在发声门槛越来越低的时代，当一个事件发生后，权威新闻源、多方评论、用户评论转载等内容迅速涌现了出来。有太多的蹭热点的内容，翻来覆去却了无新意，也许你会厌恶列表页上千篇一律的标题，也许你会被耸人听闻的标题所骗，点击后却怒发冲冠拍案而起。
重复，对于内容推荐来说，是一个必须解决的问题。
提前预警，以下是一个产品的絮叨，看官可以一脸嫌弃的走了。
孔乙己显出极高兴的样子，将两个指头的长指甲敲着柜台，点头说，“对呀对呀！…… 回字有四样写法，你知道么？”我愈不耐烦了，努着嘴走远。
将用户对于内容消费拆解为：列表页消费（点击前的消费预判）、详情页消费（点击后的消费体验），只在这两个维度拆分，就能够得到一张2x2的表格如下：
| 列表页相同 | 列表页不同 | |
|---|---|---|
| 详情页相同 | A | B |
| 详情页不同 | C | D |
情况D是最简单的，两篇完全不同的内容，分别推荐即可。
情况A（甲乙两篇文章，列表页和详情页都相同）：
搬运或作者重复发表、作者直接转发已发布内容等。这样的内容对于用户来说，是没有在列表页二次消费价值的，直接通过机器判断去重即可。
对于有重复消费需求的内容，如音乐、工具类内容，可以通过产品设计上的历史记录（再看一次）、收藏列表等方式处理。
情况B（甲乙两篇文章，列表页不同但详情页相同）：
搬运或转载，同样一篇内容被以不同的妆容展现在列表页当中。这时，就涉及进一步的分析，用户是否看过。
如果用户点击过了甲文章，那么乙文章推荐给他的必要性是不大的，在点击后的消费体验是不大的；如果用户没有点击过甲文章，那么乙文章因为发布者、标题、封面的不同，带给用户的列表页消费体验是不一样的，故而有进一步推荐的必要性。头条号的脑洞功能“双标题+双封面”就是一个实际的应用。
情况C（甲乙两篇文章，列表页相同但详情页不同）：
典型的case是如红烧肉的做法、郭德纲最新爆笑相声等，尽管用户点击后的消费体验不同，但是相似的列表页展示会给用户带来消费决策上的困惑。
如果用户点击过了甲文章，他十有八九会以为乙文章是重复内容，从而忽略；如果用户在列表页看过了但是没有点击甲文章，他也会大概率的错过乙文章。对于这样的情况，应该拉长两篇文章间的推荐间隔，将其视作一个密集打散问题处理。
如上
孔乙己刚用指甲蘸了酒，想在柜上写字，见我毫不热心，便又叹一口气，显出极惋惜的样子。
