单因素方差分析
用于定类数据X（如：性别，教育程度等）与定量数据Y（如：年龄，工资等）之间的差异分析。例如：研究不同教育程度（X）人群间的工资收入（Y）差异。
具体R实现：aov(Y~X)。
此外，当X为二分类变量时，比较两组间Y的差异，还可以通过t检验完成，即t.test(Y~X)。
如果X和Y均为定类数据，想对比差异性，此时需要使用卡方分析。
例如：比较不同性别（gender）中，受教育等级（grade）是否有差异，采用卡方检验。
table(data$gender)
gender_table <- aggregate(data[, "gender"], list(data$grade), table)
chisq.test(gender_table)
