通用解法：迭代
如何在列表、字典、集合中根据条件筛选数据？通常我们的做法是使用迭代。
例如针对下面的列表，我们要筛选出其中的非负数，那么通常的做法如下。
data = [2, -2, 3, 2, 5, 1, -3, 3, 0, 3]
res = []
for x in data:
if x >= 0:
res.append(x)
print res
那么，有没有更加高效优雅的解法呢？
Python 中更优雅的解决方案
列表解析
针对列表中根据条件筛选数据，有两种方法，一是使用filter函数，二是使用更为高效的列表解析。（据代码测试，列表解析的效率是filter函数的两倍。）
# 筛选出列表中所有的非负数
data = [2, -2, 3, -2, 0, 0, -10, 10, 9, -8]
# 第一种解法：使用 filter() 函数
filter(lambda x: x >= 0, data)
# 第二种解法：列表解析
[x for x in data if x >= 0]
字典解析
针对字典，python中也有高效的字典解析。例如，筛选出字典中所有值大于90的元素，可以采用如下代码。
# 筛选出字典中所有值大于90的元素
d = {1: 70, 2: 90, 3: 44, 4: 55, 6: 100, 7: 14, 8: 88, 9: 96, 10: 70}
{k: v for k, v in d.iteritems() if v > 90}
集合解析
针对集合，我们也有集合解析，形式上与字典解析一致。例如，我们要筛选出集合中所有可以被3整除的数。
# 筛选出集合中所有可以被3整除的数
s = {2, -2, 3, 2, 5, 1, -3, 3, 0, 3}
{x for x in s if x % 3 == 0}
