V8引擎如何回收内存

  1. 内存主要就是储存变量等数据的
  2. 局部变量当程序执行结束,且没有引用的时候就会随着消失(但是!!局部变量在方法调用完之后,可以被回收,但不是用完就立刻回收
  3. JS什么时候回收内存?a.内存不够的时候 b.定时回收
  4. 全局对象会始终存活到程序运行结束。

运行如下的例子,你会明白一些V8的内存回收机制

// 获取内存的使用情况,并打印
function getMemory(){
  var mem = process.memoryUsage();
  var format = function(bytes){
    return (bytes/1024/1024).toFixed(2) + 'MB';
  }
  //heapTotal 和 heapUsed 代表 V8 的内存使用情况
  console.log('heapTotal: ',format(mem.heapTotal)+'  heapUsed: ',format(mem.heapUsed));
}

// 模拟创建大内存数据并执行
var num = 1024*1024*20;
function init(){
  var arr1 = new Array(num);
  var arr2 = new Array(num);
  var arr3 = new Array(num);
  var arr4 = new Array(num);
  var arr5 = new Array(num);
}
init();

for(let i=0;i<13;i++){
  //多次重复创建大内存数据,打印内存消耗情况
  let arr = new Array(num)
  getMemory()
}

node环境打印出来结果:

heapTotal:  834.57MB  heapUsed:  801.55MB
heapTotal:  994.57MB  heapUsed:  961.88MB
heapTotal:  1154.57MB  heapUsed:  1121.84MB
heapTotal:  1314.58MB  heapUsed:  1281.87MB
heapTotal:  1474.58MB  heapUsed:  1441.84MB
heapTotal:  1634.59MB  heapUsed:  1601.87MB
heapTotal:  1794.59MB  heapUsed:  1761.84MB
heapTotal:  1954.59MB  heapUsed:  1921.87MB  //注意这里,即将达到2G内存消耗
heapTotal:  834.57MB  heapUsed:  801.75MB    //这里之前回收了一次内存
heapTotal:  994.57MB  heapUsed:  961.78MB
heapTotal:  1154.57MB  heapUsed:  1121.75MB
heapTotal:  1314.58MB  heapUsed:  1281.78MB
heapTotal:  1474.58MB  heapUsed:  1441.75MB

你会发现,当heapTotal接近2G时,V8引擎回收了一次内存(即init函数中的局部变量),所以可以得出结论:局部变量在方法调用完之后,可以被回收,但不是用完就立刻回收,当内存不够的时候,会回收掉无用的变量。

内存优化技巧:

  1. 尽量不要定义全局变量
  2. 全局变量记得销毁掉(不用的时候设置为undefined)
  3. 用匿名自执行函数变全局为局部
  4. 尽量避免闭包——但这个结论是错的,因为不是闭包就一定会造成内存溢出!!!
  5. 尽量避免闭包引用——如果变量引用了闭包返回的值,就要注意内存的溢出 ↓
function getData(){
    let size = 20*1024*1024;
    var arr = new Array(size);
    return arr;
}

var a = getData();
var b = getData();
var c = getData();
var d = getData();
var e = getData();
  1. 不要滥用V8的缓存(全局变量,不是浏览器缓存),如果有大缓存,可以加锁缓存(先进先出,老的缓存释放掉,再进入新缓存)
  2. 注意大内存量操作(用流的方式读取,分片处理)

闭包:不是一种固定写法,而是一种思想:变量只允许在内部,只可以以我指定的方式让外部访问,并不是完全暴露给外部,这就是闭包的形式。

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 201,468评论 5 473
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 84,620评论 2 377
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 148,427评论 0 334
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,160评论 1 272
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,197评论 5 363
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,334评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,775评论 3 393
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,444评论 0 256
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,628评论 1 295
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,459评论 2 317
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,508评论 1 329
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,210评论 3 318
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,767评论 3 303
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,850评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,076评论 1 258
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 42,627评论 2 348
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,196评论 2 341