- 离线后台跑程序：
nohup python -u example.py >outfile.txt&
- 将程序的输出保存在某个文件
python train.py example>outfile.txt
- 查看当前正在运行的程序
ps -u
- 查看用户 liuying 正在运行的程序
ps -u liuying
- 终止某个程序的运行
kill 28260（PID）```
* wget 的使用(在服务器上下载网页上的文件)
网页：
http://www.cnblogs.com/peida/archive/2013/03/18/2965369.html
用法：
```wget -b --http-user='zhangdo@uestc.edu.cn' --http-
password='1O|)8f+%Z8' -directory-
prefix='/home/liuying/download' -- tries=100
http://megaface.cs.washington.edu/dataset/download/content/ide
ntities_0.tar.gz ```
不需要用户密码的：
```wget -b http://shannon.cs.illinois.edu/DenotationGraph/data/graph.tar.gz```
其中，```wget```：下载文件的工具；``` -b```：后台下载； ```--http-user```:用户名
```--http-password```：用户密码； ```-directory-prefix```：保存目录
```--tries```：下载尝试次数
* 剪切文件
```mv /home/liuying/after_ori_data.txt /home/liuying/dataset ```
* 查看内存
```df -l /home/liuying
df -l -Bg /home/liuying```
* 解压
```tar zxvf file.tar
tar -xvf file.tar（这个常用）
gunzip file.gz
tar zxvf file.tar.gz
unzip file.zip```
* 删除
```rm -rf 目录 //删除文件夹
rm -f 目录 //删除文件```
* 查看文件夹下面的文件个数
```ls -l |grep "^-"|wc -l```
* vim到文件开始：```gg```
到文件末尾：```G```
* 撤销
```u``` 撤销， ctrl+r 反撤销（命令模式下）
* 将文件夹下面的所有文件名存在 txt 文件中
```ls /home/liuying/image_dataset/flickr30k/flickr30k-images/ >
/home/liuying/workspace/image_caption/feature_extr/flickr30k.txt```
这个是把路径都存下来了
```find `pwd`/examples/images -type f - exec echo {} \; > examples/_temp/temp.txt```
* vim 查找
命令模式下，按 / ，输入要查找的内容，回车。n：下一个，N：上一个
* screen使用
```screen -S img_cap //新建一个img_cap的screen
ctrl + a + d //退出当前screen
screen -r img_cap //回到img_cap的作业
screen -d img_cap //远程detachimg_cap作业
screen -wipe // 检查目前所有的screen作业，并删除无法使```
用的 screen 作业
如果```screen -r img_cap```，发现提示 attached，则
先 ```screen -d img_cap```，再```screen -r img_cap```
```screen -list``` 查看当前的 screen 作业
查看当前的screen进程，并关闭
查看： ```ps -ef|greap screen```
关闭： ```kill -s 9 1234```（PID）
* ```nvidia-smi``` 当前内存使用情况
* 让python文件中的类型同意，防止类型不匹配的错误
```THEANO_FLAGS='floatX=float32' python evaluate_coco.py```
* kill 进程
```kill -s 9 1832```
* 从 github 上面获取文件
```git clone 地址.git```
* 从一台服务器复制文件到另一台服务器(-P 端口号)
```scp -P 88 Flickr8k_Dataset.zip liuying@222.197.181.28:/home/liuying/```
（-r 对文件夹进行复制 -v 显示进度）
* 安装在本地
```pip install --user nltk```
* 复制文件夹
```cp -r path path```
* nohup的使用
```THEANO_FLAGS='floatX=float32, mode=FAST_RUN, device=gpu1' nohup python -u build_model.py > build_model.log &```
* ctrl+z 暂停终端 fg恢复
* ps用法
```ps -aux | grep liuying``` 查看跟 liuying 有关的进程的所有信息
* 输出重定向
```python evaluate_coco.py >out.txt``` 覆盖原有内容
```python evaluate_coco.py >>out.txt``` 在原来内容里面添加
* ```THEANO_FLAGS``` 用法
```THEANO_FLAGS='mode=FAST_RUN,floatX=float32,device=gpu1' python evaluate_coco.py```
* h5文件类型读取
>>```import h5py```
>>```f = h5py.File('BJ_Meteorology.h5')```
>>```for ke in f.keys():```
... ```print(ke, f[ke].shape)```
输出：
(u'Temperature', (59006,))
(u'Weather', (59006, 17))
(u'WindSpeed', (59006,))
(u'date', (59006,))
>>```for i in f['date']:```
>>```print i```
结果：
2014121015
2014121016
...
* 直接在命令行下面执行 python 语言，分号隔开
```python -c "from deepst.datasets import stat;
stat('BJ16_M32x32_T30_InOut.h5')"```
* 配置
```vim ~/.bashrc
source ~/.bashrc```
* 新建文件夹
```mkdir data```
* 如果默认安装到 python3，让它安装到 python2 的方法：
```python2 -m pip install ...```
* 复制粘贴文件到当前目录并重命名
```cp check.py evaluation.py```
* 遇到 setup.py 文件
```python setup.py build
python setup.py install```
* 查看当前路径
```pwd```
* 查看系统盘内存
sudo du -h --max-depth=1
