假设性思考

从可见的信息群由下而上推论出上层信息之后,再做更进一步的解释,并引导出没有跳跃感的信息,这种准确地引导出推论的过程,就是透过逻辑表现力来下结论。

或许有人会问:“那么,这种推出结论的步骤,与所谓的‘假设性思考’有什么关系? ”这确实是个好问题。

从结论来说,通过逻辑表现力来下结论的方法,并不否定“假设性思考”,二者之间也没有矛盾,只是二者的思考步骤的目的并不一样。所谓“假设性思考”,是指从零碎的信息中,特意进行跳跃性的推论, 借此迅速做出“假设结论”的思考法。换句话说,假设性思考在逻辑上是鼓励跳跃的理性工作。接下来,我们会更进一步解释何谓假设性思考。

做假设还是下结论?你得能区分

例如,有以下的信息:

(1)    “制作A公司的产品的必要原料,价格高涨”

(2)    “A公司的工厂所使用的燃料,价格上升”

(3)    “同时期,A公司的员工获得大幅调薪”

如果将以上的信息作为材料,试着做假设性思考,也就是请你积极 进行跳跃性的推论,结果会是如何?我想可能会出现很多有趣的假设。 例如,“A公司一定是很赚钱的公司”是否非常富有想象力?推出这个 结论的思考过程,大致如下:

“既然原料和燃料的价格都上涨,那么A公司的整体成本必定也会上升。在这种成本高涨的情况下,还可以提供员工大幅度的调薪,表示A公司一定获取巨额利益,不然绝对做不出这种事。”

诚如各位所见,这个结论太过跳跃,这则推论要成立的概率并不高, 假设性思考就是这样的思考方式。如果有所认知,一开始就知道自己做的是假设性思考,就不会有任何问题。但是,如果没有意识到这一点, 深信“我正在做出正确的结论”,那就是大错特错。“A公司一定是个非常赚钱的企业”只不过是个假设,并非通过逻辑表现力所做出的结论, 因为它太过跳跃了。同样,如果做出以下的假设,又是如何?

“A公司未来会大幅调涨产品价格”

“未来A公司的利益会大幅减少”

“未来A公司的股价会下跌”

确实,每一则都相当有趣,也都可以当作暂时性的结论。但重点是, 每一则都是一种“假设性”的结论。如果把这三个假设,当成依照(1 ) 至(3)则信息所推论出的最终结论,那还是太过跳跃,欠缺说服力。

最终结论应避免�跳跃感

最终结论最重要的就是不要有跳跃感——好像是突然蹦出来的。我 们要从下层信息群中,高度准确地引导出结论。例如,从前述的三则信息:

(1)    “制作A公司的产品的必要原料,价格高涨”

(2)    “A公司的工厂所使用的燃料,价格上升”

(3)    “同时期,A公司的员工获得大幅调薪”

引导出逻辑表现力所要求的结论,会得出“A公司的产品制造成本, 似乎会增加”的结果。

但是,(1)至(3)中的原料费、燃料费、员工的人事费,就涵盖了所有的制造成本吗?似乎不尽然。例如,假设高额折旧的年限到期, 那么整体的制造成本或许会下降。即使有例外的事项,但是只要不坚决加上“一定如此”,那么“A公司的制造成本会上升”的推论仍然有说服力。

可是,如果改成“A公司的总成本会上升”,那么就会有跳跃感,变得比较没有说服力。原因在于,只凭(1)至(3)的信息不太可能涵盖所 有成本。如果以分数来表示,分子就是(1)至(3)的信息,分母就是数 值更大的全体,最后出来的结果就是分数变得更小,意思就是不精准。

要提升说服力,就要将分母变小,也就是将成本限定在制造成本, 如此分数的数值就会变大,换句话说,借由提升已知信息的涵盖率,就 可以增加说服力。当然也可以分母不动,但增加分子的数值。或者双管齐下,分母减少,分子增加。

如前面所述,在比较“A公司的制造成本会上升”与“A公司的总成本会上升”的时候,如果前提设定为前面提示的三项根据,那么从说 服力的观点来看,前者“A公司的制造成本会上升”应当获胜。

如果要彻底省略推论,那么必须罗列出所有主要的制造成本,然后证明它们全部都会上升。以刚才的例子来说,就是必须增加分子的数值。 相反,如果前提只提供了部分信息,那么推论出的信息也只得做出让步, 变成“A公司主要的制造成本上升”。如此一来,虽然逻辑性提升了, 不过可惜的是,信息性变得很薄弱,有点接近接下来要说的“摘要”信息。

总而言之,特意进行跳跃性思考的假设性思考,跟从限定推论中得出结论的结论法,是两种不同的思考方式,不可混为一谈。而结论法所得出的结论,是跳跃性最低的信息。

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 203,547评论 6 477
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 85,399评论 2 381
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 150,428评论 0 337
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,599评论 1 274
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,612评论 5 365
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,577评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,941评论 3 395
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,603评论 0 258
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,852评论 1 297
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,605评论 2 321
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,693评论 1 329
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,375评论 4 318
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,955评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,936评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,172评论 1 259
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 43,970评论 2 349
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,414评论 2 342

推荐阅读更多精彩内容