题目:
给定一棵二叉树,想象自己站在它的右侧,按照从顶部到底部的顺序,返回从右侧所能看到的节点值。
实例:
思路:
使用BFS进行层次遍历,将每一层的最后遍历到的节点(即当层最右的节点)存入链表输出。
代码实现:
class Solution {
public List<Integer> rightSideView(TreeNode root) {
List<Integer> list = new LinkedList<Integer>();
if(root == null) {
return list;
}
Queue<TreeNode> que = new LinkedList<TreeNode>();
que.add(root);
while(!que.isEmpty()){
int levelSize = que.size();
for(int i = 0; i < levelSize; i++){
TreeNode node = que.poll();
if(node.left != null) {
que.add(node.left);
}
if(node.right != null) {
que.add(node.right);
}
if(i == levelSize-1){
list.add(node.val);
}
}
}
return list;
}
}
思考:
a.Queue<TreeNode> que = new LinkedList<TreeNode>();
这一句代码,我之前写的时候,有时候我会写成这样:b.List<TreeNode> que = new LinkedList<TreeNode>();
,或是这样:c.LinkedList<TreeNode> que = new LinkedList<TreeNode>();
。这种细节的地方我没有关注到,其实这是因为对API不熟悉和对多态的理解不充分导致的。
1. 为什么要写成a或b,而不是c?
面向对象三特性,“继承,多态,封装”,多态是同一个行为具有多个不同表现形式或形态的能力。多态就是同一个接口,使用不同的实例而执行不同操作。
List
是一个接口,而这个接口下面有多个实现类,包括Arraylist
,Stack
,Vector
,LinkedList
等。List
对象可以调用父类和子类共有的方法,执行的是子类的方法,不可调用子类特有的方法,如果要调用子类特有的方法就需要下转型。
此时对象为父类的对象,子类的实例化,等号左边为编译时类型,右边为运行时类型。(在程序未运知行时道que
只能当做List
类型,在程序运行时JVM会把容que
当做ArrayList
类型。)
这种操作满足了依赖倒置原则。程序要尽量依赖于抽象,不依赖于具体。在需要修改子类类型的时候,如直接修改LinkedList
为Arraylist
即可,因为一个接口多种实现,在换一种实现的时候修改的地方很少。这种操作也满足了里氏代换原则。
向下转型:
Son p1 = (Son)p; System.out.println(a instanceof Son);//true System.out.println(a instanceof Father);//true
里氏代换原则:
任何基类出现的地方子类一定可以出现。该原则可以降低程序的耦合性。
2. 什么时候要写成a,什么时候要写成b?
因为LinkedList
同时继承了Deque
和Collection
接口,例如LinkedList
中的offer()
和add()
就是分别实现的这两个接口中定义的方法,功能是很相似的(除了为空时,若调用该方法,offer()
会返回false
,add()
会报错)。习惯是根据情境选择想要创建对象的接口。并使用对应实现的方法。
回顾:
二叉树的最大深度(Leetcode.104)一题的BFS解法的思路非常相似。
private static int maxDepth1(TreeNode root) {
if (root == null) {
return 0;
}
LinkedList<TreeNode> queue = new LinkedList<>();
queue.add(root);
int maxDepth = 0;
while (!queue.isEmpty()) {
maxDepth++;
int levelSize = queue.size();
for (int i = 0; i < levelSize; i++) {
TreeNode node = queue.pollFirst();
if (node.left != null) {
queue.add(node.left);
}
if (node.right != null) {
queue.add(node.right);
}
}
}
return maxDepth;
}