学习了笑来老师的投资避险文章，做以下笔记，分享给你。
1. 这个世界上最可怕的并不是风险本身，而是你根本不知道自己在冒险。
如果自己在危险之中，自己却还不知道，真的非常可怕。记得小时候，自己从很高的土坡上，跳向下面的土地上（总感觉现在自己就站在高台上向下俯视），当时印象受到了很严重的伤，现在只记得有这么个事儿，时不时就在脑子中闪现一下，具体的细节却记不得了。
另外，小时候去舅舅家，越过家乡的高山，高山下面是一个巨大的水库，现在想想都害怕。当时只记得脚下一不留神就可能坠入山底，也不知道当时还没上小学，自己是怎么穿越那些山的，可能唯一的是专心的向前爬，不向后看，也不向下看。
2. 很多风险是客观存在的，并不以我们自己的意志为转移。（很唯物）
3. 只要这件事里存在不确定因素（现实中充满不确定性），就一定有相应的风险存在。如何通过巧妙的设计，规避掉不必要的风险，就是我们平时最需要打磨、最重要的投资技巧。（合理配置本金、分散投资）
最近国内的ico下架事件，给我们的启示就是Never All In.
听说有人把自己的房子押在ico上了，这次要悲剧了。
Warren Buffett:
Rule No.1: Never lose money.
Rule No.2: Nerve forget rule No. 1.
4. 实际上，行动者的所有注意力都放在如何避险上，而不是如何冒险上。
VC（Venture Capital 风险投资机构--应该叫：避险投资机构）
5. 你的投资依据必须靠且仅靠你自己的深入思考。
不随大流，独立思考。
6. 听多数人的话，参考少数人的意见，最后自己做决定。（内因决定外因）
路得自己走，选择得自己做。
7. 从众很容易，你不要思考，只要把自己的大脑托付给大众即可。但是你同样无法享受“特立独行且正确”所带来的收益。
8. 我们通过各种方式节省下来的注意力，就是为了最后把它运用到提升自己的判断力上（分析、解决问题的能力。）
9. 提升自己的专业能力，学会如何合理地规避风险，这些都是最需要我们投入注意力的事情。
做为小白的我，虽然没能参加上press.one的项目，同时也没赶上它的下架，但这只能说明我不配参加，也没成长为入门级选手。不经历一次牛熊，不能算是入门。专家应该已经做好了规避风险，不管是分散投资，还是Never All In, 我们不能把自己的房子都押上去。正如梅王老师之前所讲的一个笑话，当只有一匹马参加赌马比赛时，All In 的人却因为马中途跑出赛场而lose all money. 我们应该做最坏的打算，然而事实却比我们预期最坏的事情还糟糕。一旦发生Taleb所说的黑天鹅事件，伤害是致命的。
10. 因为思考越深入的人，越倾向于坚定地遵循思考结果。
11. 风险投资机构(VC: Venture Capital ): 其实是最懂如何“不冒险”的。而风险投资的模型设计，也是为了避险，而不是冒险，目标有两个：
1). 尽可能获得最大化收益。
2). 尽可能降低系统化风险。（概率论的重要性）
VC模型其实很简单:
锁定一个增长最为迅猛的领域，然后在那个领域里投资很多有可能超速增长的初期企业，以期得到最大化的收益的同时，从概率上保证总体风险降到最低...
12. 在两件事儿上一定要注意安全，一定要学习、积累如何避险的经验：
在资本的安全上。
在人身的安全上。
13. 人类对财富、资本的认识，实在是不多，不久，不够，实在是太少、太短、太不够了！
我自己就是彻底的商盲、险盲、财盲、投盲。
14. 最可怕的不是不懂，而是明明完全不懂却不知道自己不懂，甚至觉得自己很懂。
15. 只要涉及到人身和资本：
锻炼自己的学习能力，需要什么就学习什么，成为那个领域的专家，然后像专家一样思考、决策、行动。
16. 成为专家的好处很多：
1). 会对投资有合理的预期：风险永远不可完全消灭，进而不做不切实际的预期。
2). 你会保持理性：懂得如何去分配 资产，让自己始终保持理性，做出尽可能准确的判断。
3). 会心平气和：专家也会失误，也会损失，会运用自己的知识重新来过。知道自己永远有专业知识可以依靠，在任何情况下都容易保持平和的心态。
4). 看傻瓜们冒险：看多了，你的避险经验就丰富了。
如何区分是"看傻瓜冒险“，还是被看？它的判断标准：
能否清晰说出“行动依据”。 有独立判断能力的人，总能给出清晰的依据，即使它不是每次都正确，但一定是可以通过反馈来修正的。只有在这时，你才是真正地磨练自己的判断能力。最终的结论是：做事之前一定要想清楚。深入思考你的结论已经和绝大多数人不一样--要做到：特立独行且正确“才行。这样的时候，你做出来的事情，别人会吓倒，他们觉得你在冒险，你却知道实际上是怎么回事儿。
必读书:
Nassim Nicholas Taleb《Fooled By Randomness》：
1). 黑天鹅事件.
2). 概率思维.
3). 存活者偏差（墓地理论）： 多观察失败者， 避免样本丢失，学会找到丢失的样本。
