java8新特性之Stream

  1. 什么是stream?
    Stream流和传统的IO流虽然都叫做流,但是他们是两种完全不同的东西。
    流可以简单的说是处理数据集合的东西,可以使用流式API来处理集合,而不是写一个逻辑来实现。
    stream位于java.util.stream.Stream

  2. 流的分类
    2.1 顺序流
    顺序流即每个指令按顺序执行。

     List<Integer> nums = Arrays.asList(1,2,3,4);
     nums.stream().forEach(n->System.out.println(n));
    

    总是按顺序输出1234

    2.2 并行流
    集合中的操作并行执行。

    List<Integer> nums = Arrays.asList(1,2,3,4);
    nums.parallelStream().forEach(n->System.out.println(n));
    

    不一定是按顺序输出1234,乱序的,每次结果不一定。
    并行流使用了ForkJoinPool。

  3. 创建流
    3.1 Stream.of() 可变参数

      Stream<String> stream1 = Stream.of("A","B","C");
      System.out.println("stream1:"+ stream1.collect(Collectors.joining()));
    
    

    3.2 Stream.of() 数组

        String strings[] = new String[]{"A","B","C"};
        Stream<String> stream1 = Stream.of(strings);
        System.out.println("stream1:"+ stream1.collect(Collectors.joining()));
    
    

    3.3 Arrays.stream()

         String strings[] = new String[]{"A","B","C"};
         Stream<String> stream1 = Arrays.stream(strings);
         System.out.println("stream1:"+ stream1.collect(Collectors.joining()));
     
    

    3.4 List

         List<String> list = Arrays.asList("A","B","C");
         Stream<String> stream1 = list.stream();
         System.out.println("stream1:"+ stream1.collect(Collectors.joining()));
     
    

    3.5 Set

         Set<String> set = new HashSet<>(Arrays.asList("A","B","C"));
         Stream<String> stream1 = set.stream();
         System.out.println("stream1:"+ stream1.collect(Collectors.joining()));
     
    

    3.6 Map

         Map<String,String> map = new HashMap<>();
         map.put("A","A");
         map.put("B","B");
         map.put("C","C");
         Stream<String> stream1 = map.values().stream();
         System.out.println("stream1:"+ stream1.collect(Collectors.joining()));
     
    

    3.7 Stream.iterate()

         Stream<String> stream1 = Stream.iterate("A",e->String.valueOf((char) (e.charAt(0)+1))).limit(3);
         System.out.println("stream1:"+ stream1.collect(Collectors.joining()));
     
    

    3.8 Pattern

         String string = "A,B,C";
         Stream<String> stream1 = Pattern.compile("\\W").splitAsStream(string);
         System.out.println("stream1:"+ stream1.collect(Collectors.joining()));
     
    

    3.9 Files.lines()

         Stream<String> stream1 = Files.lines(Paths.get("文件路径"));
         System.out.println("stream1:"+ stream1.collect(Collectors.joining()));
     
    

    3.10 Stream.generate()

         Stream<String> stream1 = Stream.generate(()->"A").limit(3);
         System.out.println("stream1:"+ stream1.collect(Collectors.joining()));
     
    
  4. Stream中map和flatMap的区别
    4.1 map
    对流中的每个元素进行转换。例如 对List<String>集合每个元素后面都加上一个",";List<String>转List<Long>等。

        List<String> strings = Arrays.asList("A","B","C");
        List<String> mapList = strings.stream().map(e->e+",").collect(Collectors.toList());
        mapList.forEach(System.out::println);
        
        List<String> strings2 = Arrays.asList("11","12","13");
        List<Long> longs = strings2.stream().map(Long::valueOf).collect(Collectors.toList());
        longs.forEach(System.out::println);

4.2 flatMap
对流中每个元素进行平铺,形成多个流合在一起。
例如:合并三个字符串数组
普通情况:

String arr1[] = {"A","B","C"};
        String arr2[] = {"D","E","F"};
        String arr3[] = {"G","H","I"};

        List<String[]> list = Stream.of(arr1,arr2,arr3).collect(Collectors.toList());

flatMap:

   List<String> list2 = list.stream().flatMap(Arrays::stream).collect(Collectors.toList());

可以看出:flatMap把数组流中的元素全部合并到一个流中了。

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 199,519评论 5 468
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 83,842评论 2 376
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 146,544评论 0 330
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 53,742评论 1 271
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 62,646评论 5 359
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,027评论 1 275
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,513评论 3 390
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,169评论 0 254
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,324评论 1 294
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,268评论 2 317
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,299评论 1 329
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 32,996评论 3 315
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,591评论 3 303
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,667评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 30,911评论 1 255
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 42,288评论 2 345
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 41,871评论 2 341

推荐阅读更多精彩内容