1. Python多线程介绍
Python提供了两个有关多线程的标准库，thread和threading。thread提供了低级别的，原始的线程和一个锁。threading则是一个高级模块，提供了对thread的封装。一般情况下，使用threading是比较好的做法。
使用threading实现线程，只需要从threading.Thread类继承，并重写其中的__init__()方法和run()方法。
from threading import Thread
class MyThread(Thread):
def __init__(self):
Thread.__init__(self)
def run(self):
print(self.thread_id, "start")
threading提供了一个锁：lock = threading.Lock()，调用锁的acquire()和release()方法可以使线程获得和释放锁。
需要注意的是，Python有一个GIL（Global Interpreter Lock）机制，任何线程在运行之前必须获取这个全局锁才能执行，每当执行完100条字节码，全局锁才会释放，切换到其他线程执行。
所以Python中的多线程不能利用多核计算机的优势，无论有多少个核，同一时间只有一个线程能得到全局锁，只有一个线程能够运行。
那么Python中的多线程有什么作用呢？为什么不直接使用Python中的多进程标准库？这里要根据程序执行的是IO密集型任务和计算密集型任务来选择。
当执行IO密集型任务时，比如Python爬虫，大部分时间都用在了等待返回的socket数据上，CPU此时是完全闲置的，这种情况下采用多线程较好。
当执行计算密集型任务时，比如图像处理，大部分时间CPU都在计算，这种情况下使用多进程才能真正的加速，使用多线程不仅得不到并行加速的效果，反而因为频繁切换上下文拖慢了速度。
2. threading实现生产者消费者
# -*- coding: utf-8 -*-
from threading import Thread
import time
queue = []
class Producer(Thread):
def __init__(self, name):
Thread.__init__(self)
self.name = name
def run(self):
while 1:
queue.append(1)
print("Producer: %s create a product" % self.name)
print("Producer: %s put a product into queue" % self.name)
time.sleep(0)
if len(queue) > 20:
print("queue is full!")
time.sleep(1)
class Consumer(Thread):
def __init__(self, name):
Thread.__init__(self)
self.name = name
def run(self):
while 1:
try:
queue.pop()
print("Consumer: %s get a product" % self.name)
time.sleep(2)
except:
print("Queue is empty!")
time.sleep(2)
print("Consumer: %s sleep 2 seconds" % self.name)
def test():
p1 = Producer("Producer-1")
c1 = Consumer("Consumer-1")
c2 = Consumer("consumer-2")
p1.start()
c1.start()
c2.start()
if __name__ == "__main__":
test()
输出如下：
Producer: Producer-1 create a product
Producer: Producer-1 put a product into queue
queue is full!
Producer: Producer-1 create a product
Producer: Producer-1 put a product into queue
queue is full!
输出显示满了之后仍然显示了生产者在创建产品，表明线程run()方法中的运行次序被打乱了。这是因为没有加锁，导致消费者线程运行到一半的时候，生产者线程获得了CPU。
Python提供了queue这一线程安全的容器，可以方便的和多线程结合起来。 queue包括FIFO先入先出队列Queue，LIFO后入先出队列LifoQueue，和优先级队列PriorityQueue。这些队列都实现了锁原语，能够在多线程中直接使用。可以使用队列来实现线程间的同步。
queue_tmp = queue.Queue(10)
class Producer(Thread):
def __init__(self, name):
Thread.__init__(self)
self.name = name
def run(self):
while 1:
queue_tmp.put(0)
print("Producer: %s create a product" % self.name)
print("Producer: %s put a product into queue" % self.name)
class Consumer(Thread):
def __init__(self, name):
Thread.__init__(self)
self.name = name
def run(self):
while 1:
queue_tmp.get()
print("Consumer: %s get a product" % self.name)
3. join()函数用法测试
join()函数的原型是join(timeout=None)，它的作用是阻塞进程一直到线程退出或者到timeout的时间结束。
这样一说是比较抽象的，下面用例子说明。
# -*- coding: utf-8 -*-
import threading
from threading import Thread
import time
lock = threading.Lock()
class MyThread(Thread):
def __init__(self, thread_id, thread_name, thread_counter):
Thread.__init__(self)
self.thread_id = thread_id
self.thread_name = thread_name
self.thread_counter = thread_counter
def run(self):
print(self.thread_id, "start")
self.print_time(self.thread_name, self.thread_counter, 2)
print(self.thread_id, "end")
@staticmethod
def print_time(thread_name, thread_counter, delay):
for i in range(thread_counter):
time.sleep(delay)
print("%s: %s" % (thread_name, time.ctime(time.time())))
def test():
t1 = MyThread(1, "Thread1", 5)
t2 = MyThread(2, "Thread2", 5)
t3 = MyThread(3, "Thread3", 5)
t1.start()
t2.start()
t3.start()
if __name__ == "__main__":
test()
程序中的三个线程均未调用join()方法，输出如下：
1 start
2 start
3 start
Thread2: Thu Sep 8 20:53:06 2016
Thread1: Thu Sep 8 20:53:06 2016
Thread3: Thu Sep 8 20:53:06 2016
Thread1: Thu Sep 8 20:53:08 2016
Thread2: Thu Sep 8 20:53:08 2016
Thread3: Thu Sep 8 20:53:08 2016
...
可以看到，三个线程开始后交替执行，下面给t2线程加入join()方法：
def test():
t1 = MyThread(1, "Thread1", 5)
t2 = MyThread(2, "Thread2", 5)
t3 = MyThread(3, "Thread3", 5)
t1.start()
t2.start()
t2.join()
t3.start()
输出变成了下面这样：
1 start
2 start
Thread1: Thu Sep 8 20:54:58 2016
Thread2: Thu Sep 8 20:54:58 2016
Thread1: Thu Sep 8 20:55:00 2016
...
2 end
Thread1: Thu Sep 8 20:55:39 2016
1 end
3 start
t1和t2交替执行，直到t2结束之后，才会不再阻塞进程，继续执行t3.start()。
所以，join()函数是可以执行线程之间同步的。不过它最常用的是在启动了一批线程之后，逐个调用每个线程的join()方法，阻塞当前进程，直到每个线程都退出。
