2015-6-30 资料收集

爱可可爱生活

新出炉的深度学习概述文章,作者是Ilya Sutskever,除了介绍深度学习本身的原理和应用,还给出了一些实际的建议 网页链接
提供的译文《Google研究员Ilya Sutskever:成功训练LDNN的13点建议》 网页链接

【面向机器视觉的深度学习资源汇总】《Awesome Deep Vision - A curated list of deep learning resources for computer vision》网页链接 GitHub:网页链接

【论文:通过逆向重构理解CNN图像表示】《Understanding Deep Image Representations by Inverting Them》A Mahendran, A Vedaldi (2014) 通过对CNN图像表示的逆向重构,分析CNN各层表达的图像信息
"Understanding Deep Image Representations by Inverting Them", CVPR 2015 (Matlab)代码: 网页链接

【视频:Metamind用RNN解决NLP问题】《Recursive Deep Learning for Modelling Compositional and Grounded Meaning - Richard Socher, Metamind》Youtube:网页链接 云:网页链接网页链接 更多深度学习Boston峰会(2015)报告:爱可可-爱生活
相关报道《MetaMind Pushes Deep Learning Boundary of Natural Language Processing》 网页链接

【视频:(Yann LeCun)面向文本/语音识别的深度学习】《Deep Learning in Text and Speech Recognition -- Yann LeCun》网页链接

【(edX)Ameet Talwalkar[Berkeley]主讲的"可扩展机器学习"(with Spark)开课】《Scalable Machine Learning》by Ameet Talwalkar 网页链接

【幻灯:面向检索和机器学习的随机投影(基于随机树的最近邻查询)】《Random Projections for Search And Machine Learning》by Stefan Savev 网页链接 云:网页链接

NLP日报 2015-06-29 网页链接 1) Gensim集成Gordon Mohr的doc2vec模块 2) 根据Twitter历史生成新推文的(二元)马尔可夫机器人Tweety 3) 基于Twitter数据和机器学习方法的金融时序预测 4) 谷歌推出可语音解锁的智能冰箱 完整版9条 网页链接

大数据日报 2015-06-29 网页链接 1) OpenStack在小米私有云平台的实践 2) 浅析大数据及企业策略 3) 10个基于Docker的顶尖开发工具 4) 最全最强解析:支付宝钱包系统架构内部剖析 5) 容器与持久数据 完整版23条 网页链接

@好东西传送门
机器学习日报 2015-06-29 网页链接 1) Adam:大规模分布式机器学习框架 2) 基于次优低秩分解的视频分割算法 3) COS访谈第十八期:陈天奇 4) Telegram聊天机器人框架 5) Gensim集成doc2vec模块 完整版32条 网页链接

计算机视觉日报 2015-06-29 网页链接 1) 三维视觉与深度学习结合: 用plane sweep枚举反投影volume做输入, 避免了直接在三维变换上学习 2) 基于次优低秩分解的视频分割算法 3) 包含100个人工突触的简单人工神经元线路能执行简单的人类视觉功能给图像分类 完整版9条 网页链接

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