个人背景：某985软件工程，四级610，六级575。美赛H一次，大英国二两次，参加过一些省部级的项目类比赛，若干校企奖学金（无国奖）。在计算机学院有一段CV的科研经历，主要做detection和segmentation。最后是去了南大CS。

相关准备：

1.中英文的CV,self-introduction, PS, research plan.

2.做过的若干项目。要清楚项目的inception和实现流程，实现细节不强求。

3.未来研究方向的相关基础知识和近期的科研成果。

4.基础通识课程，如：微积分、线性代数、概率论与数理统计。专业相关课程，如：数据结构、软件工程、操作系统、计算机网络等。

5.联系老师。

6.机试。在某些学校，得机试者得保研。可以通过百练、NOI、PAT等平台练习。（还是最推荐PKU的平台）

投递情况：

本人比较菜，遂果断采取海投策略：一共投递了20+的宣讲会和夏令营（未参加预推免）。比较有自知之明，没有投清华贵系、北大信科、上交计算机直硕等神仙院，因此还过了不少院系的初审。下面简单地说下几个没有通过的初审：

清华软院：不解释。

清华深圳人工智能系：无拒信，官网公示。似乎比较看重ACM经历。

华科计算机学院：华科的筛选形式是研究生办先从2000份申请里面筛400份，再由领导选出最后的200个入营名额。1.按理说不应该oq，可能是我太想入营，把大大小小的校奖也填进了系统，导致未通过。2.可能是因为已经过了武大计算机？

同济计算机学院：1.之前已经通过了同济软件，故被拒。2.同济CS似乎比较照顾各个院校的入营人数，因此每个学校的入营人数都比较平均。

中科院自动化所：自动化所是最秀的。入选的人会被拉入一个小群，留下大群的人一脸懵比。总共是录了5批，都没有录到本渣，最后既不公示入营名单，也不发拒信，真是活活玩死人的节奏啊。入营标准似乎也很玄学。

中科院深圳先进院数字所：无入营名单，不发拒信。貌似数字所的名额很少，如果不预先联系系统里的拟填报导师，会直接被筛。

参营情况：

2019.4.27 中科院计算所

形式：小组群面，多个老师 VS 多个学生。因为也不发offer，故气氛轻松融洽。

Q1：中文自我介绍。

Q2：听你的介绍，感觉是单方向的研究居多。了解迁移学习吗？

Q3：矩阵方程的最小二乘解？

Q4：在项目里是如何分工的？

2019.5.24 武汉大学 计算机学院

武大会在部分高校宣讲，同时发放少量的offer（一个地区1-2个），也是一次很宝贵的机会。

Q1：中文自我介绍。

Q2：有没有深入了解过相关模型？

Q3：说说Fast R-CNN，YOLO，SSD及他们的区别。

2019.6.1 上海交通大学 计算机系直博

我在申请的时候，坚持一条原则：坚决不直博，也因此没有去申请浙大计算机直博暑期项目以及西湖大学夏令营等。但在上交这里破了例，原因是：觉得自己实在是没有直硕上交的可能性（联系几个老师都杳无音讯），与其送人头，不如参加一波面试（恰巧又在成都）。

Q1：英文自我介绍。

Q2：用英文介绍你在新加坡的交换经历。

Q3：介绍下项目A，主要说说创新点。

Q4：介绍下项目D，idea是怎么来的？

Q5：为什么选择Z老师，了解他的研究方向吗？

Q6：简单介绍下项目G，是怎么做的？

Q7：看了这些paper，觉得自己和他们的差距大吗？

Q8：在paper的基础上，做了多少实践性的工作？

上交直博的名额挺多的，因此面试的时候也不怎么筛人，仅仅是简单地就项目经历进行提问。

不过要想去交大读博，这次面试只是敲门砖。还需要后续自行联系相关导师并通过考核，才能拿到直博的名额。

2019.6.14 天津大学 智能与计算学部

和武大一样，天大也会在各个地区宣讲，并发放少量的offer。

面试形式：多个老师 vs 一位学生。

Q1：中文自我介绍。

Q2：看过的paper是哪些期刊或者会议上的？

Q3：感觉你的项目比较集中，每一个时间也不长？

Q4：在项目中，大概扮演一个什么样的角色？觉得最重要的项目是哪一个？

Q5：项目A中，主要对模型做了什么调整？

Q6：有没有想过，把FPN中底层的feature map再放大一倍，会怎么样？（顶层的语义信息不充分？）

Q7：有没有联系tju的老师，或者了解tju的团队？

Q8：有没有未来的研究动机？

Q9：项目B是怎么做的呢？都是刚性的物体，如车？还是有柔性的物体？

Q10：未来的规划？有读博士的想法吗？

Q11：如果tju和nju都给你offer，如何选择？

2019.6.21 南开大学 计算机学院

南开的计算机学院在津南校区，落成没几年，硬件设施非常新，周边荒无人烟。

面试分两场，第一场面项目和规划，第二场面英语和基础知识，每场10分钟。

Interview1：项目和规划

这场面试大概是所有面试中最懵的一场，因为我几乎全程没有弄懂老师到底想听什么……

Q1：中文自我介绍。

Q2：自我评价一下，自己最擅长做什么样的工作？（……）

Q3：技术上、方向上，擅长做哪方面的工作？（科研方向 and 未来规划？）

Q4：项目C的项目背景？

我就开始介绍项目C的目标、方法和原理，讲到方法的时候被打断。原来老师只是想问我项目是怎么来的……我回答说是课程设计，她问我是哪个课程的课程设计……

Q5：研究生阶段，想继续做什么方向的工作？联系的是哪个老师？

Q6：还联系了其他学校的其他老师吗？

Q7：简历上的这几个项目里面，哪几个是课程设计啊？（……）

Q8：项目G的数据是什么样的？

Q9：如果预测结果不对，会有什么后果？（……）

Interview2：英语和基础知识

Q1：英文自我介绍。

Q2：Could you introduceyourself in English?

Q3：Could you introduceyour hometown?

Q4：What do you like to doin your spare time?

Q5：给定一棵二叉排序树和一个结点A，求其后继结点。（中序遍历）

Q6：学过哪些算法？哈夫曼树是如何构造的？（优先队列）

Q7：说说哈夫曼编码过程。

Q8：和C相比，C++最大的区别是？（OO，三大特性）

Q9：简单介绍一下多态和封装？

Q10：三种访问权限？

Q11：介绍一下友元及其优缺点。

Q12：介绍一下虚函数。

结束了以后，会拿到一张复试成绩单。之后呢，再去联系老师并通过面试，才能获得录取资格。

2019.7.1-7.3 复旦大学 工程与应用技术研究院

工研院是复旦的一个新学院，是复旦建设新工科的摇篮。学院的条件相当不错，也有很多双聘的优秀导师，开设计算机、光学、医学等学科的学位。

机试：

1.模拟卷积。是ecnu oj的一道原题：

2.贪心。题意：有一主持人，播报i个节目，每个节目的耗时为ai。它可以选择一次性播报n个节目，总耗时为(a1+...+an)^2。每次上下台的时间为k，求主持人播报节目的最短时间。

3.线段树，若干次查询区间的最值。

面试：

Q1：英文自我介绍。

Q2：Can you say the

difference between classification and detection?（localization）

Q3：SVM的工作原理。

Q4：哪些项目是根据兴趣来做的，又有哪些是follow比赛或者老师的研究来做的？成果如何？

Q5：介绍项目过程中一个具体的trick以及其inspiration。

Q6：对科研有兴趣的话，是否选择直博？

Q7：为什么选择neural network而不是回归来做项目F？项目F的数据量有多大？

Q8：简单介绍下项目F中network的architecture。

Q9：BP的全称？是利用什么方式来优化目标函数的？（Gradient Descent）

Q10：项目G的参赛队伍有多少？

Q11：对嵌入式有多少了解，介绍一下ARM处理器？

Q12：项目A是在PC端 or 移动端做的，有没有考虑过加速？

2019.7.3-7.5 上海科技大学 信息学院

本人申请的学校大多是国内耳熟能详的老牌强校，唯有这所学校是个例外。但在不长的相处时间内，给我留下了相当惊艳的印象。无图无真相，下面带大家感受一下。

硬件设施真的是一级棒啊！

采用的面试方法也很novel，每个学生可以申请3个导师，由导师自行组织笔面试。最后，学生和导师可以进行双向选择。

2019.7.5-7.7 同济大学 软件学院

英语笔试：

A.十个英文缩略语写全称，内容很宽泛，看个人平时积累为主。

B.两道英译中，第一道是两个最短路径搜索算法的差异比较，应该是英文教材上的摘录，第二道感觉是通讯信号领域的论文Abstract，讲的是视频流传输。

C.一道中译英，材料是关于软件开发流程的。

综合笔试：

1.    哈夫曼树的构造

2.    求解最短路径的算法伪代码（Floyd）

3.    MOBA游戏的面向对象设计（OOD），用UML的类图来表示

4.    MOBA游戏的数据库设计

5.    自动检测停车位的人工智能模型训练流程（CV方向）

英语面试：

Q1：How many universities have you applied for?

Q2：If they all give you the chance, which university will you choose and why?

Q3：Do you have any research experience?

Q4：How many papers have you published?

Q5：Can you tell me your understanding of YOLO?

Q6：How many anchors does one grid have in YOLO V3?

Q7：Can you tell the loss function of YOLO?

Q8：In the loss function,YOLO uses the square root form of W, H, but it does not use the square root form of X and Y, can you tell me the reason? (scale)

私以为，英语面试只要问问爱好、兴趣就行了，然而……

大概这算是比较硬核的英语面试了？不过自我感觉答的比较流利，也就成了一个加分项。

综合面试：

Q1：中文自我介绍。

Q2：nju和tongji，会选哪个？

Q3：讲讲ResNet。

Q4：目前detection的模型中，你觉得哪个最好？

Q5：比较一下one stage和two stage的模型。

Q6：假设现在参加一个detection的比赛，让你选择3个模型作为备选方案，会选哪3个？为什么？

Q7：为什么不选择YOLO V3呢？

Q8：你在很多项目里担任了组长或者队长。你认为自己的优势是什么，遇到了什么困难？

2019.7.12-7.14 南京大学 计算机科学与技术系

南大计算机系可以算是本渣心心念念的dream school了，也有一个非常想进的research group。为此，也推掉了7.8-7.11的所有安排，静心准备了几天。

机试：

1.给定一个不超过100位的数n，和一个不超过100的数字k，要求从数n中去掉k个数字，然后使得去掉k个数之后，n最小。

2.有B个男孩，G个女孩，要求所有男孩女孩排成一队，连续的男孩个数不可以超过K个，问一共有多少种排法。

3.给出一个二叉树的前序遍历序列和后序遍历序列，序列是没有空节点#号的，只有字母，问通过这两个序列可以构造多少种不同的二叉树？

面试：

Q1：使用的网络模型，是直接调用它去跑一些应用场景，还是会去修改?

Q2：读过若干篇paper后的体会？（发展趋势 and 未来规划）能够看到detection方向上的发展趋势：从two stage到one stage，从anchor-based到anchor-free，以及小物体检测和regression方向上的提升。其中的很多idea很solid和work，激发了自己在这一块的兴趣。

Q3：是读paper，还是跑模型得到结果激发了你在这一块的兴趣和信心?

Q4：用的模型是监督学习or非监督学习的？

Q5：使用的数据量有多大?

Q6：解释一下梯度消失。

Q7：怎么规避梯度消失？（BN、ResNet）

Q8：如何解决过拟合？

1.增加训练样本量

2.增加正则化的系数

3.减少模型的特征数

Q9：如何看待调参呢？

Q10：怎么理解软件工程这个概念？

Q11：遇到了BUG如何处理的?

Q12：有没有想过去做CV系统的研究，还是说仅仅是做应用?

Q13: I saw in your resume that you have an experience in Singapore, can youdescribe the experience?specifically in NUS?

Q14: Your impression of Singapore and NUS?

结果：南大比较看重机试，“机试高，大概率就稳了”。但是面试的成绩也是有影响的，所以也不能掉以轻心。

2019.7.15-7.20 中山大学 数据科学与计算机学院

中大的夏令营可谓是非常的充实，学术讲座、学长学姐经验介绍、实验室模拟科研……

另外，食堂非常非常好吃！

机试：3小时。一共10道题，共1000分。不同于其他学校，中大的机试题中不仅有算法题，还有C++基础知识考察。

今年的中间3道题就分别是：构造函数&析构函数、运算符重载和虚函数的相关编程。

面试：

Q1：英语朗读&翻译，抽到的题目是嵌入式系统相关。

Q2：谈谈你对C++的理解。

Q3：解释一下多态。

Q4：有没有报其他学校？会如何做选择？

Q5：联系了哪个老师？研究方向？

Q6：比较下object detection和instance segmentation，再比较下instance

segmentation和semantic segmentation。

Q7：解释一下秩这个概念。

Q8：了解秩的应用吗，比如降维？

2019.7.28 哈尔滨工业大学 计算机学院

哈工大的推免面试采用视频面试的形式，一共分为4个部分：逻辑思维、科创实践、专业知识和沟通能力，每部分时长5分钟。

逻辑思维：

1.    一道经典的微软面试题：房间里有3盏灯，外面3个开关，每个开关仅控制一盏灯，在房间外看不到房间内的情况。请问：如何只进屋一次，就判断哪个开关对应那盏灯。

2. 有一首歌，叫十年。还有一首歌，叫三千六百五十夜。请问：十年可能有多少天？

科创实践：

1. 参加过哪些竞赛，取得过什么结果？

2. 对哪个研究方向比较感兴趣，paper的阅读量？

3. 阅读paper的过程中，有什么收获？

专业知识：

1. 从编写一个复杂的应用程序，到在计算机上运行起来，在该过程中，需要用到哪些你用过的专业知识？（编译原理、操作系统）

2. 如何优化某个程序，从硬件资源和时间角度。（数据结构、操作系统）

这2个问题个人觉得还挺好的，能考察知识的广度。

沟通能力：

1.   自我评价下自己的沟通能力。

2.   在项目进行过程中，碰见划水的怎么办啊？

3.   和导师的研究兴趣不太一致，导师重理论，你偏重工程，如何和导师沟通？

4.   如果在一个新方向上进行研究，难度很大，如何获得帮助，并快速入门呢？

2019.7.30 东南大学 P实验室

Q1：你做了挺多的项目，那么这些项目的来源是？

Q2：还申请了哪些学校，结果呢？

Q3：nju和seu，你选择哪一个？

结果：看问题也知道老师没有再深入考察的意愿了，哈哈哈~

2019.8.19-8.23 国防科技大学 计算机学院

nudt夏令营的内容还是挺丰富的，组织了多次讲座和参观活动。

面试：

Q1：英文自我介绍。

Q2：说说你觉得，做的最好的项目。

Q3：介绍下detection的相关方法。

Q4：说说one stage的模型。

Q5：比较一下YOLO和SSD。

Q6：YOLO是如何提升小物体检测的性能的？

Q7：哪一个模型对于小物体的检测效果最好？

Q8：介绍下项目G及评分的标准？

Q9：介绍下项目F。

文末总结：

保研是一场持久战，除了充分的准备以外，精准的定位和科学的选择也相当重要。

祝福看到这里的你们，每一个人都能得偿所愿~

P.S：转载请注明出处~