不安全的反序列化

什么是反序列化?

有些时候我们需要把应用程序中的数据以另一种形式进行表达,以便于将数据存储起来,并在未来某个时间点再次使用,或者便于通过网络传输给接收方。这一过程我们把它叫做序列化。典型的例子是,用户数据被序列化后存储到数据库中,另一个例子是在Stateless架构下,用户登陆后的身份数据被序列化存储到了浏览器中。

反序列化和序列化是两个正好相反的过程。当我们要再次使用这些数据的时候,应用程序读取序列化之后的数据,并将其恢复成应用程序中的数据。例如服务器端从Redis中读出一个键值对,其内容是JSON格式的字符串,代表了某个用户的个人资料,并将其恢复成应用程序可使用的数据。

反序列化有什么安全问题?

尽管反序列化最严重可导致远程代码执行(RCE,Remote Code Execution),但最常见的反序列化安全问题却是通过修改序列化之后的数据字段,从而进行提权或越权操作。

举例来说,服务器端为了能快速横向扩展而被设计成了后端无服务状态架构,这也就意味着用户登陆后,其身份信息(例如用户ID,姓名,角色,登陆时间戳等)被保存到了浏览器cookie当中,在后续的请求里将会被自动发往服务器。


图:用户登陆后,服务器将用户身份信息存储在浏览器cookie中

存储于cookie中的这份数据的格式是应用程序自定义的,但攻击者通过探索尝试后发现,修改其中的某个字段就能将用户从普通用户修改为管理员。

存储于cookie中的原始数据:
Cookie: 3844998|AliceM|y|27|*NU*|active|null|201809

经过修改后的数据
Cookie: 3844998|AliceM|y|27|*ADMIN*|active|null|201809

由于缺乏对数据完整性的校验,服务器端在收到被修改过的这段数据后,就把当前用户当作ADMIN用户来处理了。

这些地方有反序列化安全问题

上面举的例子是浏览器存储cookie中的数据可能遭受反序列化的攻击,但还有其他很多地方也可能发生这样的攻击。例如HTTP请求body中的表达了某个或某些数据的JSON字符串,甚至Form表单中的数据某种程度上也是数据经过反序列化后的表达形式。

抽象来看,只要是从Application之外读取或接收数据,并将其反序列化成Application或API中的对象,都可能存在反序列化安全问题。

因此,下面这些地方同样可能存在反序列化安全隐患,但很可能不常被关注到:

  • 自定义的HTTP Header
  • 存储在Redis、MongoDB、MySQL等数据库里的数据,可能被不怀好意的员工修改
  • 存储在服务器本地,或者某个远程文件服务器里的文件,可能被攻击者替换
  • 缓存服务器中的数据可能被攻击者污染

怎么防御反序列化攻击?

治病需要除根,能从根本上阻止反序列化安全问题的防御方案就是完整性校验,而最常见的例子之一就是JWT。

我们知道JWT由3部分组成:Header,Payload,Verify Signature。最后的签名部分其实就是对数据进行完整性校验的关键部分。


图:JWT基本结构

服务器端在接受到JWT之后,首先用secret对数据部分进行哈希计算,随后检查计算出来的哈希值是否和请求中的JWT签名部分的哈希值相同。若两者一致则认为数据完整性没有被破坏,若两者有差异则说明数据被修改过。

如果攻击者想要凭空伪造一个JWT,或者想修改JWT中的数据,但由于计算哈希值的secret只有服务器端才知道,因此攻击者无法伪造出合法的签名字段,进而这样有问题的JTW很容易就能被服务器端识别出来。

值得注意的是,完整性校验还需要把数据结构也包含进来,这是因为攻击者可能会修改序列化后的数据的结构,而不仅仅只是数据。

其他防御措施

除此之外其他有助于防御反序列化安全问题的措施,但并不能完美的做到事前预防,例如:

  • 反序列化之前,先进行严格的数据类型校验。由于校验规则容易被攻击者探索出来,进而容易被绕过,因此防御不能仅依赖这一个手段,但可以作为完整性校验防御方案的补充。
  • 对反序列化过程进行详尽的日志记录,用以安全审计或调查。
  • 监控反序列化过程,在发现疑似反序列化攻击时进行警报。

误区

HTTPS自带了完整性校验,一旦有人修改或替换了请求内容,就会被识别出来,所以作为开发团队,是不是就可以不用关心反序列化防御了?

HTTPS确实为数据传输提供了强有力的安全保护,但它只能对传输中的数据进行保护,能避免出现中间人攻击(Man-In-The-Middle),然而反序列化攻击却往往是在数据传输之前进行的,因此HTTPS并不能提供足够的防护。

这就犹如HTTPS只是一个尽心尽力的快递公司,它能安全的把货物从甲地运送到乙地,它可以保证递送过程中货物不被人调包,但如果攻击者交给快递公司的货物就是有问题的,那快递公司对此也无能为力,只要不是违禁品,它只能老老实实的把有问题的货物递交给收货方。

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 194,242评论 5 459
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 81,769评论 2 371
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 141,484评论 0 319
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 52,133评论 1 263
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 61,007评论 4 355
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 46,080评论 1 272
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 36,496评论 3 381
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 35,190评论 0 253
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 39,464评论 1 290
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 34,549评论 2 309
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 36,330评论 1 326
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 32,205评论 3 312
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 37,567评论 3 298
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 28,889评论 0 17
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 30,160评论 1 250
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 41,475评论 2 341
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 40,650评论 2 335

推荐阅读更多精彩内容