好几年前出的一本书,刚出时找了个不完整的电子版大致看了看,没有留下太深的印象。几年之后,再次翻阅,欣喜的发现,愧对一本难得的好书了。
所有的问题都有理论的表示方式
复杂的问题背后所揭示的规律往往是简单的,看似高深玄妙的东西,其后台的公式很简单
没有上升到理论的解决问题都是“山寨”,“凑合”,会陷于“树木”之中,徘徊在“术”的层次
人工智能的发展很大程度上得益于信息论和计算能力的提高
数据的发展促进了模型的完善,模型的完善有进一步提升了数据的质量,进而改善了应用的品质,扩展了应用的范围
好几年前出的一本书,刚出时找了个不完整的电子版大致看了看,没有留下太深的印象。几年之后,再次翻阅,欣喜的发现,愧对一本难得的好书了。
所有的问题都有理论的表示方式
复杂的问题背后所揭示的规律往往是简单的,看似高深玄妙的东西,其后台的公式很简单
没有上升到理论的解决问题都是“山寨”,“凑合”,会陷于“树木”之中,徘徊在“术”的层次
人工智能的发展很大程度上得益于信息论和计算能力的提高
数据的发展促进了模型的完善,模型的完善有进一步提升了数据的质量,进而改善了应用的品质,扩展了应用的范围