由于我之前对数据库是一点基础知识都没有，所以我先去看了看SQL的基础教程，我先了解了关系型数据库的基本知识和一些基本的操作语句
接下来去看了图数据库的书，先了解一下概念，然后在OS上面下载一个neo4j（属于nosql）的练习一下。
首先明确一下，图书库库，不是储存图片的数据库，而是用图这种建模方式的数据库，可能我还是认识地不够深入。但是这种数据库不像SQL关系型数据库一样的储存模式，所以在历遍大数据的时候，会更加节约时间。
在深度为5的时候，SQL的join 操作会显示出低效率。
举个例子，来说明Neo4J的速度快的秘密就在于数据结构中（图形的局部性是的历遍的速度非常快）（摘自Neo4j实战）
如果你在一个小教室，有人问你周围5米之内有多少人，你会站起来看一下
如果你在一个大教室，有人问你周围5米之内有多少人，你也是站起来看一下
如果你在一个超大礼堂，有人问你周围5米之内有多少人，你还是站起来看一下
时间是一样的，但是关系型数据库的查询，就是得数一数整个超大礼堂有多少人，然后删除那些不在你身边的人，这样速度就慢了
图形是最普遍的自然结构，也是人类很容易理解的结构
neo4j是一个无架构数据库，在开始添加数据之前，你并不需要定义表和关系。一个节点可以具有你喜欢的任何属性，任何节点都可以与其他任何节点建立关系。
它是对你存入数据的一种描述。 而不是用一个规则来限制你的数据存入的内容
Cypher Neo4j的查询语言。
http://blog.csdn.net/wangweislk/article/details/47661863 入门可看
http://www.cnblogs.com/hwaggLee/p/5959716.html
在 neo4j 中创建节点
create (a) 创建空节点
create (a:Person) 创建标签（可以理解为类）为Person的节点
create (a:Person {name:‘Kaine‘,age:28}) 创建标签为Person，属性name值为Kaine，属性age值为28的节点
在neo4j 中创建关联
match (a),(b)
where a.name=‘Kaine‘ and b.name=‘Sharon‘
create (a)-[r]->(b) 创建a节点和b节点的路径，此时变量r即代表关联，它也可以有标签
查询关键字
match：用来匹配一定模式，可以是简单的节点、关联，也可以是复杂的路径
where：用来限定条件，一般是限定match中的出现变量的属性return：返回结果
start：开始节点，一般用于有索引的节点或者关联
