PanDepth快速计算reads深度,覆盖度

计算reads的覆盖度经常使用samtools,但是pandepth的速度会更加快!

PanDepth安装非常简单

wget -c https://github.com/HuiyangYu/PanDepth/releases/download/v2.21/PanDepth-2.21-Linux-x86_64.tar.gz
tar zvxf PanDepth-2.21-Linux-x86_64.tar.gz
cd PanDepth-2.21-Linux-x86_64
./pandepth -h

使用方法也很容易

Usage: pandepth -i in.bam [-g gene.gff|-b region.bed] -o outPrefix
 Input/Output options:
   -i    <str>     input of bam/cram file
   -o    <str>     prefix of output file
 Target options:
   -g    <str>     input gff/gtf file for gene region
   -f    <str>     gff/gtf feature type to parse, CDS or exon [CDS]
   -b    <str>     input bed file for list of regions
   -w    <int>     windows size (bp)
   -a              output all the site depth
 Filter options:
   -q    <int>     min mapping quality [0]
   -x    <int>     exclude reads with any of the bits in FLAG set [1796]
 Other options:
   -t    <int>     number of threads [3]
   -r    <str>     reference genome file for cram decode or GC parse
   -c              enable the calculation of GC content (requires -r)
   -h              show this help [v2.21]
  • -g; gff作为输入,可计算基因的深度和覆盖度,配合-f参数使用
  • -b; bed 作为输入,计算特定区域的深度和覆盖度
  • -w;也可以设置窗口进行计算

计算结果

#Chr    Start   End     RegionID        Length  CoveredSite     TotalDepth      Coverage(%)     MeanDepth
Chr1    111000000       114000000       Chr1_111000000_114000000        3000001 2998433 41785852        99.95   13.93
Chr3    62000000        65000000        Chr3_62000000_65000000  3000001 2998535 38989970        99.95   13.00
Chr5    59000000        61000000        Chr5_59000000_61000000  2000001 1998879 26274524        99.94   13.14
Chr5    97000000        98600000        Chr5_97000000_98600000  1600001 1599186 22561142        99.95   14.10
Chr5    104000000       107000000       Chr5_104000000_107000000        3000001 2998600 45667305        99.95   15.22
Chr6    66000000        78000000        Chr6_66000000_78000000  12000001        11994137        164662023       99.95   13.72
##RegionLength: 24600006        CoveredSite: 24587770   Coverage(%): 99.95      MeanDepth: 13.82

覆盖度和深度都可以显示,非常的方便,主要是速度够快!!

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 203,098评论 5 476
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 85,213评论 2 380
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 149,960评论 0 336
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,519评论 1 273
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,512评论 5 364
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,533评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,914评论 3 395
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,574评论 0 256
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,804评论 1 296
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,563评论 2 319
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,644评论 1 329
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,350评论 4 318
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,933评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,908评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,146评论 1 259
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 42,847评论 2 349
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,361评论 2 342

推荐阅读更多精彩内容