产品迭代一般经过两个阶段：快速试错，数据反馈。
快速试错即用基础款产品快速测试市场。产品力更重要的是单点极致，最忌全面开花。特别是第一代产品，需要快速反应，只要满足用户的基本需求，在一个点上超越对手，就可以测试市场反应，以免错过风口期。有两种测试方式：灰度（或称小流量）试验，A/B试验灰度试验是选定一部分特殊目标用户，或者随机选定一部分用户，先行试验。这其实也是从可控性方面成本最低的方法。A/B试验其实是灰度试验的进阶，即同时投放到市场中两套拿不准的方案，看哪个方案效果更好。确定试验方法的同时，一定要有明确的预期和判断标准。
数据反馈指的是产品经过市场测试后，需要观察的结果大致有两种：用户反馈和行为数据。在判断结果时的原则是，如果有明确的行为数据，首要考虑的还是行为数据，毕竟数据是相对客观的呈现，且能够量化。不过数据也并非是万能的，采集数据、分析数据的过程是由人来完成的，这就会存在前文提到的认知偏误，哪怕同样的数据，不同人的认知也会有一些差别，有不少的观察结果是很难用数据得到的，数据通常只能告诉我们“用户觉得怎么样”，不能让我们知道“用户为什么觉得这样”。
