如何在对话式 AI 中创建更有效的 Prompt，找到最佳实践快速解放双手？
如今，生成式 AI 在生活和工作中的应用速度远比想象中要快得多。AI 驱动的聊天机器人、视频与图像生成、软件编程、内容创作和数据洞察......这些都已成为随处可见的新技术。但是，对于每位即将或正在使用 AI 的人来说，创新技术和全新的工作方式让人兴奋的同时，其实也带来了一些挑战。
以 Google Gemini 为例，当对话式 AI 出现在不同工具或场景中时，应该如何创建更有效的 Prompt，从而摒弃不断试错的过程，找到最佳实践快速解放双手？
今天，我们就来分享第一个“AI 实践技巧”，看看如何在 Gemini for Google Workspace 中优化 Prompt，从而助你在工作场景中提高效率，激发创意！
如何理解 Prompt？
要充分发挥生成式 AI 的优势，我们需要编写有效的 Prompt。
但 Prompt 到底是什么？你可以将其视为与 AI 助手进行对话的开场白。就像在生活中跟不同的人进行对话一样，你可能会提出后续问题、请求和想法。
更专业的解释是，Prompt（提示词）是一个指令、问题或者语句，能被用来引导或指示一个语言模型生成特定的文本输出。作为用户与语言模型交互的起始点，Prompt 能告诉模型用户的意图，并且期望模型能以有意义且相关的方式回应。
图示：Gemini 多模态模型的运行机制
通过精心设计的 prompt，我们可以引导大语言模型（LLM）更好地理解用户的意图，并生成更准确、有用的回答。同时，随着对话的进行，你可能需要写很多条 Prompts。虽然可能性有很多，但有一些最佳实践技巧是始终存在的，你可以在此基础上加以运用。
让 Prompt 更有效的 4 个关键要素
在创建有效的 Prompt 提示词时，需要着重考虑以下四点。你无需同时满足这些条件，当能够满足 2-3 点时，Google Workspace 中的 Gemini 就将返回更贴切且让你满意的回答。
01 角色：谁在询问信息？需要加入你的一些身份信息，比如负责什么业务，或处于哪些职位。
02 任务：需要 Gemini for Workspace 做什么？清楚描述任务的需求和目的。
03 上下文：Gemini 可用来生成更具体的响应。比如提供网页、文档等参考资料信息。
04 格式：你希望 Gemini 以哪种格式输出结果。比如包含项目符号、特定样式的图像等。
基于这四个要素， Prompt 提示词的可能性几乎是无限的。接下来，我们看一个示例：
假设，你正在写一篇旅游博客，需要在帖子里配一张美美的风景照。这时，你可以创建新的 Google 幻灯片，在菜单栏中选择：插入→图像→使用 Gemini 创建图像。
然后，在对话框中输入以下 Prompt 提示词：Create an image of a plane flying above the clouds over mountains and rivers during sunrise that I can use in a blog to promote my travel company.（创建一张飞机在日出时飞过云层上空、山脉和河流的图像，以便可以用在博客文章中推广我的旅行社。）
很快，Gemini 就生成了好几张图像！你只需选择最喜欢的一张并将其插入 Google 幻灯片中即可。
需要说明的是，由于 AI 模型的随机性，不同用户和不同提示词的响应结果会存在差异。如下图，小编尝试在 Gemini 聊天机器人的界面使用相同的提示词，结果确实不太一样。
实践是验证真理的唯一标准！立即打开 Google Gemini ，看看掌握编写 Prompt 提示词的关键要素后，Gemini 的响应速度和结果是否更让你满意吧~
结语：解锁更多 Gemini 使用场景
你可以参考根据业务角色和企业场景撰写的提示词模板，从小型项目和场景开始，逐步掌握使用 Gemini AI 模型的方法和最佳实践，加速释放生产力！
