全球人工智能 来源：Google 翻译：黄玮马卓奇
3月20日Google宣布发布全新的开放式科学期刊Distill。Google表示：Distill是一个帮助人们更好理解机器学习的生态系统，旨在培育一方新型科研团体的独立组织。
虽然关于机器学习有浩如烟海的期刊和会议，但专注于发表此方面的工作的平台还较少，其中原因部分是因为关注点不同，还有就是传统期刊平台由于其媒体限制无法支持交互式可视化。由于缺乏发表的平台，很多卓越的贡献无法以“真正的学术贡献“的身份进行发表，也无法评估其作者的学术贡献。
Google宣布的Distill平台是为了揭开机器学习神秘的面纱，为大家营造一个清晰和开放的机器学习研究氛围而建立的一个新颖独立并基于网络的媒介。Distill包括期刊，为杰出工作设置的奖项，以及一些创作互动式文章的工具。希望Distill成为一个集文章发布、奖项评选、促进交互式文章创作三方面为一体的机器学习可视化生态系统。
机器学习社区一直都在接受新的科学交流的方式。目前，我们的科学实践都是通过论文来交流的，有的发表在传统期刊上，有的挂在arXiv上，有的靠代码库和社区来支持，比如JMLR和JAIR，以及会议，调研，海报，博客，视频，电脑演示，播客和采访等多种多样的方式。
面对这样的传统，Distill做出了自己独特的贡献。它通过借鉴现代网络技术，提供了一个新方法来学习和理解机器学习。Distill通过推广交互式的、生动迷人的阐述，并且对于那些花费时间来揭开机器学习神秘面纱，揭示其重要性，即使是看起来最晦涩难懂的问题的人，我们认为他们的贡献是无价的。
DeepMind是Distill奖的一个特约赞助商。其中设立的年度奖项，旨在奖励那些交流和完善机器学习想法的杰出工作者。DeepMind公司的Shakir Mohamed博士是Distill期刊指导委员会的一名成员。最终希望的是Distill可以扮演DeepMind的角色，来支持机器学习领域新鲜的、具有多样性的想法，并且创造这样的科研团体：用美国作家WilliamZinsser的原话来说：“在他们自己，他们的专业以及他们的读者之间找到人类共同的主线”。
Distill主页：http://distill.pub/about/
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