对A.I. 的点滴思考
2023-03-30
绘画、写作、财会、 编程， 这些初级的脑力劳动可能会被A.I. 代替。
但是，没有新手 从0到 1，以及 从1 到100的过程，就很难培养出真正的人类高手、人类专家。
由此，形成领域内的人才断层，这进一步又使得A.I. 产出维持在现有的水准？
停留在缝合怪的水平?也或者A.I. 可以在这些开放式知识工作领域，引入A.I或 人类裁判，左右互博，自我批判学习、螺旋式上升，类似于参数持续上升，大力出奇迹，类似CoT 推理能力可以涌现，那么所谓创新能力，是否也是可以突破涌现？
另一个方面，A.I. 使得专业的门槛 降低，把这些脑力劳动所需的专业知识鸿沟抹平，小白进入的起点门槛拉低，人人都是AI 加持的初级画家、作家、财务、开发人员，在此基础上，人可以向更深的创意上发展？有A.I 的加持，人可能更容易成为跨界的通才，在此基础上持续创新。类似于达芬奇。
可能一段时间内，A.I. 仍是增效提效的工具，难以真正替换这些脑力劳动者，但是以A.I. 飞快的发展速度，以天计的变化，对劳动力的冲击终究难以避免。普及蒸汽机、纺织机、汽车、现代化农业，可能是几十年。互联网数字化带来的普及速度是指数增加的。时代的浪潮面前，无处可以避免。
== 引用 观点 ==
演员邵逸凡：按说AI的发展其实是让人更平等。以前工业发展缩小了人和人之间的体能差距。比如跑得快跑得慢的人都要坐火车并一起抵达目的地。干农活有力气没力气的人都得使用机器。因为机器的力气下限大于人的力气上限。
那AI就是在缩小智力差距。比如目前学校着重培养的能力：获取信息，归纳统计，快速学习。这些能力既需要天生聪明也需要后天刻苦（比如那些顶尖商学院法学院医学院的人）。而随着AI的进步，再聪明记忆力再好的人在这方面也是比不过AI的。就像跑得再快的人也跑不过汽车。
不管是写爬虫，还是写和声，技术进步会将人们之前需要勤学苦练才能熟练掌握的技能，更快更精确的批量复现。这种替代就像车代步，机器生产代替手工艺，缩小了人和人之间的差距。只不过以前是在体能，速度，制造出的实物上。这次是在智力上。
