写在前面
本人写的在Ubuntu16.04上配置tensorflow1.12的c++教程Ubuntu16.04+bazel+tensorflow-gpu1.12仅供参考，互相验证
环境配置
windows7-64位操作系统
bazel-0.15.0，该项需要和tensorflow版本对应
编译详细步骤
1、下载tansorflow1.12
此处有两种方法获得代码，本人两次实验都成功通过
使用clone
git clone https://github.com/tensorflow/tensorflow.git
下载得到源码后，使用branch切换到所需要的版本，如下即为切换到1.12版本：
git checkout r1.12
直接download
登录github上tensorflow界面，网址：https://github.com/tensorflow/tensorflow
，切换分支至r1.12，点击下载zip压缩包，解压即可。
切换到1.12版本：
git checkout r1.12
准备工作
如果直接使用bazel编译会存在很多问题，在此之前我们需要先进行一些预处理，这里需要到几个patch文件，可以自行到github上寻找，或点击这里下载。
1、cpp_symbol.1.12.0.patch、tf_exported_symbols_msvc.lds
该文件为处理后期“LNK2019: 无法解析的外部符号”错误，此处可以直接按照路径修改，后将'tf_exported_symbols_msvc.lds'文件按照路径放置，该文件内部即为报错符号，如果后期发现仍有错误，可以将新的符号错误添加至该文件再进行重新编译。
2、eigen.1.12.0.patch、eigen_half.patch
该文件为处理后期eigen中'__hadd(a, b)'和'__float2half(num / denom)'错误，修改后将'eigen_half.patch'按照路径放置即可。
开始编译
使用python编译configure.py文件
python ./configure.py
使用编译生成.dll与.lib文件
bazel build --copt=-nvcc_options=disable-warnings --config=opt --config=cuda //tensorflow/tools/lib_package:libtensorflow --verbose_failures
bazel build --copt=-nvcc_options=disable-warnings --config=opt --config=cuda //tensorflow:libtensorflow_cc.so --verbose_failures
bazel build --copt=-nvcc_options=disable-warnings --config=opt --config=cuda //tensorflow:install_headers
至此编译完成。
在路径下找到和两个文件重命名
使用tensorflow的c++版本尝试
因为之前在ubuntu环境下进行了tensorflow搭建，故在此同样使用cmake编译。
当前目录如下：
tf.cpp为tensorflow的代码，包括.jpg图像读取、.pb模型加载和模型推测。
CMakeLists.txt为cmake的配置文件。
build文件夹存放cmake生成的文件。
lib文件夹下存放库文件：。
使用cmake-gui进行编译，路径选择如下：
一次点击按钮：
此处如果报错，请修改CMakeLists.txt，一般情况下为语法错误。
点击按钮后，会自动启动VS2015。
点击生成->，即可完成构建。如果生成Reliese，可以在路径build->Reliese下找到生成的.exe文件，双击打开或者使用powershell启动。
当然，如果你直接进行上一步是不可能成功的~在生成时会报很多错误，我们来解决它：
一、首先肯定会报一些语法错误，提示，仔细寻找会发现一个很关键的函数错误“max”，这个是因为它在<windows.h>被定义，而在程序中有自己的定义，因此我们先把之前的屏蔽掉
打开项目->属性->C/C++->
添加NOMINMAX即可，再次尝试编译。
二、有可能会出现很多错误的外部引用符，不好意思，参考上文，将这些符号添加到文件中，再次进行漫长的编译吧~~~
三、出现无法加载.lib文件错误
可以在VS2015工程里面指点，也可以在CMakeLists文件中添加路径
其他事项
编译出错，想重新开始编译
bazel clean
即可复原之前编译结果，重新开始编译。
发现问题，想停止当前编译过程
bazel shut down
致谢
参考
https://blog.csdn.net/qq_35975447/article/details/91636625
https://github.com/tensorflow/tensorflow
https://www.tensorflow.org/install/lang_c
