判断复杂 结果明确
1 市场情况
小公司创业机会不大,大公司平台公司有机会
深度学习是解决特征设计问题
2 吴恩达课程
w3l1知识
a. 在逻辑回归的计算场景下,线性函数和激活函数只是求目标函数y的两个步骤而已
b. 要记住几个基本概念 (i)表示第几个样本,[i]表示第几层神经网络,神经网络同样有反向求导诉求
c. 一个疑问:为什么会用z[2]=w[2]a[2]+b[2] 这个是什么鬼
w3l3 神经网络的输出方法
问题 向量为什么要用转置?
判断复杂 结果明确
1 市场情况
小公司创业机会不大,大公司平台公司有机会
深度学习是解决特征设计问题
2 吴恩达课程
w3l1知识
a. 在逻辑回归的计算场景下,线性函数和激活函数只是求目标函数y的两个步骤而已
b. 要记住几个基本概念 (i)表示第几个样本,[i]表示第几层神经网络,神经网络同样有反向求导诉求
c. 一个疑问:为什么会用z[2]=w[2]a[2]+b[2] 这个是什么鬼
w3l3 神经网络的输出方法
问题 向量为什么要用转置?