介绍
1: 在开发中会有大量的字符串处理工作，其中经常会涉及到字符串格式的校验。
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正则表达式概述
正则表达式，又称正规表示式、正规表示法、正规表达式、规则表达式、常规表示法（英语：Regular Expression，在代码中常简写为regex、regexp或RE），是计算机科学的一个概念。正则表达式使用单个字符串来描述、匹配一系列匹配某个句法规则的字符串。在很多文本编辑器里，正则表达式通常被用来检索、替换那些匹配某个模式的文本。
Regular Expression的“Regular”一般被译为“正则”、“正规”、“常规”。此处的“Regular”即是“规则”、“规律”的意思，Regular Expression即“描述某种规则的表达式”之意。
模块操作
在Python中需要通过正则表达式对字符串进行匹配的时候，可以使用一个模块，名字为re
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re模块的使用过程 image.png
- 说明
re.match() 能够匹配出以xxx开头的字符串
表示字符
- 正则表达式的单字符匹配
| 字符 | 功能 |
|---|---|
| . | 匹配任意1个字符（\n） |
| [ ] | 匹配[ ]中列举的字符 |
| \d | 匹配数字,即0-9 |
| \D | 匹配非数字，即不是数字 |
| \s | 匹配空白，即空格，tab键 |
| \S | 匹配非空白 |
| \w | 匹配单词字符，即a-z，A-Z，0-9，_ |
| \W | 匹配非单词字符 |
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实例
image.png
原始字符串
- 说明
Python中字符串前面加上 r 表示原生字符串，
与大多数编程语言相同，正则表达式里使用""作为转义字符，这就可能造成反斜杠困扰。假如你需要匹配文本中的字符""，那么使用编程语言表示的正则表达式里将需要4个反斜杠"\"：前两个和后两个分别用于在编程语言里转义成反斜杠，转换成两个反斜杠后再在正则表达式里转义成一个反斜杠。
Python里的原生字符串很好地解决了这个问题，有了原始字符串，你再也不用担心是不是漏写了反斜杠，写出来的表达式也更直观。
表示数量
*
匹配前一个字符出现0次或者无限次，即可有可无
+
匹配前一个字符出现1次或者无限次，即至少有1次
?
匹配前一个字符出现1次或者0次，即要么有1次，要么没有
{m}
匹配前一个字符出现m次
{m,}
匹配前一个字符至少出现m次
{m,n}
匹配前一个字符出现从m到n次
表示边境
^
匹配字符串开头
$
匹配字符串结尾
\b
匹配一个单词的边界
\B
匹配非单词边界
匹配分组
|
匹配左右任意一个表达式
(ab)
将括号中字符作为一个分组
\num
引用分组num匹配到的字符串
(?P<name>)
分组起别名
(?P=name)
引用别名为name分组匹配到的字符串
