线性回归

转自微信公众号：机器学习算法与Python学习

备注：所谓的线性回归是指参数theta是线性的，而不是模型函数是线性的

线性回归可以用梯度下降对最小二乘法形式的误差函数进行优化，也可以用normal equation直接求得参数的解

线性回归优点：

实现简单，计算简单；

缺点：

不能拟合非线性数据；

最后编辑于：2017.12.09 17:24:21

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