KVC实例代码

pragma mark 获取单个值

    NSString *name =  [p valueForKey:@"name"];
    double money = [[p valueForKey:@"money"] doubleValue];
    
    #pragma mark 获取多层值
    //NSString *PName = [p valueForKey:@"person.name"];
    NSString *PName = [p valueForKeyPath:@"person.name"];
   
    #pragma mark 模型转字典
    NSDictionary *dict = [p dictionaryWithValuesForKeys:@[@"name", @"money"]];
     
    #pragma mark 获取数组中对象的值
    Person *p1 = [Person new];
    p1.name = @"hh";
    p1.money = 111;

    Person *p2 = [Person new];
    p2.name = @"ll";
    p2.money = 222; 

    Person *p3 = [Person new];
    p3.name = @"vv";
    p3.money = 333;

    NSArray *arr = @[p1, p2, p3];

    // 如果数组中的元素都是同一种类型的数据, 可以使用KVC获取数组中所有对象的某个属性的值
    NSArray *res = [arr valueForKeyPath:@"name"]; 

    #pragma mark 运算符
    id res1 = [arr valueForKeyPath:@"@avg.money"];

    #pragma mark 单个值
    [p setValue:@"lmj" forKey:@"name"];

    #pragma mark 多层赋值  
    [p setValue:@"xiaoqiang" forKeyPath:@"dog.name"];
    [p setValue:@(110) forKeyPath:@"dog.price"];

    #pragma mark 给私有成员变量赋值 
    /*
     //    [p setValue:@"cjp" forKey:@"_name"];
     //    [p setValue:@(30) forKey:@"_age"];

     //    SEL sel = @selector(say);
     //    [p performSelector:sel];
     //    [p say];
     */

    #pragma mark 字典转模型  

    NSDictionary *dict = @{
                           @"name":@"xxx",
                           @"money": @(998.1),
                           //                           @"score":@(100)
                           @"dog":@{
                                   @"name":@"wangcai",
                                   @"price":@(110)
                                   }
                           };

    //    p.name = dict[@"name"]; 
    //    p.money = [dict[@"money"] doubleValue];
       
    [p setValuesForKeysWithDictionary:dict];
最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 203,456评论 5 477
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 85,370评论 2 381
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 150,337评论 0 337
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,583评论 1 273
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,596评论 5 365
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,572评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,936评论 3 395
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,595评论 0 258
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,850评论 1 297
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,601评论 2 321
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,685评论 1 329
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,371评论 4 318
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,951评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,934评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,167评论 1 259
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 43,636评论 2 349
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,411评论 2 342

推荐阅读更多精彩内容