如果让你从数百种的编程言语中挑选一个入门言语？你会挑选哪一个？

我想，每个人可能会依据工作要求的必定条件、兴趣爱好，做出相应不同的挑选。也有许多工程师在学习一门新的技能时，都会忧虑自己所学的技能是否会越来越盛行，尽量去防止学习了一个十分小众和冷门的技能。这种忧虑是能够了解的，究竟，一门技能运用的人越多，关于前期学习这门技能的工程师来说，就有越多的长处和优势。与此同时，如果学习了一门冷门的技能，不光英雄无用武之地，并且，在求职市场上也没有什么优势。要问我的入门编程言语挑选，我首选必定是 Python，其具体原因能够引用一位网友的答复，「学完 Python，能够上天」。

Python 盛行度

如果大家身处互联网，必定能够切身地感受到 Python 言语的盛行程度。Python 言语由于其简略易学、语法美丽、运用范畴广泛等许多长处，抓获了大批的粉丝。可是，拿不出切当的依据，许多开发者也无法压服自己静下心来学习。接下来我们就用数据来说话。

编程言语排行榜

首要，我们了解一下近期编程言语排行榜中，Python 言语排名的改变。TIOBE 每个月发布的编程言语排行榜是编程言语盛行趋势的一个目标，每个月更新。这份排行榜排名根据互联网上有经历的工程师、课程和第三方厂商的数量，运用查找引擎进行核算而得，必定程度上反响了编程言语的热度。

2017年9月TIOBE编程言语排行榜

2017年10月TIOBE编程言语排行榜

2017年11月TIOBE编程言语排行榜

从近三个月的排行看，Python 一向稳定在排行榜的前五名。但编程言语排行榜仅能反响 Python 言语当下的盛行程度，并不能答复 Python 是否越来越盛行这个问题。不过，我们能够从 TIOBE 发布的历史数据中找到一些头绪。在 2015 年 2 月份发布的 TIOBE 编程言语排行榜中，Python 还排在第 8 名的方位，短短两年半的时刻，Python 言语现已蹿升到第 4 名，其上升速度不行谓不快。

Google trends

既然 TIOBE 的编程言语排行榜是依据查找引擎得到的数据，那么，我们也能够经过查找引擎得到 Python 的查找指数，经过查找指数来检查 Python 言语热度的改变。图1.1 给出了最近 4 年，Python 这个关键词的 Google 查找指数。

图 1.1 Python 的 Google 查找指数

图1.1中能够看到，从全球规模来看，Python 言语是越来越盛行的，其热度超过了以往任何时候。从我国的查找指数来看，Python 言语现已不是越来越盛行这么简略了，而是呈现了爆发式的增加。2014 年曾经，Python 在我国都归于小众言语，从 2014 年开始，Python 在我国越来越火爆。

根据以上的编程言语排行榜、Google 查找指数和微信查找指数这几个不同的数据来历，检视了 Python 言语的盛行程度。现在，我们能够十分清晰的得出一个定论——Python 言语越来越盛行，并且现在十分火。

那么为什么 Python 言语会越来越盛行呢？

原因许多，如越来越多的工程师运用 Python 进行大数据处理；科研工作者开始运用 Python 来进行数据剖析；体系管理员运用 Python 管理 Linux 体系；开源的云核算渠道 OpenStack 运用 Python 言语开发；许多编程爱好者运用 Python 进行爬虫等。可是，笔者以为，Python 言语之所以越来越盛行，运用越来越广泛，首要仍是得益于其自身的许多长处。

对 Python 的爱与恨：那些不得不说的优缺陷

明显的长处

Python 言语具有许多的长处，这其间，以下几个长处特别明显：

· 简略易学： Python 言语相关于其他编程言语来说，归于比较简单学习的一门编程言语，它重视的是怎么处理问题而不是编程言语的语法和结构。正是由于 Python 言语简略易学，所以，现已有越来越多的初学者挑选 Python 言语作为编程的入门言语。例如，在浙江省 2017 年高中信息技能改革中，《算法与程序设计》课程将运用 Python 言语替换原有的 VB 言语。

· 语法美丽： Python 言语力求代码简练、美丽。在 Python 言语中，选用缩进来标识代码块，经过削减无用的大括号，使得代码的可读性明显进步。阅览一段优秀的 Python 代码就感觉像是在读英语一样，它使你能够专心于处理问题，而不必太纠结编程言语自身的语法。

· 丰厚强壮的库： Python 言语声称自带电池(Battery Included)，涵义是 Python 言语的类库十分的全面，包括了处理各种问题的类库。无论完成什么功用，都有现成的类库能够运用。如果一个功用比较特别，规范库没有供给相应的支撑，那么，很大概率也会有相应的开源项目供给了相似的功用。合理运用 Python 的类库和开源项目，能够快速的完成功用，满意事务需求。

· 开发功率高： Python 的各个长处是相得益彰的。例如，Python 言语由于有了丰厚强壮的类库，所以，Python 的开发功率能够明显进步。相关于 C、C++ 和 Java 等编译言语，Python 开发者的功率进步了数倍。完成相同的功用，Python 代码的文件往往只要 C、C++ 和 Java 代码的 1/5~1/3。尽管 Python 言语具有许多吸引人的特性，各大互联网公司广泛运用 Python 言语，很大程度上是由于 Python 言语开发功率高这个特色。开发功率高的言语，能够更好的满意互联网快速迭代的需求，因而，Python 言语在互联网公司运用十分广泛。

· 运用范畴广泛： Python 言语的另一大长处就是运用范畴广泛，工程师能够运用 Python 做许多的工作。例如，Web 开发、网络编程、自动化运维、Linux 体系管理、数据剖析、科学核算、人工智能、机器学习等等。Python 言语介于脚本言语和体系言语之间，我们依据需求，既能够将它作为一门脚本言语来编写脚本，也能够将它作为一个体系言语来编写效劳。

不行忽视的缺陷

毫无疑问，Python 的确有用许多长处，每一个长处看起来都十分吸引人。可是，Python 并不是没有缺陷的，最首要的缺陷有以下几个：

· Python 的履行速度不够快。当然，这也不是一个很严重的问题，一般情况下，我们不会拿 Python 言语与 C/C++ 这样的言语进行直接比较。在 Python 言语的履行速度上，一方面，网络或磁盘的延迟，会抵消掉部分 Python 自身耗费的时刻；另一方面，由于 Python 特别简单和 C 结合起来，因而，我们能够经过分离一部分需求优化速度的运用，将其转换为编译好的扩展，并在整个体系中运用 Python 脚本将这部分运用连接起来，以进步程序的全体功率。

· Python 的 GIL 锁约束并发： Python 的另一个大问题是，对多处理器支撑欠好。如果读者触摸 Python 时刻比较长，那么，必定听说过 GIL 这个词。GIL 是指 Python 大局解说器锁（Global Interpreter Lock），当 Python 的默许解说器要履行字节码时，都需求先请求这个锁。这意味着，如果企图经过多线程扩展运用程序，将总是被这个大局解说器锁约束。当然，我们能够运用多进程的架构来进步程序的并发，也能够挑选不同的 Python 完成来运转我们的程序。

· Python 2 与 Python 3 不兼容： 如果一个普通的软件或着库，不能够做到后向兼容，那么，它会被用户无情的扔掉了。在 Python 中，一个槽点是 Python 2 与 Python 3 不兼容。由于 Python 没有向后兼容，给一切的 Python 工程师带来了很多的烦恼。

怎么上手？

· 自制力强的话找一本深入浅出比较好的教程，无须多种挑选，仅精选一本，自始至终看完。将教程中的事例自己亲手实践一遍。

·如果自制力不行，学习吃力的话，就老老实实得找个专业的培训机构，好好学习，多实践项目练习。

· 经过实践项目练手。如果仅是纸上谈兵，可能过目就忘，所以最好是做项目实战。自己着手搭建网站。

最终，在挑选运用哪一门编程言语之前，我还想提示读者的是——“世界上只要两种编程言语，一种是天天被人吐槽但却被广泛运用的编程言语，一种则是无人问津没有存在感的编程言语”。Python 言语作为排名榜首的动态类型言语，天然有它的道理。如果我们充分的了解它的优缺陷，在运用的时候，取其精华去其糟粕，那么，Python 一定是工程师解决问题的好帮手。

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