递归函数求解菲波那切数列
斐波那契数列（Fibonacci sequence），又称黄金分割数列、因数学家列昂纳多·斐波那契（Leonardoda Fibonacci）以兔子繁殖为例子而引入，故又称为“兔子数列”，指的是这样一个数列：1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89, 144, 233，377，610，987，1597，2584，4181，6765，10946，17711，28657，46368…
这个数列从第3项开始，每一项都等于前两项之和。
通常我们可以使用递归函数求解：
function fbnq(n, x = 0, y = 1) {
if (n === 0) return x;
return fbnq(n - 1, y, x + y)
}
console.log(fbnq(100));
调用这个函数，给的数值小一些，还没什么问题，像例子中求第100个斐波那契数列的值，就会久久的卡住不动，更大些还有可能造成堆栈溢出的错误。
使用尾调用优化递归函数
像下面这么写，就不会这么耗时耗内存
function fbnq2(n,ac1=1,ac2=1) {
if (n == 1 || n == 2) {
return ac2;
}
return fbnq2(n-1,ac2,ac1 + ac2);
}
console.log(fbnq2(100));
上面的写法就是使用尾调用优化的递归函数
尾调用(Tail Call)
尾调用的本身的概念非常简单，就是指某个函数的最后一步是调用另一个函数。
function f(x){
return g(x);
}
以下三种情况均不属于尾调用
// 情况一 调用函数之后还有赋值操作
function f(x){
let y = g(x);
return y;
}
// 情况二 调用函数之后 又进行了一步运算
function f(x){
return g(x) + 1;
}
// 情况三 没有return 表示最后一步是 return undefined
function f(x){
g(x);
}
尾调用不一定要出现在函数尾部，只要是最后一步操作就可以。
function f(x) {
if (x > 0) {
return m(x)
}
return n(x);
}
上述函数m和n都属于尾调用，因为他们都是函数f的最后一步操作。
尾调用优化
尾调用之所以与其他调用不同，就是在于它特殊的调用位置。
函数调用会在内存形成一个“调用记录”，又称“调用帧”（call frame），保存调用位置和内部变量等信息。如果在函数A的内部调用函数B，那么在A的调用帧上方，还会形成一个B的调用帧。等到B运行结束，将结果返回到A，B的调用帧才会消失。如果函数B内部还调用函数C，那就还有一个C的调用帧，以此类推。所有的调用帧，就形成一个“调用栈”（call stack）。
尾调用由于是函数的最后一步操作，所以不需要保留外层函数的调用帧，因为调用位置、内部变量等信息都不会再用到了，只要直接用内层函数的调用帧，取代外层函数的调用帧就可以了。
function f() {
let m = 1;
let n = 2;
return g(m + n);
}
f();
// 等同于
function f() {
return g(3);
}
f();
// 等同于
g(3);
上述代码中，g函数是尾调用。如果函数g不是尾调用，函数f就需要保存内部变量m和n的值、g的调用位置等信息。但由于调用g之后，函数f就结束了，所以执行到最后一步，完全可以删除f(x)的调用帧，只保留g(3)的调用帧。
这就叫做“尾调用优化”（Tail call optimization），即只保留内层函数的调用帧。如果所有函数都是尾调用，那么完全可以做到每次执行时，调用帧只有一项，这将大大节省内存。这就是“尾调用优化”的意义。
尾递归
函数调用自身，称为递归。如果尾调用自身，就称为尾递归。
递归非常耗费内存，因为需要同时保存成千上百个调用帧，很容易发生“栈溢出”错误（stack overflow）。但对于尾递归来说，由于只存在一个调用帧，所以永远不会发生“栈溢出”错误。
往往需要改写递归函数，确保最后一步只调用自身。做到这一点的方法，就是把所有用到的内部变量改写成函数的参数。使用ES6的默认值，很方便做到这一点。
