NS-3是一个离散事件模拟器，用于网络仿真，她的姐姐是NS-2，两个人千差万别，NS-3可以说是八成新的，它甚至不支持NS-2的API，脚本语言也换成了C++而不是OTcl。
NS-3处于成长阶段，使用它的人没有辣么多，可供查找的资料也不多，so~，跟着网上寥寥可数的几个教程，我足足捣鼓了两周才搞定=_=
秉着前人栽树，后人纳凉的宗旨，无论如何我也要记录下来正确的安装方式。
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1.这篇教程的安装基于Linux系统，so，首先你要把系统安装好，windows用户推荐用VMware，IOS用户可以用Parallels，安装一个ubuntu。
2.打开ubuntu终端，输入下面的命令，下载各种需要的东东。一定要找个网好的地方，还有就是最好不要更改下载源，可能会导致下载不了。
下载C++和python要用的包(必需)
sudo apt-get install gcc g++ python
sudo apt-get install gcc g++ python python-dev
下载qt4为以后安装可视化NetAmin做准备(非必需，推荐)
sudo apt-get install qt4-dev-tools libqt4-dev
绑定一些balabala(必需)
sudo apt-get install bzr
sudoapt-get install cmake libc6-dev libc6-dev-i386 g++-multilib
sudoapt-get install gdb valgrind
下载一些库(非必需，推荐)
sudoapt-get install gsl-bin libgsl0-dev libgsl0ldbl
sudoapt-get install flex bison libfl-dev
查看pacp的东东(非必需，推荐)
sudo apt-get install tcpdump
辅助做数据分析什么用的工具(非必需，推荐)
sudo apt-get install sqlite sqlite3 libsqlite3-dev
sudoapt-get install libxml2 libxml2-dev
sudoapt-get install libgtk2.0-0 libgtk2.0-dev
和ns-3的虚拟机相关的(必需)
sudo apt-get install vtun lxc
sudoapt-get install uncrustify
下载doxygen文档系统，至今不明白干嘛的(非必需，不推荐)
sudo apt-get install doxygen graphviz imagemagick
sudo apt-get install texlive texlive-extra-utils texlive-latex-extra texlive-font-utils texlive-lang-portuguese dvipng
辅助查看教程什么的(非必需，鸡肋)
sudo apt-get install python-sphinx dia
下载pviz，一个简单的可视化工具(非必需，推荐)
sudo apt-get install python-pygraphviz python-kiwi python-pygoocanvas libgoocanvas-dev
以后可能会用到的模型之类的(非必需，推荐)
sudo apt-get install libboost-signals-dev libboost-filesystem-dev
sudoapt-get install openmpi-bin openmpi-common openmpi-doc libopenmpi-dev
3.估计至少要一两个小时的时间，才能把上面这些全都安装好，完成之后是环境搭好了，还需要下载NS-3,然后编译、测试
去官网下载最新版本的NS-3
网址：www.nsnam.org
在终端中用cd指令进入到下载的NS-3的目录下，解压、安装
bzip2 -d ns-allinone-3.24.1.tar.bz2
tar xvf ns-allinone-3.24.1.tar
4.编译、测试。有两种方法编译，可以都试一下，推荐用waf
方法一：在终端进入NS-3的文件夹，输入下面的命令，注意第一个符号是圆点‘.’，需要等半个来小时吧，最后会提示编译成功
./build.py
方法二：进入ns-3.24.1文件夹，依次输入下面两条命令，等一会儿，提示编译成功
./waf -d optimized --enable-examples --enable-tests configure
./waf
输入如下命令进行测试，会提示n多个pass，没有failed，就表明安装成功啦
./test.py -c core
辛辛苦苦的打了这么多
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