1.1 今日目标
- 理解多表查询
- 理解子查询
- 能够创建视图
- 能够删除视图
- 能够查看创建视图的SQL语句
- 能够理解事务的作用
- 能够操作事务
- 理解索引的作用
- 能够创建索引
- 能够删除索引
- 知道常用的函数
- 了解预处理语句的作用
- 能够使用预处理语句
- 了解存储过程的作用
- 能够创建存储过程
- 能够调用存储过程
- 能够通过Go语言连接MySQL数据库
- 能够通过Go语言对MySQL进行增、删、改、查的操作
1.2 多表查询分类
测试代码
/*stu测试数据*/
create table stu
(
stuNo char(6) primary key,
stuName varchar(10) not null,
stuSex char(2) not null,
stuAge tinyint not null ,
stuSeat tinyint not null,
stuAddress varchar(10) not null,
ch tinyint,
math tinyint
);
insert into stu values ('s25301','张秋丽','男',18,1,'北京',80,null);
insert into stu values ('s25302','李文才','男',31,3,'上海',77,76);
insert into stu values ('s25303','李斯文','女',22,2,'北京',55,82);
insert into stu values ('s25304','欧阳俊雄','男',28,4,'天津',null,74);
insert into stu values ('s25305','诸葛丽丽','女',23,7,'河南',72,56);
insert into stu values ('s25318','争青小子','男',26,6,'天津',86,92);
insert into stu values ('s25319','梅超风','女',23,5,'河北',74,67);
insert into stu values ('s25320','Tom','男',24,8,'北京',65,67);
insert into stu values ('s25321','Tabm','女',23,9,'河北',88,77);
/*stuinfo测试数据*/
create table stuinfo
(
stuNo char(6) primary key,
stuName varchar(10) not null,
stuSex char(2) not null,
stuAge tinyint not null ,
stuSeat tinyint not null,
stuAddress varchar(10) not null
);
insert into stuinfo values ('s25301','张秋丽','男',18,1,'北京');
insert into stuinfo values ('s25302','李文才','男',31,3,'上海');
insert into stuinfo values ('s25303','李斯文','女',22,2,'北京');
insert into stuinfo values ('s25304','欧阳俊雄','男',28,4,'天津');
insert into stuinfo values ('s25305','诸葛丽丽','女',23,7,'河南');
insert into stuinfo values ('s25318','争青小子','男',26,6,'天津');
insert into stuinfo values ('s25319','梅超风','女',23,5,'河北');
/*stuMarks测试数据*/
create table stuMarks
(
examNo char(7) primary key,
stuNo char(6) not null ,
writtenExam int,
labExam int
);
insert into stumarks values ('s271811','s25303',80,58);
insert into stumarks values ('s271813','s25302',50,90);
insert into stumarks values ('s271815','s25304',65,50);
insert into stumarks values ('s271816','s25301',77,82);
insert into stumarks values ('s271819','s25318',56,48);
insert into stumarks values ('s271820','s25320',66,77);
将多个表的数据横向的联合起来。
1、 内连接
2、 外连接
a) 左外连接
b) 右外连接
3、 交叉连接
4、 自然连接
1.2.1 内连接【inner join】---获取两个表的公共部分
语法一：select 列名 from 表1 inner join 表2 on 表1.公共字段=表2.公共字段
语法二：select 列名 from 表1,表2 where 表1.公共字段=表2.公共字段
例题
--方法一：
select stuname,stusex,writtenexam,labexam from stuinfo inner join stumarks on stuinfo.stuno=stumarks.stuno;
+----------+--------+-------------+---------+
| stuname | stusex | writtenexam | labexam |
+----------+--------+-------------+---------+
| 李斯文 | 女 | 80 | 58 |
| 李文才 | 男 | 50 | 90 |
| 欧阳俊雄 | 男 | 65 | 50 |
| 张秋丽 | 男 | 77 | 82 |
| 争青小子 | 男 | 56 | 48 |
+----------+--------+-------------+---------+
--方法二：
select stuinfo.stuno,stuname,stusex,writtenexam,labexam from stuinfo,stumarks where stuinfo.stuno=stumarks.stuno;
+--------+----------+--------+-------------+---------+
| stuno | stuname | stusex | writtenexam | labexam |
+--------+----------+--------+-------------+---------+
| s25303 | 李斯文 | 女 | 80 | 58 |
| s25302 | 李文才 | 男 | 50 | 90 |
| s25304 | 欧阳俊雄 | 男 | 65 | 50 |
| s25301 | 张秋丽 | 男 | 77 | 82 |
| s25318 | 争青小子 | 男 | 56 | 48 |
+--------+----------+--------+-------------+---------+
--可以给表取别名
select i.stuno,stuname,stusex,writtenexam,labexam from stuinfo i,stumarks s where i.stuno=s.stuno;
+--------+----------+--------+-------------+---------+
| stuno | stuname | stusex | writtenexam | labexam |
+--------+----------+--------+-------------+---------+
| s25303 | 李斯文 | 女 | 80 | 58 |
| s25302 | 李文才 | 男 | 50 | 90 |
| s25304 | 欧阳俊雄 | 男 | 65 | 50 |
| s25301 | 张秋丽 | 男 | 77 | 82 |
| s25318 | 争青小子 | 男 | 56 | 48 |
+--------+----------+--------+-------------+---------+
5 rows in set (0.00 sec)
脚下留心：显示公共字段需要指定表名
思考：
select * from 表1 inner join 表2 on 表1.公共字段=表2.公共字段 和
select * from 表2 inner join 表1 on 表1.公共字段=表2.公共字段 结果是否一样？
答：一样的，因为内连接获取的是两个表的公共部分
多学一招：三个表的内连接如何实现？
select * from 表1 inner join 表2 on 表1.公共字段=表2.公共字段inner join 表3 on 表2.公共字段=表3.公共字段
1.2.2 左外连接【left join】
以左边的表为标准，如果右边的表没有对应的记录，用NULL填充。
语法：select 列名 from 表1 left join 表2 on 表1.公共字段=表2.公共字段
例题
select stuname, writtenexam, labexam from stuinfo left join stumarks on stuinfo.stuno=stumarks.stuno;
+--------------+-------------+---------+
| stuname | writtenexam | labexam |
+--------------+-------------+---------+
| 李斯文 | 80 | 58 |
| 李文才 | 50 | 90 |
| 欧阳俊雄 | 65 | 50 |
| 张秋丽 | 77 | 82 |
| 争青小子 | 56 | 48 |
| 诸葛丽丽 | NULL | NULL |
| 梅超风 | NULL | NULL |
+--------------+-------------+---------+
7 rows in set (0.00 sec)
思考：
select * from 表1 left join 表2 on 表1.公共字段=表2.公共字段
和
select * from 表2 left join 表1 on 表1.公共字段=表2.公共字段 是否一样？
答：不一样，左连接一左边的表为准。
1.2.3 右外连接【right join】
以右边的表为标准，如果左边的表没有对应的记录，用NULL填充。
语法：select 列名 from 表1 right join 表2 on 表1.公共字段=表2.公共字段
例题
select stuname, writtenexam, labexam from stuinfo right join stumarks on stuinfo.stuno=stumarks.stuno;
+--------------+-------------+---------+
| stuname | writtenexam | labexam |
+--------------+-------------+---------+
| 李斯文 | 80 | 58 |
| 李文才 | 50 | 90 |
| 欧阳俊雄 | 65 | 50 |
| 张秋丽 | 77 | 82 |
| 争青小子 | 56 | 48 |
| NULL | 66 | 77 |
+--------------+-------------+---------+
6 rows in set (0.00 sec)
思考：
select * from 表1 left join 表2 on 表1.公共字段=表2.公共字段
和
select * from 表2 right join 表1 on 表1.公共字段=表2.公共字段 是否一样？
答：一样的
1.2.4 交叉连接【cross join】
插入测试数据
create table t1(
-> id int,
-> name varchar(10)
-> );
Query OK, 0 rows affected (0.06 sec)
insert into t1 values (1,'tom'),(2,'berry');
Query OK, 2 rows affected (0.00 sec)
create table t2(
-> id int,
-> score int);
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
insert into t2 values (1,88),(2,99);
1、如果没有连接表达式返回的是笛卡尔积
select * from t1 cross join t2; -- 返回笛卡尔积
+------+-------+------+-------+
| id | name | id | score |
+------+-------+------+-------+
| 1 | tom | 1 | 88 |
| 2 | berry | 1 | 88 |
| 1 | tom | 2 | 99 |
| 2 | berry | 2 | 99 |
+------+-------+------+-------+
2、如果有连接表达式等价于内连接
select * from t1 cross join t2 where t1.id=t2.id;
+------+-------+------+-------+
| id | name | id | score |
+------+-------+------+-------+
| 1 | tom | 1 | 88 |
| 2 | berry | 2 | 99 |
+------+-------+------+-------+
1.2.5 自然连接【natural】
自动的判断连接条件，它是过同名字段来判断的
自然连接又分为：
- 自然内连接 natural join
- 自然左外连接 natural left join
- 自然右外连接 natural right join
例题：
自然内连接：
select * from stuinfo natural join stumarks; -- 自然内连接
+--------+--------------+--------+--------+---------+------------+---------+-------------+---------+
| stuNo | stuName | stuSex | stuAge | stuSeat | stuAddress | examNo | writtenExam | labExam |
+--------+--------------+--------+--------+---------+------------+---------+-------------+---------+
| s25303 | 李斯文 | 女 | 22 | 2 | 北京 | s271811 | 80 | 58 |
| s25302 | 李文才 | 男 | 31 | 3 | 上海 | s271813 | 50 | 90 |
| s25304 | 欧阳俊雄 | 男 | 28 | 4 | 天津 | s271815 | 65 | 50 |
| s25301 | 张秋丽 | 男 | 18 | 1 | 北京 | s271816 | 77 | 82 |
| s25318 | 争青小子 | 男 | 26 | 6 | 天津 | s271819 | 56 | 48 |
+--------+--------------+--------+--------+---------+------------+---------+-------------+---------+
5 rows in set (0.00 sec)
自然左外连接：
select * from stuinfo natural left join stumarks; --自然左外连接
+--------+--------------+--------+--------+---------+------------+---------+-------------+---------+
| stuNo | stuName | stuSex | stuAge | stuSeat | stuAddress | examNo | writtenExam | labExam |
+--------+--------------+--------+--------+---------+------------+---------+-------------+---------+
| s25303 | 李斯文 | 女 | 22 | 2 | 北京 | s271811 | 80 | 58 |
| s25302 | 李文才 | 男 | 31 | 3 | 上海 | s271813 | 50 | 90 |
| s25304 | 欧阳俊雄 | 男 | 28 | 4 | 天津 | s271815 | 65 | 50 |
| s25301 | 张秋丽 | 男 | 18 | 1 | 北京 | s271816 | 77 | 82 |
| s25318 | 争青小子 | 男 | 26 | 6 | 天津 | s271819 | 56 | 48 |
| s25305 | 诸葛丽丽 | 女 | 23 | 7 | 河南 | NULL | NULL | NULL |
| s25319 | 梅超风 | 女 | 23 | 5 | 河北 | NULL | NULL | NULL |
+--------+--------------+--------+--------+---------+------------+---------+-------------+---------+
7 rows in set (0.00 sec)
自然右外连接
select * from stuinfo natural right join stumarks; --自然右外连接
+--------+---------+-------------+---------+--------------+--------+--------+---------+------------+
| stuNo | examNo | writtenExam | labExam | stuName | stuSex | stuAge | stuSeat | stuAddress |
+--------+---------+-------------+---------+--------------+--------+--------+---------+------------+
| s25303 | s271811 | 80 | 58 | 李斯文 | 女 | 22 | 2 | 北京 |
| s25302 | s271813 | 50 | 90 | 李文才 | 男 | 31 | 3 | 上海 |
| s25304 | s271815 | 65 | 50 | 欧阳俊雄 | 男 | 28 | 4 | 天津 |
| s25301 | s271816 | 77 | 82 | 张秋丽 | 男 | 18 | 1 | 北京 |
| s25318 | s271819 | 56 | 48 | 争青小子 | 男 | 26 | 6 | 天津 |
| s25320 | s271820 | 66 | 77 | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL |
+--------+---------+-------------+---------+--------------+--------+--------+---------+------------+
6 rows in set (0.00 sec)
自然连接结论：
表连接通过同名的字段来连接的
如果没有同名的字段返回笛卡尔积
-
会对结果进行整理，整理的规则如下
a) 连接字段保留一个b) 连接字段放在最前面
c) 左外连接左边在前，右外连接右表在前
1.2.6 using()
用来指定连接字段。
using()也会对连接字段进行整理，整理方式和自然连接是一样的。
select * from stuinfo inner join stumarks using(stuno); -- using指定字段
+--------+----------+--------+--------+---------+------------+---------+-------------+---------+
| stuNo | stuName | stuSex | stuAge | stuSeat | stuAddress | examNo | writtenExam | labExam |
+--------+----------+--------+--------+---------+------------+---------+-------------+---------+
| s25303 | 李斯文 | 女 | 22 | 2 | 北京 | s271811 | 80 |
58 |
| s25302 | 李文才 | 男 | 31 | 3 | 上海 | s271813 | 50 |
90 |
| s25304 | 欧阳俊雄 | 男 | 28 | 4 | 天津 | s271815 | 65 |
50 |
| s25301 | 张秋丽 | 男 | 18 | 1 | 北京 | s271816 | 77 |
82 |
| s25318 | 争青小子 | 男 | 26 | 6 | 天津 | s271819 | 56 |
48 |
+--------+----------+--------+--------+---------+------------+---------+-------------+---------+
5 rows in set (0.00 sec)
1.3 子查询
语法
语法：select 语句 where 条件 (select … from 表)
- 外面的查询称为父查询，括号中的查询称为子查询
- 子查询为父查询提供查询条件
1.3.1 例题
1、查找笔试80分的学生
select * from stuinfo where stuno=(select stuno from stumarks where writtenexam=80);
+--------+-----------+--------+--------+---------+------------+
| stuNo | stuName | stuSex | stuAge | stuSeat | stuAddress |
+--------+-----------+--------+--------+---------+------------+
| s25303 | 李斯文 | 女 | 22 | 2 | 北京 |
+--------+-----------+--------+--------+---------+------------+
1 row in set (0.00 sec)
2、查找笔试最高分的学生
--方法一：
select * from stuinfo where stuno=(select stuno from stumarks order by writtenexam desc limit 0,1);
+--------+-----------+--------+--------+---------+------------+
| stuNo | stuName | stuSex | stuAge | stuSeat | stuAddress |
+--------+-----------+--------+--------+---------+------------+
| s25303 | 李斯文 | 女 | 22 | 2 | 北京 |
+--------+-----------+--------+--------+---------+------------+
1 row in set (0.02 sec)
-- 方法二：
select * from stuinfo where stuno=(select stuno from stumarks where writtenexam=(select max(writtenexam) from stumarks));
+--------+-----------+--------+--------+---------+------------+
| stuNo | stuName | stuSex | stuAge | stuSeat | stuAddress |
+--------+-----------+--------+--------+---------+------------+
| s25303 | 李斯文 | 女 | 22 | 2 | 北京 |
+--------+-----------+--------+--------+---------+------------+
1 row in set (0.02 sec)
脚下留心：上面的例题，子查询只能返回一个值。如果子查询返回多个值就不能用“=”了,需要用 in
1.3.2 in|not in子查询
用于子查询的返回结果多个值。
1、查找笔试成绩及格的同学
select * from stuinfo where stuno in (select stuno from stumarks where writtenexam >=60);
+--------+--------------+--------+--------+---------+------------+
| stuNo | stuName | stuSex | stuAge | stuSeat | stuAddress |
+--------+--------------+--------+--------+---------+------------+
| s25303 | 李斯文 | 女 | 22 | 2 | 北京 |
| s25304 | 欧阳俊雄 | 男 | 28 | 4 | 天津 |
| s25301 | 张秋丽 | 男 | 18 | 1 | 北京 |
+--------+--------------+--------+--------+---------+------------+
3 rows in set (0.02 sec)
2、查询不及格的同学
select * from stuinfo where stuno in (select stuno from stumarks where writtenexam <60);
+--------+--------------+--------+--------+---------+------------+
| stuNo | stuName | stuSex | stuAge | stuSeat | stuAddress |
+--------+--------------+--------+--------+---------+------------+
| s25302 | 李文才 | 男 | 31 | 3 | 上海 |
| s25318 | 争青小子 | 男 | 26 | 6 | 天津 |
+--------+--------------+--------+--------+---------+------------+
2 rows in set (0.00 sec)
3、查询没有通过的同学（不及格，缺考）
select * from stuinfo where stuno not in (select stuno from stumarks where writtenexam >=60);
+--------+--------------+--------+--------+---------+------------+
| stuNo | stuName | stuSex | stuAge | stuSeat | stuAddress |
+--------+--------------+--------+--------+---------+------------+
| s25302 | 李文才 | 男 | 31 | 3 | 上海 |
| s25305 | 诸葛丽丽 | 女 | 23 | 7 | 河南 |
| s25318 | 争青小子 | 男 | 26 | 6 | 天津 |
| s25319 | 梅超风 | 女 | 23 | 5 | 河北 |
+--------+--------------+--------+--------+---------+------------+
4 rows in set (0.02 sec)
1.3.3 exists和not exists
1、 如果有人笔试超过80分就显示所有的学生
select * from stuinfo where exists (select * from stumarks where writtenexam >=60);
+--------+--------------+--------+--------+---------+------------+
| stuNo | stuName | stuSex | stuAge | stuSeat | stuAddress |
+--------+--------------+--------+--------+---------+------------+
| s25301 | 张秋丽 | 男 | 18 | 1 | 北京 |
| s25302 | 李文才 | 男 | 31 | 3 | 上海 |
| s25303 | 李斯文 | 女 | 22 | 2 | 北京 |
| s25304 | 欧阳俊雄 | 男 | 28 | 4 | 天津 |
| s25305 | 诸葛丽丽 | 女 | 23 | 7 | 河南 |
| s25318 | 争青小子 | 男 | 26 | 6 | 天津 |
| s25319 | 梅超风 | 女 | 23 | 5 | 河北 |
+--------+--------------+--------+--------+---------+------------+
7 rows in set (0.00 sec)
2、 如果没有人超过80分就显示所有的学生
select * from stuinfo where not exists (select * from stumarks where writtenexam>=80);
Empty set (0.02 sec)
1.3.4 子查询分类
1、标量子查询：子查询返回的结果就一个
2、列子查询：子查询返回的结果是一个列表
3、行子查询：子查询返回的结果是一行
例题：查询成绩最高的男生和女生
select * from stu where (stusex, ch) in (select stusex, max(ch) from stu group by stusex);
+--------+-----------+--------+--------+---------+------------+------+------+
| stuNo | stuName | stuSex | stuAge | stuSeat | stuAddress | ch | math |
+--------+-----------+--------+--------+---------+------------+------+------+
| s25301 | 张秋丽 | 男 | 18 | 1 | 北京 | 88 | NULL |
| s25321 | Tabm | 女 | 23 | 9 | 河北 | 88 | 77 |
+--------+-----------+--------+--------+---------+------------+------+------+
4、表子查询：子查询返回的结果当成一个表
例题：查询成绩最高的男生和女生
mysql> select stuname,stusex,ch from (select * from stu order by ch desc) as t group by stusex;
+----------+--------+------+
| stuname | stusex | ch |
+----------+--------+------+
| Tabm | 女 | 88 |
| 争青小子 | 男 | 86 |
+----------+--------+------+
脚下留心：from后面是一个表，如果子查询的结果当成表来看，必须将子查询的结果取别名。
1.4 视图【view】
1、 视图是一张虚拟表，它表示一张表的部分或多张表的综合的结构。
2、 视图仅仅是表结构，没有表数据。视图的结构和数据建立在表的基础上。
1.4.1 创建视图
语法
create [or replace] view 视图的名称
as
select语句
例题：
create view vw_stu
-> as
-> select stuname,stusex,writtenexam,labexam from stuinfo inner join stumarks using(stuno);
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
多学一招：因为视图是一个表结构，所以创建视图后，会在数据库文件夹中多一个与视图名同名的.frm文件
1.4.2 使用视图
视图是一张虚拟表，视图的用法和表的用法一样
select * from vw_stu;
+----------+--------+-------------+---------+
| stuname | stusex | writtenexam | labexam |
+----------+--------+-------------+---------+
| 李斯文 | 女 | 80 | 58 |
| 李文才 | 男 | 50 | 90 |
| 欧阳俊雄 | 男 | 65 | 50 |
| 张秋丽 | 男 | 77 | 82 |
| 争青小子 | 男 | 56 | 48 |
+----------+--------+-------------+---------+
update vw_stu set writtenexam=88 where stuname='李斯文';
Query OK, 1 row affected (0.05 sec)
Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0
1.4.3 查看视图的结构
语法：
desc 视图名
例题
desc vw_stu;
+-------------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------------+-------------+------+-----+---------+-------+
| stuname | varchar(10) | NO | | NULL | |
| stusex | char(2) | NO | | NULL | |
| writtenexam | int(11) | YES | | NULL | |
| labexam | int(11) | YES | | NULL | |
+-------------+-------------+------+-----+---------+-------+
1.4.4 查看创建视图的语法
语法：
show create view 视图名
例题
1.4.5 显示所有视图
--方法一：
show tables;
+------------------+
| Tables_in_itcast |
+------------------+
| stu |
| stuinfo |
| stumarks |
| t1 |
| t2 |
| vw_stu |
-方法二
select table_name from information_schema.views;
+------------+
| table_name |
+------------+
| vw_stu |
+------------+
1 row in set (0.05 sec)
+------------------+
--方法三
show table status where comment='view' \G
*************************** 1. row ***************************
Name: vw_stu
Engine: NULL
Version: NULL
Row_format: NULL
Rows: NULL
Avg_row_length: NULL
Data_length: NULL
Max_data_length: NULL
Index_length: NULL
Data_free: NULL
Auto_increment: NULL
Create_time: NULL
Update_time: NULL
Check_time: NULL
Collation: NULL
Checksum: NULL
Create_options: NULL
Comment: VIEW
1 row in set (0.00 sec)
1.4.6 更改视图
语法：
alter view 视图名
as
select 语句
例题：
alter view vw_stu
as
select * from stuinfo;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
1.4.7 删除视图
语法：
drop view [if exists] 视图1,视图2,…
例题
drop view vw_stu;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
1.4.8 视图的作用
- 筛选数据，防止未经许可访问敏感数据
- 隐藏表结构
- 降低SQL语句的复杂度
1.4.9 视图的算法
场景：找出语文成绩最高的男生和女生
我们可以将子查询封装到视图中
create view vw_stu
-> as
-> select * from stu order by ch desc;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
但是，结果和上面不一样
select * from vw_stu group by stusex;
+--------+---------+--------+--------+---------+------------+------+------+
| stuNo | stuName | stuSex | stuAge | stuSeat | stuAddress | ch | math |
+--------+---------+--------+--------+---------+------------+------+------+
| s25301 | 张秋丽 | 男 | 18 | 1 | 北京 | 80 | NULL |
| s25303 | 李斯文 | 女 | 22 | 2 | 北京 | 55 | 82 |
+--------+---------+--------+--------+---------+------------+------+------+
原因：这是因为视图的算法造成的
1. merge：合并算法，将视图的语句和外层的语句合并后在执行。
2. temptable：临时表算法，将视图生成一个临时表，再执行外层语句
3. undefined：未定义，MySQL到底用merge还是用temptable由MySQL决定，这是一个默认的算法，一般视图都会选择merge算法，因为merge效率高。
解决：在创建视图的时候指定视图的算法
create algorithm=temptable view 视图名
as
select 语句
指定算法创建视图
create algorithm=temptable view vw_stu
-> as
-> select * from stu order by ch desc;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
select * from vw_stu group by stusex; -- 结果是正确的
+--------+----------+--------+--------+---------+------------+------+------+
| stuNo | stuName | stuSex | stuAge | stuSeat | stuAddress | ch | math |
+--------+----------+--------+--------+---------+------------+------+------+
| s25321 | Tabm | 女 | 23 | 9 | 河北 | 88 | 77 |
| s25318 | 争青小子 | 男 | 26 | 6 | 天津 | 86 | 92 |
+--------+----------+--------+--------+---------+------------+------+------+
1.5 事务【transaction】
- 事务是一个不可分割的执行单元
- 事务作为一个整体要么一起执行，要么一起回滚
插入测试数据
create table bank(
-> cardid char(4) primary key,
-> money int
-> );
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
insert into bank values ('1001',1000),('1002',100);
Query OK, 2 rows affected (0.00 sec)
Records: 2 Duplicates: 0 Warnings: 0
1.5.1 事务操作
开启事务：start transaction或begin [work]
提交事务：commit
回滚事务：rollback
例题：
delimiter // --更改定界符为 "//"
start transaction; -- 开启事务
-> update bank set money=money-100 where cardid='1001';
-> update bank set money=money+100 where cardid='1002' //
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
commit // --提交事务
rollback // --回滚事务
思考：事务什么时候产生？什么时候结束？
答：开启的时候产生，提交事务或回滚事务都结束
脚下留心：只有innodb和BDB才支持事务，myisam不支持事务。
1.5.2 设置事务的回滚点
语法：
设置回滚点： savepoint 回滚点名
回滚到回滚点： rollback to 回滚点
例题：
start transaction;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
insert into bank values ('1003',1000);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
savepoint aa; -- 设置回滚点 aa
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
insert into bank values ('1004',500);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
savepoint bb; -- 设置回滚点bb
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
rollback to aa; -- 回滚到aa点
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
commit; --提交事务
select * from bank ;
+--------+-------+
| cardid | money |
+--------+-------+
| 1001 | 800 |
| 1002 | 200 |
| 1003 | 1000 |
+--------+-------+
1.5.3 事务的特性（ACID）
- 原子性（Atomicity）：事务是一个整体，不可以再分，要么一起执行，要么一起不执行。
- 一致性（Consistency）：事务完成时，数据必须处于一致的状态。
- 隔离性（Isolation）：每个事务都是相互隔离的
- 永久性（Durability）：事务完成后，对数据的修改是永久性的。
1.6 索引【index】
索引的优点：查询速度快
索引的缺点：
- 增、删、改（数据操作语句）效率低了
- 索引占用空间
1.6.1 索引的类型
- 普通索引
- 唯一索引（唯一键）
- 主键索引：只要主键就自动创建主键索引，不需要手动创建。
- 全文索引，搜索引擎使用，MySQL不支持中文的全文索引，我们通过sphinx去解决中文的全文索引。
1.6.2 创建普通索引【create index】
语法：
create index [索引名] on 表名 （字段名）
alter table 表名 add index [索引的名称] （列名）
例题：
--创建索引方法一
create index ix_stuname on stuinfo(stuname);
Query OK, 0 rows affected (0.08 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
-- 创建索引方法二
alter table stuinfo add index ix_address (stuaddress);
Query OK, 0 rows affected (0.08 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
--创建表的时候就添加索引
create table emp(
-> id int,
-> name varchar(10),
-> index ix_name (name) --创建索引, 并命名为ix_name
-> );
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
1.6.3 创建唯一索引
语法一：create unique index 索引名 on 表名 （字段名）
语法二：alter table 表名 add unqiue [index] [索引的名称] （列名）
语法三：创建表的时候添加唯一索引，和创建唯一键是一样的。
例题
--方法一：
create unique index UQ_stuname on stu(stuname);
Query OK, 0 rows affected (0.06 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
-- 方法二：
alter table stu add unique UQ_address (stuaddress);
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
-- 方法三
create table stu2(
-> id int,
-> name varchar(20),
-> unique UQ_name(name)
-> );
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
1.6.4 删除索引
语法
drop index 索引名 on 表名
例题
drop index ix_stuname on stuinfo;
Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
1.6.5 创建索引的指导原则
该列用于频繁搜索
改列用于排序
公共字段要创建索引
如果表中的数据很少，不需要创建索引。MySQL搜索索引的时间比逐条搜索数据的时间要长。
如果一个字段上的数据只有几个不同的值，改字段不适合做索引，比如性别。
1.7 函数
1.7.1 数字类
select rand(); -- 生成随机数
+---------------------+
| rand() |
+---------------------+
| 0.18474003969201822 |
+---------------------+
1 row in set (0.00 sec)
select * from stuinfo order by rand(); --随机排序
select * from stuinfo order by rand() limit 2; --随机抽两个学生
+--------+----------+--------+--------+---------+------------+
| stuNo | stuName | stuSex | stuAge | stuSeat | stuAddress |
+--------+----------+--------+--------+---------+------------+
| s25305 | 诸葛丽丽 | 女 | 23 | 7 | 河南 |
| s25304 | 欧阳俊雄 | 男 | 28 | 4 | 天津 |
+--------+----------+--------+--------+---------+------------+
2 rows in set (0.00 sec)
select round(3.5); --四舍五入
+------------+
| round(3.5) |
+------------+
| 4 |
+------------+
1 row in set (0.00 sec)
select ceil(3.1); -- 向上取整
+-----------+
| ceil(3.1) |
+-----------+
| 4 |
+-----------+
1 row in set (0.00 sec)
select floor(3.9); --向下取整
+------------+
| floor(3.9) |
+------------+
| 3 |
+------------+
1 row in set (0.00 sec)
select truncate(3.1415926,3); -- 截取数字
+-----------------------+
| truncate(3.1415926,3) |
+-----------------------+
| 3.141 |
+-----------------------+
1 row in set (0.00 sec)
1.7.2 字符串类
select ucase('i am a boy!'); -- 转成大写
+----------------------+
| ucase('i am a boy!') |
+----------------------+
| I AM A BOY! |
+----------------------+
1 row in set (0.00 sec)
select lcase('I Am A Boy!'); --转成小写
+----------------------+
| lcase('I Am A Boy!') |
+----------------------+
| i am a boy! |
+----------------------+
1 row in set (0.00 sec)
select left('abcde',3); -- 从左边开始截取，截取3个
+-----------------+
| left('abcde',3) |
+-----------------+
| abc |
+-----------------+
1 row in set (0.00 sec)
select right('abcde',3); -- 从右边开始截取，截取3个
+------------------+
| right('abcde',3) |
+------------------+
| cde |
+------------------+
1 row in set (0.00 sec)
select substring('abcde',2,3); --从第2个位置开始截取，截取3个(位置从1开始)
+------------------------+
| substring('abcde',2,3) |
+------------------------+
| bcd |
+------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
select concat('中国','上海'); --字符串相连
+-----------------------+
| concat('中国','上海') |
+-----------------------+
| 中国上海 |
+-----------------------+
1 row in set (0.00 sec)
select concat(stuname,'-',stusex) from stuinfo; -- 将表中的姓名和性别连接起来
+----------------------------+
| concat(stuname,'-',stusex) |
+----------------------------+
| 张秋丽-男 |
| 李文才-男 |
| 李斯文-女 |
| 欧阳俊雄-男 |
| 诸葛丽丽-女 |
| 争青小子-男 |
| 梅超风-女 |
+----------------------------+
7 rows in set (0.00 sec)
-- coalesce(字段1，字段2) 如果字段1不为空就显示字段1，否则，显示字段2
select stuname,coalesce(writtenexam,'缺考'),coalesce(labexam,'缺考') from stuinfo natural left join stumarks; -- 将考试成绩为空的显示为缺考
+----------+------------------------------+--------------------------+
| stuname | coalesce(writtenexam,'缺考') | coalesce(labexam,'缺考') |
+----------+------------------------------+--------------------------+
| 张秋丽 | 77 | 82 |
| 李文才 | 50 | 90 |
| 李斯文 | 88 | 58 |
| 欧阳俊雄 | 65 | 50 |
| 诸葛丽丽 | 缺考 | 缺考 |
| 争青小子 | 56 | 48 |
| 梅超风 | 缺考 | 缺考 |
+----------+------------------------------+--------------------------+
select length('锄禾日当午'); --字节长度
+----------------------+
| length('锄禾日当午') |
+----------------------+
| 10 |
+----------------------+
1 row in set (0.00 sec)
select char_length('锄禾日当午'); -- 字符个数
+---------------------------+
| char_length('锄禾日当午') |
+---------------------------+
| 5 |
+---------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
1.7.3 时间类
select unix_timestamp(); --获取时间戳
+------------------+
| unix_timestamp() |
+------------------+
| 1537084508 |
+------------------+
1 row in set (0.00 sec)
select from_unixtime(unix_timestamp()); --将时间戳转成年-月-日 小时:分钟:秒的格式
+---------------------------------+
| from_unixtime(unix_timestamp()) |
+---------------------------------+
| 2018-09-16 15:55:56 |
+---------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
select now(); --获取当前日期时间
+---------------------+
| now() |
+---------------------+
| 2018-09-16 15:57:04 |
+---------------------+
1 row in set (0.00 sec)
select year(now()) 年,month(now()) 月, day(now()) 日,hour(now()) 小,minute(now()) 分钟,second(now()) 秒;
+------+------+------+------+------+------+
| 年 | 月 | 日 | 小时 | 分钟 | 秒 |
+------+------+------+------+------+------+
| 2018 | 9 | 16 | 15 | 59 | 14 |
+------+------+------+------+------+------+
1 row in set (0.00 sec)
select dayname(now()) 星期,monthname(now()),dayofyear(now()) 本年的第几天;
+--------+------------------+--------------+
| 星期 | monthname(now()) | 本年的第几天 |
+--------+------------------+--------------+
| Sunday | September | 259 |
+--------+------------------+--------------+
1 row in set (0.00 sec)
select datediff(now(),'2008-8-8'); -- 日期相减
+----------------------------+
| datediff(now(),'2008-8-8') |
+----------------------------+
| 3691 |
+----------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
select convert(now(),date),convert(now(),time); -- 将now()转成日期和时间
+---------------------+---------------------+
| convert(now(),date) | convert(now(),time) |
+---------------------+---------------------+
| 2018-09-16 | 16:07:24 |
+---------------------+---------------------+
select cast(now() as date),cast(now() as time); -- 将now()转成日期和时间
+---------------------+---------------------+
| cast(now() as date) | cast(now() as time) |
+---------------------+---------------------+
| 2018-09-16 | 16:08:03 |
+---------------------+---------------------+
1 row in set (0.00 sec)
1.7.4 加密函数
select md5('root'), she('root')
+----------------------------------+------------------------------------------+
| md5('root') | sha('root') |
+----------------------------------+------------------------------------------+
| 63a9f0ea7bb98050796b649e85481845 | dc76e9f0c0006e8f919e0c515c66dbba3982f785 |
+----------------------------------+------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
1.7.5 判断函数
语法
if (表达式,值1,值2)
例题：
mysql> select if(10%2=0,'偶数','奇数');
+--------------------------+
| if(10%2=0,'偶数','奇数') |
+--------------------------+
| 偶数 |
+--------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
-- 语文和数学都超过60分才通过
select stuname,ch,math,if(ch>=60 && math>=60,'通过','不通过') '是否通过' from stu;
+----------+------+------+----------+
| stuname | ch | math | 是否通过 |
+----------+------+------+----------+
| 张秋丽 | 80 | NULL | 不通过 |
| 李文才 | 77 | 76 | 通过 |
| 李斯文 | 55 | 82 | 不通过 |
| 欧阳俊雄 | NULL | 74 | 不通过 |
| 诸葛丽丽 | 72 | 56 | 不通过 |
| 争青小子 | 86 | 92 | 通过 |
| 梅超风 | 74 | 67 | 通过 |
| Tom | 65 | 67 | 通过 |
| Tabm | 88 | 77 | 通过 |
+----------+------+------+----------+
9 rows in set (0.00 sec)
1.8 预处理
预编译一次，可以多次执行。用来解决一条SQL语句频繁执行的问题。
预处理语句：prepare 预处理名字 from ‘sql语句’
执行预处理：execute 预处理名字 [using 变量]
例题一：
prepare stmt from 'select * from stuinfo'; --创建预处理, ' '必须要加
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
Statement prepared
execute stmt; -- 执行预处理
+--------+----------+--------+--------+---------+------------+
| stuNo | stuName | stuSex | stuAge | stuSeat | stuAddress |
+--------+----------+--------+--------+---------+------------+
| s25301 | 张秋丽 | 男 | 18 | 1 | 北京 |
| s25302 | 李文才 | 男 | 31 | 3 | 上海 |
| s25303 | 李斯文 | 女 | 22 | 2 | 北京 |
| s25304 | 欧阳俊雄 | 男 | 28 | 4 | 天津 |
| s25305 | 诸葛丽丽 | 女 | 23 | 7 | 河南 |
| s25318 | 争青小子 | 男 | 26 | 6 | 天津 |
| s25319 | 梅超风 | 女 | 23 | 5 | 河北 |
+--------+----------+--------+--------+---------+------------+
7 rows in set (0.00 sec)
例题二：传递参数
delimiter //
prepare stmt from 'select * from stuinfo where stuno=?' // -- ?是位置占位符
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
Statement prepared
set @id='s25301'; -- 变量以@开头，通过set给变量赋值
execute stmt using @id // -- 执行预处理，传递参数
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
+--------+---------+--------+--------+---------+------------+
| stuNo | stuName | stuSex | stuAge | stuSeat | stuAddress |
+--------+---------+--------+--------+---------+------------+
| s25301 | 张秋丽 | 男 | 18 | 1 | 北京 |
+--------+---------+--------+--------+---------+------------+
1 row in set (0.00 sec)
脚下留心：
1、?是位置占位符
2、变量以@开头
3、通过set给变量赋值
例题三：传递多个参数
prepare stmt from 'select * from stuinfo where stusex=? and stuaddress=?' //
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
Statement prepared
set @sex='男';
set @addr='北京';
execute stmt using @sex,@addr //
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
+--------+---------+--------+--------+---------+------------+
| stuNo | stuName | stuSex | stuAge | stuSeat | stuAddress |
+--------+---------+--------+--------+---------+------------+
| s25301 | 张秋丽 | 男 | 18 | 1 | 北京 |
+--------+---------+--------+--------+---------+------------+
1 row in set (0.00 sec)
1.9 存储过程【procedure】
1.9.1 存储过程的优点
- 存储过程可以减少网络流量
- 允许模块化设计
- 支持事务
1.9.2 创建存储过程
语法：
create procedure 存储过程名(参数)
begin
sql语句;
end //
脚下留心：由于过程中有很多SQL语句，每个语句的结束都要用（；）结束。默认情况下，分号既表示语句结束，又表示向服务器发送SQL语句。我们希望分号仅表示语句的结束，不要将SQL语句发送到服务器执行，通过delimiter来更改结束符。
例题
delimiter //
create procedure proc() -- 创建存储过程
begin
select * from stuinfo;
end //
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
1.9.3 调用存储过程
语法：
call 存储过程名()
例题：
call proc() // -- 调用存储过程
+--------+----------+--------+--------+---------+------------+
| stuNo | stuName | stuSex | stuAge | stuSeat | stuAddress |
+--------+----------+--------+--------+---------+------------+
| s25301 | 张秋丽 | 男 | 18 | 1 | 北京 |
| s25302 | 李文才 | 男 | 31 | 3 | 上海 |
| s25303 | 李斯文 | 女 | 22 | 2 | 北京 |
| s25304 | 欧阳俊雄 | 男 | 28 | 4 | 天津 |
| s25305 | 诸葛丽丽 | 女 | 23 | 7 | 河南 |
| s25318 | 争青小子 | 男 | 26 | 6 | 天津 |
| s25319 | 梅超风 | 女 | 23 | 5 | 河北 |
+--------+----------+--------+--------+---------+------------+
7 rows in set (0.00 sec)
1.9.4 删除存储过程
语法
drop procedure [if exists] 存储过程名
例题：
drop procedure proc // -- 删除存储过程
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
1.9.5 查看存储过程的信息
show create procedure 存储过程名\G
例题
show create procedure proc \G
*************************** 1. row ***************************
Procedure: proc
sql_mode: STRICT_TRANS_TABLES,NO_AUTO_CREATE_USER,NO_ENGINE_SUBSTITUTION
Create Procedure: CREATE DEFINER=`root`@`localhost` PROCEDURE `proc`()
begin
select * from stuinfo;
end
character_set_client: gbk
collation_connection: gbk_chinese_ci
Database Collation: utf8_general_ci
1 row in set (0.00 sec)
1.7.6 显示所有的存储过程
mysql> show procedure status \G
1.9.7 存储过程的参数
存储过程的参数分为：输入参数（in）【默认】，输出参数（out），输入输出参数（inout）
存储过程不能使用return返回值，要返回值只能通过“输出参数”来向外传递值。
例题一：传递学号，获取对应的信息
create procedure proc(in param varchar(10)) -- 输入参数
-> select * from stuinfo where stuno=param //
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
call proc('s25301') //
+--------+---------+--------+--------+---------+------------+
| stuNo | stuName | stuSex | stuAge | stuSeat | stuAddress |
+--------+---------+--------+--------+---------+------------+
| s25301 | 张秋丽 | 男 | 18 | 1 | 北京 |
+--------+---------+--------+--------+---------+------------+
1 row in set (0.00 sec)
例题二：查找同桌
create procedure proc(name varchar(10))
begin
declare seat tinyint; -- 声明局部变量
select stuseat into seat from stuinfo where stuname=name; -- 将座位号保存到变量中
select * from stuinfo where stuseat=seat+1 or stuseat=seat-1; -- 查找同桌
end //
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
call proc('李文才') //
+--------+----------+--------+--------+---------+------------+
| stuNo | stuName | stuSex | stuAge | stuSeat | stuAddress |
+--------+----------+--------+--------+---------+------------+
| s25303 | 李斯文 | 女 | 22 | 2 | 北京 |
| s25304 | 欧阳俊雄 | 男 | 28 | 4 | 天津 |
+--------+----------+--------+--------+---------+------------+
2 rows in set (0.00 sec)
强调
1、通过declare关键字声明局部变量；全局变量@开头就可以了
2、给变量赋值有两种方法
方法一：set 变量名=值
方法二：select 字段 into 变量 from 表 where 条件
3、声明的变量不能与列名同名
例题三：输出参数
create procedure proc(num int, out result int) //out 表示输出参数
begin
set result=num*num;
end //
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
call proc(10,@result) //
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
select @result //
+---------+
| @result |
+---------+
| 100 |
+---------+
1 row in set (0.00 sec)
例题四：输入输出参数
create procedure proc(inout num int) # inout 表示是输入输出参数
begin
set num=num*num;
end //
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
set @num=10;
call proc(@num);
select @num //
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
+------+
| @num |
+------+
| 100 |
+------+
1 row in set (0.00 sec)
1.10 GO连接MySQL---windows
- 因为Go语言没有提供任何官方数据库驱动，所以需要安装第三方函数库。
- 由于在github上安装，所以需要安装git软件，安装过程一直点击下一步即可。安装完成后需要配置环境变量
1.10.1 安装git
git软件
安装完毕后，配置git的环境变量，这样可以使用get的指令
1.10.2 安装数据库驱动
设置GOPATH的环境变量，这样驱动才会下载到项目根目录中。
在cmd命令窗口中输入如下命令安装驱动
go get github.com/go-sql-driver/mysql
这一命令会从代码中获取驱动的具体代码，并将这些代码放置到包库中，当需要用到驱动的时候，编译器会把驱动代码与用户编写的代码一同编译。
安装完毕后，会在GOPATH下看到下载的驱动
1.10.3 连接数据库
1、在src目录下创建demo.go文件，导入数据库驱动
import (
"database/sql"
_ "github.com/go-sql-driver/mysql"
)
注意：程序在操作数据库的时候只需要用到database/sql，而不需要直接使用数据库驱动，所以程序在导入数据库驱动的时候将这个包的名字设置成下划线。
2、通过sql.open()连接数据库
sql.open(驱动名,数据源dsn)(*DB,err)
数据源语法："用户名:密码@[连接方式](主机名:端口号)/数据库名"
注意：open()在执行时不会真正的与数据库进行连接，只是设置连接数据库需要的参数
ping()方法才是连接数据库
3、执行SQL语句
创建测试表
mysql> create table stu(
-> id int primary key,
-> name varchar(10)
-> );
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
操作数据
package main
import (
"database/sql"
_ "github.com/go-sql-driver/mysql"
"fmt"
)
func main(){
//"用户名:密码@[连接方式](主机名:端口号)/数据库名"
db,_:=sql.Open("mysql","root:root@(127.0.0.1:3306)/itcast") // 设置连接数据库的参数
defer db.Close() //关闭数据库
err:=db.Ping() //连接数据库
if err!=nil{
fmt.Println("数据库连接失败")
return
}
//操作一：执行数据操作语句
/*
sql:="insert into stu values (2,'berry')"
result,_:=db.Exec(sql) //执行SQL语句
n,_:=result.RowsAffected(); //获取受影响的记录数
fmt.Println("受影响的记录数是",n)
*/
//操作二：执行预处理
/*
stu:=[2][2] string{{"3","ketty"},{"4","rose"}}
stmt,_:=db.Prepare("insert into stu values (?,?)") //获取预处理语句对象
for _,s:=range stu{
stmt.Exec(s[0],s[1]) //调用预处理语句
}
*/
//操作三：单行查询
/*
var id,name string
rows:=db.QueryRow("select * from stu where id=4") //获取一行数据
rows.Scan(&id,&name) //将rows中的数据存到id,name中
fmt.Println(id,"--",name)
*/
//操作四：多行查询
rows,_:=db.Query("select * from stu") //获取所有数据
var id,name string
for rows.Next(){ //循环显示所有的数据
rows.Scan(&id,&name)
fmt.Println(id,"--",name)
}
}
1.11 作业
1、 显示地区及每个地区参加考试的人数，并按人数降序排列。
select stuaddress,count(writtenexam) c from stuinfo left join stumarks using(stuno) group by stuaddress order by c desc;
2、 显示有学生参加考试的地区
方法一：过滤
select stuaddress,count(writtenexam) c from stuinfo left join stumarks using(stuno) group by stuaddress having c>0;
方法二：链接查询
select distinct stuaddress c from stuinfo right join stumarks using(stuno) ;
3、 显示男生和女生的人数
方法一：
select stusex,count() from stuinfo where stusex='男' union select stusex,count() from stuinfo where stusex='女';
方法二：
select sum(stusex='男') 男,sum(stusex='女') 女 from stuinfo;
4、 显示每个地区的男生和女生和总人数
select stuaddress,count(stusex) 总人数, sum(stusex='男') 男,sum(stusex='女') 女 from stuinfo group by stuaddress
