python 构建代理池1.0版

代理池

三天小长假, 朋友圈都被刷屏了,各种的照片,景色。真是不孬。

我不笑

一直以来都想做一个代理池,但是一直都没有时间(其实是懒)。不过趁着这个小假期,终于搞出来了,实现了设想的基本功能,其他的功能后面再完善。
代码已经上传GitHub : https://github.com/topyuluo/IPProxyPool

下面详述:

自动携带避雷针

环境

windows(64) + python 2.7 + MongoDB + phantomjs + selenium + requests

设计思想

  • 采集 :周期性的从网络上采集免费的ip, 放入数据库中并启动10个进程,进行验证 ,验证成功单独存放。
  • 使用: 初步想了两种方式,一种是做成服务,提供api 接口,一种是直连数据库。
设计

ip代理池程序由四部分组成:

  • Schedule : 执行定时任务,每10分钟请求一下ip数据源,并验证ip可用性
  • db : 存储数据,数据从网络上取下来,必定要找一个地方存储,也好维护
  • collectproxy : ip数据源, 由快代理,代理66 ,有代理, 西刺代理,代理360 组成。可扩展
  • utils : 工具函数(Http请求 ,验证函数)。
  • webservice: 提供外部访问接口。
框架图
框架.png
流程概述

启动Schedule, 由Scheduler调用collectProxy,去请求网络资源,collectProxy拿到数据后解析,并将解析好的数据返回给scheduler,数据入库,sheduler 验证数据库中已经存在的proxy, 验证成功,放入新表中。 此为周期性任务。
需要接入代理的爬虫,通过访问数据库或者api接口拿代理,如果此时可用代理数量不足,调用下载程序去网络采集新的数据。如果爬虫通过proxy没有成功请求到数据,此ip废弃,从验证成功库中删除,并请求一个新的proxy。考虑了一下,可能做成API的方式扩展性更好一些,直接调用网址就可以了,通用性更强。

项目目录

目录.png
目录接口说明
  • ProxyRefreshSchedule : 调度任务,周期性执行数据源刷新,代理验证,并入库操作。
  • CollectFreeProxy:封装网络数据源,调用工具函数下载接口,解析数据,将数据传给任务调度器。
  • MongoDBClient : 数据库操作类,封装了,查询,删除,保存等接口
    -UtilsFunction :工具函数,数据下载接口,ip验证接口。
    -Api : 数据服务接口,封装返回单个proxy,返回多个proxy,查询数据总量等接口
程序效果

调度任务执行效果:

调度任务运行效果.png

数据库截图

*所有ip库 *

Paste_Image.png

已验证ip库

Paste_Image.png

api截图

Paste_Image.png

使用说明:

  • 先运行ProxyRefreshSchedule ,等待10 分钟,设定的周期就是10分钟,感觉不合适可以自己修改。之后控制台会打印下载链接和已经验证成功的proxy。
  • 运行 api.py 。
  • 打开浏览器,输入http://127.0.0.1:5000 。可以查看接口的api。


少年听雨歌楼上,红烛昏罗帐。  
壮年听雨客舟中,江阔云低,断雁叫西风。
感谢支持!
                                        ---起个名忒难

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