2016年全国共有1.5亿私家车主，涉及54%的家庭。车险企业能盈利的不足三成，它们急需找到一个准确车险的定价模型。蚂蚁金服，能否担此重任？
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保险行业常用“合并比率”来衡量其盈利能力，它是保险索赔和运营成本占保费总收入的百分比。据统计，2016年美国保险业的"合并比率"将达到100.3%，即净承保亏损。对保险公司而言，承保盈亏的关键在于对风险的定价。保险公司可以为儿童投保牙齿险，但是对于60岁滋滋磨牙的老人，他们会敬而远之。大量的保险公司声称开展大数据、云计算业务，但似乎更多是一种“伪科技化”，它们搜集大量的数据，但实际上仍然依靠人工判断评估风险、设定保费和索赔审查。在中国从事保险的人员高达720万人，在大城市每50个人中就有一个是保险从业者。不过保险公司的互联网化为一些科技公司提供了绝佳的切入机会。蚂蚁金服五月底宣布向保险业开放“车险分”平台，即通过蚂蚁金服大数据、人工智能、数据建模等方面的技术，来解决车险精准定价难题。车管所有违章的记录数据、4S店有车主的身份信息、保险公司有车主的出险记录，如何开发出一套保险定价和风险衡量的数字算法，这是对蚂蚁金服的挑战。法国AXA和BlablaCar,英国Aviva和Homeserve都在车险领域做过同样的尝试，不过为保险公司节约的索赔资金，也仅仅能够支付这些技术公司的服务费而已。在国内，车险公司已陷入泥潭，行业亏损比例达到75%。他们急需一个能盈利的定价模型。
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