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1NF:
atomic 要符合原子性
- 2NF：（数据库通过2NF消除主键的部分依赖）
E is non-prime attribute. BC is a proper subset of a key.=>violation on 2NF.
E is non-prime attribute. BC is a proper subset of a key.=>R 是 2NF.
Proper subset=真子集
中文版：首先是 1NF，另外包含两部分内容，一是表必须有一个主键；二是没有包含在主键中的列必须完全依赖于主键，而不能只依赖于主键的一部分。
For a table to be in the Second Normal Form, it must satisfy two conditions:
The table should be in the First Normal Form.
There should be no Partial Dependency.
如果违反了这个Partial Dependency的要求，需要拆开（行话：normalization）才能保证2NF -
3NF: (没有non-prime attritube determines non-prime attribute)
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For a table to be in the third normal form,
- It should be in the Second Normal form.
- And it should not have Transitive Dependency.
Advantage of removing Transitive Dependency
The advantage of removing transitive dependency is,
Amount of data duplication is reduced.
Data integrity achieved.
第三范式（3NF）是第二范式（2NF）的一个子集，即满足第三范式（3NF）必须满足第二范式（2NF）。
首先是 2NF，另外非主键列必须直接依赖于主键，不能存在传递依赖。即不能存在：非主键列 A 依赖于非主键列 B，非主键列 B 依赖于主键的情况。 考虑一个订单表【Order】（OrderID，OrderDate，CustomerID，CustomerName，CustomerAddr，CustomerCity）主键是（OrderID）。
其中 OrderDate，CustomerID，CustomerName，CustomerAddr，CustomerCity 等非主键列都完全依赖于主键（OrderID），所以符合 2NF。不过问题是 CustomerName，CustomerAddr，CustomerCity 直接依赖的是 CustomerID（非主键列），而不是直接依赖于主键，它是通过传递才依赖于主键，所以不符合 3NF。
通过拆分【Order】为【Order】（OrderID，OrderDate，CustomerID）和【Customer】（CustomerID，CustomerName，CustomerAddr，CustomerCity）从而达到 3NF。
第二范式（2NF）和第三范式（3NF）的概念很容易混淆，区分它们的关键点在于，2NF：非主键列是否完全依赖于主键，还是依赖于主键的一部分；3NF：非主键列是直接依赖于主键，还是直接依赖于非主键列。
source：
https://www.studytonight.com/dbms/second-normal-form.php
https://www.studytonight.com/dbms/database-normalization.php
https://blog.csdn.net/dream_angel_z/article/details/45175621
- BCNF的定义是：
如果对于关系模式R中存在的任意一个非平凡函数依赖X->A，都满足X是R的一个超键，那么关系模式R就属于BCNF。
对上述定义，可以理解为：平凡函数依赖关系是指，如果属性集合X包含了属性集合A，那么就一定有X->A；超键是指能够唯一确定表中各行的属性集合，因此一个超键的最小化就是一个候选键；BCNF是说，如果一个属性集合X能“不平凡”地推导出另一个属性集合A，而且X还不能唯一区分表的各行，那么这个表中一定包含了一些冗余信息。
BCNF与第三范式的不同之处在于：第三范式中不允许非主属性被另一个非主属性决定，但第三范式允许主属性被非主属性决定；而在BCNF中，任何属性（包括非主属性和主属性）都不能被非主属性所决定。
