mongo数据库所有知识点

mongo数据库笔记

1、创建集合

集合的名字，参数

db.createCollection(name, options)

2、查看集合

show collections

3、删除集合

db.集合名字.drop()

4、与mysql区别

mysql mongo

表集合

行文档

列字段

表联合嵌入文档

主键主键 (MongoDB 提供了 key 为 _id )

5、插入文档（insert方法）

insert方法：不能插入相同的数据

db.集合名字.insert(里面是集合的名字)

eg:插入单个文档

db.coll_stu.insert({

"name":"小美",

"age":19,

"desc":"我是小美，我最爱钱",

"hobby":["逛街","抽烟"]

})

插入多个文档

db.coll_stu.insert([

{

"name":"小红",

"age":21,

"desc":"我是小红，我最爱你",

"hobby":["蹦迪","花钱"]

{

"name":"小美",

"age":19,

"desc":"我是小美，我最爱钱",

"hobby":["逛街","抽烟"]

}])

插入文档（save方法）

save方法：当我们插入时，如果数据已经存在，会有更新的意思

不存在就会往里面插入数据

db.coll_stu.save({

"name":"小美",

"age":19,

"desc":"我是小美，我最爱钱",

"hobby":["逛街","抽烟"]

})

6、查询文档

db.集合名字.find()

以格式化的方式查询

db.集合名字.find().pretty()

find()里面加条件

想要查询名字为小红的人

db.coll_stu.find({"name":"小红"})

查询年龄小于20的

db.coll_stu.find({"age":{$lt:20}})

小于等于 $lte

大于 $gt 大于等于$gte

不等于 $ne

And是查多条件并且的关系

$and也可以省略，直接传入键值对，以逗号分隔

查询小红并且年龄为二十一

db.coll_stu.find({"name":"小红","age":21})

or 表示或者

名字为小红的人或者年龄为19的人

db.coll_stu.find({$or:[{"name":"小红"},{"age":19}]})

And 和or连用

年龄大于二十八岁的或者名字为小红或者描述为这个的人

db.coll_stu.find({"age":{"$gte":21},$or:[{"name":"小红"},{"desc":"我是小美，我最爱钱"}]})

7、更新文档(update),(save也可以更新)

区别：save更新数据结构体，update更新数据

db.集合名字.update(query,update,

{

upsert: boolean,

multi: boolean,

}

)

query：更新的条件

update：更新的内容，指的哪些字段

upsert:如果更新的数据不存在，你是否要插入进去，true为插入，默认是false，不插入。

multi：默认是false,只更新找到的第一条记录

把名字为小美的年龄改成58(只修改找到它的第一条数据)

例子：db.coll_stu.update({"name":"小美"},{"$set":{"age":58}})

这个就是修改找到它的所有数据

db.coll_stu.update({"name":"小美"},{"$set":{"age":58}},{"multi":true})

8、删除文档

db.collection.remove(

query

{

justOne: <boolean>,

}

)

justOne是否删除多个，True删除一个，False删除多个

查询多个删除多个

列子：db.coll_stu.remove({"name":"小美"})

加上{"justOne": true,}，查询多个，删除一个

db.coll_stu.remove({"name":"小美"},{"justOne":true})

9、投影：可以隐藏不想要的字段

想显示字段的话就把KEY置为1，不想显示置为0

db.集合名字.find({}, {KEY:1})

例子：只看姓名

db.coll_stu.find({},{"name":1})

10、

limit() 方法和 skip() 方法

可以做分页

limit() 方法

db.集合名字.find().limit(NUMBER)

列子：至少返回几条数据

db.coll_stu.find().limit(2)

skip()方法,

db.集合名字.find().skip().limit(NUMBER)

例子：从第二条开始查询（把前一条过滤，不看第一条）

db.coll_stu.find().skip(1).limit(2)

11、排序

1用于升序，-1用于降序

db.集合名字.find().sort({KEY:1})

例子:把年龄按照升序排

db.coll_stu.find().sort({"age":1})

先按照第一个字段排序，当第一个字段一样的时候按照第二个字段排序

db.coll_stu.find().sort({"name":-1,"age":-1})

12、聚合

可以对我们查询到的数据进行分组

db.集合名字.aggregate(AGGREGATE_OPERATION)

例子：按照name来分组, 根据年龄字段来求和

db.coll_stu.aggregate({$group:{_id:"$_id",num:{$sum:"$age"}}})

根据名字分组求年龄的和

db.coll_stu.aggregate({$group:{_id:"$name",num:{$sum:"$age"}}})

根据名字分组求年龄平均值

db.coll_stu.aggregate({$group:{_id:"$name",num:{$avg:"$age"}}})

求最小值

db.coll_stu.aggregate({$group:{_id:"$name",num:{$min:"$age"}}})

取最大值

db.coll_stu.aggregate({$group:{_id:"$name",num:{$max:"$age"}}})

将某个字段的值作为数组插入

db.coll_stu.aggregate({$group:{_id:"$name",num:{$push:"$age"}}})

加入到集合当中,但字段不重复

db.coll_stu.aggregate({$group:{_id:"$name",num:{$addToSet:"$age"}}})

13、管道

输入一些条件，让满足条件的输出来在进行一些操作

$group：将集合中的文档分组，可用于统计结果

$match：用于过滤数据，只输出符合条件的文档。

db.coll_stu.aggregate({$match:{"hobby":["逛街","抽烟"]}},

{$group:{_id:"$_id",num:{$sum:"$age"}}})

过滤大于19的

db.coll_stu.aggregate({$match:{"age":{"$gt":19}}})

大小比较(返回的值大的返回1，小的返回-1，相等的返回0)

db.coll_stu.aggregate({$project:{"age":{"$cmp":["$age",19]}}})

大于比较(返回的值是大是True和小是False)

db.coll_stu.aggregate({$project:{"age":{"$gt":["$age",19]}}})

14、索引 (根据业务需求选择哪些字段创建索引)

可以让我们查询的速度更快，1表示按升序创建索引，-1表示降序。

查询索引

db.coll_stu.getIndexes()

创建索引 (后台创建索引需要加{"background":true})

db.集合名字.ensureIndex()

根据名字创建索引

db.coll_stu.ensureIndex({"name":1})

删除全部索引

db.coll_stu.dropIndexes()

删除选定的索引

db.coll_stu.dropIndex("name_1")

查看索引大小

db.coll_stu.totalIndexSize()

16、备份数据

可以把整个库备份，也可以把某个集合备份到某个地方

备份整个数据库 (备份的路径)

mongodump -h host:port -d 库的名字 -o dbdirectory

例子：mongodump -h 127.0.0.1:27017 -d test1 -o /User/y3560/桌面

备份数据库中的某个集合

mongodump -h host:port --collection 集合名字 -d 库的名字 -o dbdirectory

例子：mongodump -h 127.0.0.0:27017 --collection coll-stu -d test1 -o

恢复数据

mongorestore -h hostname:port -d 库的名字 path

例子：mongorestore -h 127.0.0.1:27017 -d test1 /User/y3560/桌面/test1