规则，有PGC，有UGC，有大V，也有可望成长的平凡人。保证内容的调性，构建易消费，易传播，易流通机制，才能刺激更多优质的内容生产，让产品活起来。】
一、内容机制：生产-消费-流通-传播
生产内容好，用户爱看的内容。
1.标签化：确定内容产品的定位、调性，降低用户的认知成本
2.易消费：有主线，呈现形式清晰，围绕用户感知（这里依旧可以参考李叫兽的Y型文案）
二、UGC型的内容生产生态如何持续？
内容初始化（氛围，人气）—少量用户加入生产（邀请，入驻）—内容生产者激励（马斯洛需求）—更多新用户进入（传播，用户增加）—鼓励引导更多用户生产【1.加强引导（界面展示，活动）2.制造话题3.树标杆（大v的带动）4.对精英用户重点维护】
三、PGC内容生态的持续
两个关键点：1.易消费、易传播2.持续性、长期规划
1.易传播、易消费
选题策划（60%）—资料收集整理—内容加工生产（归纳型，演绎型）—内容组织呈现（固定排版风格）
2.持续性、内容长期规划
常规＋爆款，类似电商里的爆款策略。
四、内容的“组织”与“流通”
（一）内容的组织
1.单篇内容的组织&标准建立（举例，豆瓣，新浪微博）
2.相关内容的聚合（专题、日报等形式）
3.整体内容的导览和索引（闲逛式，目的导向式）
4.核心拳头内容的呈现
（二）内容的流通
内部：1.人为干预组织（用户基数不大，专业度较高）2.智能算法推荐（今日头条）3.依靠用户关系和用户行为（新浪微博点赞，转发等）
外部：1.通过产品机制、运营手段等鼓励用户自发的分享。2.运营人员有针对性的发布在不同平台。（这里以知乎的答案和传播特点为例）
