本文是Elasticsearch的入门文档，将会介绍ElasticSearch中的聚合。
执行聚合（Aggregations）
聚合提供了从数据中分组和提取统计数据的能力。考虑聚合的最简单方法是将其大致等同于SQL GROUP BY和SQL聚合函数。在Elasticsearch中，你可以执行搜索并返回匹配，同时还可以在一个响应中返回与匹配不同的聚合结果。在这种情况下这是非常强大和高效的，因为你可以运行查询和多个聚合，并且在一次操作中获得两个（或任意一个）操作的结果，避免使用简化的api在网络中往返（增加负担）。
首先，本示例按状态对所有帐户进行分组，然后返回按降序（也是默认值）排序的前10个（默认）状态：
GET /bank/_search
{
"size": 0,
"aggs": {
"group_by_state": {
"terms": {
"field": "state.keyword"
}
}
}
}
在SQL中，上面的聚合在概念上类似于：
SELECT state, COUNT(*) FROM bank GROUP BY state ORDER BY COUNT(*) DESC
响应（部分显示）：
{
"took": 29,
"timed_out": false,
"_shards": {
"total": 5,
"successful": 5,
"skipped" : 0,
"failed": 0
},
"hits" : {
"total" : 1000,
"max_score" : 0.0,
"hits" : [ ]
},
"aggregations" : {
"group_by_state" : {
"doc_count_error_upper_bound": 20,
"sum_other_doc_count": 770,
"buckets" : [ {
"key" : "ID",
"doc_count" : 27
}, {
"key" : "TX",
"doc_count" : 27
}, {
"key" : "AL",
"doc_count" : 25
}, {
"key" : "MD",
"doc_count" : 25
}, {
"key" : "TN",
"doc_count" : 23
}, {
"key" : "MA",
"doc_count" : 21
}, {
"key" : "NC",
"doc_count" : 21
}, {
"key" : "ND",
"doc_count" : 21
}, {
"key" : "ME",
"doc_count" : 20
}, {
"key" : "MO",
"doc_count" : 20
} ]
}
}
}
我们可以看到ID（Idaho）中有27个账户，其次的TX(Texas)是27个账户，其次是AL（Alabama）的25个账户，等等。
请注意，我们将size = 0设置为不显示搜索命中，因为我们只想看到响应中的聚合结果。
在前面的汇总基础上，本示例按状态计算平均账户余额（再次仅按前几位按降序排列的状态）：
GET /bank/_search
{
"size": 0,
"aggs": {
"group_by_state": {
"terms": {
"field": "state.keyword"
},
"aggs": {
"average_balance": {
"avg": {
"field": "balance"
}
}
}
}
}
}
注意我们如何嵌套group_by_state聚合内的average_balance聚合。这是所有聚合的通用模式。你可以任意嵌套聚合内的聚合，以便从数据中提取所需的嵌套摘要。
基于以前的聚合，现在让我们按降序对平均余额进行排序：
GET /bank/_search
{
"size": 0,
"aggs": {
"group_by_state": {
"terms": {
"field": "state.keyword",
"order": {
"average_balance": "desc"
}
},
"aggs": {
"average_balance": {
"avg": {
"field": "balance"
}
}
}
}
}
}
这个例子演示了我们如何按年龄段（20-29岁，30-39岁和40-49岁）进行分组，然后按性别进行分组，然后最终得到每个性别的年龄段平均账户余额：
GET /bank/_search
{
"size": 0,
"aggs": {
"group_by_age": {
"range": {
"field": "age",
"ranges": [
{
"from": 20,
"to": 30
},
{
"from": 30,
"to": 40
},
{
"from": 40,
"to": 50
}
]
},
"aggs": {
"group_by_gender": {
"terms": {
"field": "gender.keyword"
},
"aggs": {
"average_balance": {
"avg": {
"field": "balance"
}
}
}
}
}
}
}
}
这里不详细叙述所有的聚合操作，详细的聚合操作在聚合指南中。
Elasticsearch既是一个简单又复杂的产品。到目前为止，文档介绍了什么是基础知识，如何看待它，以及如何使用一些REST API来使用它。希望本教程能够让你更好地理解Elasticsearch是什么，更重要的是，启发你进一步尝试其余的伟大功能！
