2019-08-06-文件操作笔记

文件操作

review

python中声明函数就是声明类型是function的变量, 函数名就是变量名

函数作为另外一个函数的参数 - 实参高阶函数
函数作为另外一个函数的返回值 - 返回值高阶函数

闭包 - 一个外的返回值是内函数,并且内函数中会去使用外函数中的临时变量
装饰器 - 本质就是一个闭包

def tag(fn):
    def test(*args, **kwargs):
        # 其他代码
        fn(*args, **kwargs)
        # 其他代码
    return test


@tag
def func():
    print('别的函数')


# 有参数的装饰器: 写一个装饰器可以给让函数的结果+100或者-100
def change_value(is_add):
    def test1(fn):
        def test2(*args, **kwargs):
            if is_add:
                return fn(*args, **kwargs) + 100
            else:
                return fn(*args, **kwargs) - 100
        return test2
    return test1


@change_value(is_add=False)
def func2(x: int, y: int):
    return x * y


print(func2(10, 20))

文件操作

1.数据持久化(数据本地化)

保存在程序中的数据是保存在运行内存中的,当程序运行结束,内存会自动释放,数据也会消失;
如果不希望数据随着程序的结束而消失,就需要将数据通过文件存储到硬盘里面

程序中经常用来保存数据的文件有: 数据库文件(db,sqlite); json文件; plist文件; txt文件等;
png文件、jpg文件、gif文件...mp4文件、mov文件等、MP3等...

2.文件操作(操作文件中的内容)

1)步骤: 打开文件 -> 操作文件内容(读操作、写操作) -> 关闭文件

a.打开文件:
open(file, mode='r',encoding=None) - 以指定的方式打开指定文件并且返回文件对象

说明:
file - 字符串; 文件在电脑中的地址(文件路径)
路径可以写绝对路径也可以写相对路径
绝对路径 - 文件在电脑中的完整路径
相对路径 - ./代表当前目录(./可以省略)
../代表当前目录的上层目录
.../代表当前目录的上层目录的上层目录

注意: 当前目录指的是当前py文件所在的目录

mode - 字符串; 文件的打开方式,决定打开文件后能够对文件做什么以及读写的数据类型
'r'/'rt'/'tr' - 以只读的方式打开文件; 读出来的内容是字符串
'rb'/'br' - 以只读的方式打开文件;读出来的内容是二进制数据(bytes)
'w'/'wt'/'tw' - 以只写的方式打开文件; 将字符串写入文件; 会清空原文件
'wb'/'bw' - 以只写的方式打开文件;将二进制写入文件
'a'/'at'/'ta' - 以只写的方式打开文件; 将字符串写入文件; 不会清空原文件,追加
'ab'/'ba' - 以只写的方式打开文件; 将二进制写入文件; 不会清空原文件,追加

encoding - 字符串;设置文本文件的编码方式(只针对文本文件有效);一般使用'utf-8'
注意: 1.同一个文件读和写的编码方式一样
2.指针文本文件的文本操作有效, 所有带'b'的打开方式都不能设置encoding

b.关闭文件
文件对象.close()

a.绝对路径
open(r'/Users/yuting/Workspace/JAVA/授课/python1904/语言基础/day12-文件操作和异常处理/test1.txt')

b.相对路径
open('./test1.txt')
open('test1.txt')

c.打开文件
f = open('test1.txt', 'r', encoding='utf-8')
print(f)

3.读写操作

  1. 读操作
    文件对象.read() - 获取整个文件的内容,以字符串或者二进制的形式返回
    文件对象.readline() - 获取文本文件中一行的内容,以字符串或者二进制的形式返回

  2. 写操作
    文件对象.write(内容) - 将内容写入到指定的文件中

f = open('test1.txt', 'r', encoding='utf-8')
# content = f.read()
# print(content)

content = f.readline()
print('按行读1:', content)
content = f.readline()
print('按行读2:', content)

f.seek(0)    # 移动光标到文件开头
print(f.read())

f.close()

# 文件写操作
f = open('test1.txt', 'a', encoding='utf-8')
f.write('abc')

import requests

  1. with - open
    打开文件,在文件作用域中对文件进行操作。离开文件作用域文件自动关闭
    语法:
    with open(file, mode='r', encoding=None) as 文件对象:
    文件作用域(操作文件)
with open('./files/test3.txt', encoding='utf-8') as f:
    # print(f.readline())
    # print(f.readline())
    while True:
        line = f.readline()
        if not line:
            break
        print(line)
# print(f.readline())   # ValueError: I/O operation on closed file.

2.打开不存在的文件
以读的方式打开不存在的文件: 程序会出现FileNotFoundError异常
以写的方式打开不存在的文件:不会出现异常,并且会创建一个空的文件

# open('files/test4.txt', 'r')  # FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'files/test4.txt'
# open('files/test4.txt', 'rb')  # FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'files/test4.txt'
open('files/test7.txt', 'ba')

3.二进制文件的读写
1)普通文本文件: 可以使用带t或者带d的读写方式去打开
2)二进制数据文件: 视频文件、音频文件、图片都是二进制文件,这些文件只能用带b的打开方式去打开

with open('files/test3.txt', 'rb') as f:
    content = f.read()
    # print(type(content))    # <class 'bytes'>


with open('files/shanji.jpeg', 'rb') as f:
    content = f.read()
    print(content)


with open('new_shanji.jpeg', 'wb') as f:
    f.write(content)


response = requests.get('https://www.baidu.com/img/bd_logo1.png')
with open('baidu.png', 'wb') as f:
    f.write(response.content)

# https://www.baidu.com/img/bd_logo1.png

文件操作应用

  1. 怎么做到数据的持久化
    a. 将数据保存到本地文件
    b. 需要这个数据的时候不是直接赋值而是从本地文件中去取值
    c. 当数据值发生改变后,将最新的数据更新到文件中
    练习: 统计当前程序运行的次数
# num = 1
# print(num)
# num += 1
with open('files/count.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    num = int(f.read())

num += 1
print('第%d次运行程序' % num)

with open('files/count.txt', 'w', encoding='utf-8') as f:
    f.write(str(num))

2.eval的使用

将序列字符串转换成序列

str1 = '{}'
dict1 = eval(str1)
print(type(dict1))

str2 = "{'a': 1,  'b': 2}"
dict2 = eval(str2)
print(type(dict2), dict2['a'], dict2['b'])

str3 = '[10, 20, 30]'
list1 = eval(str3)
print(type(list1), list1)

str4 = "[{'name': '小明', 'age': 20}, {'name': 'xiaohua', 'age': 18}]"
list2 = eval(str4)
print(type(list2), len(list2))

练习: 注册账号,并且打印当前已经注册过的账号

 users = {}
with open('files/users', 'r', encoding='utf-8') as f:
    users = eval(f.read())

while True:
    user_name = input('用户名:')
    pw = input('密码:')
    users[user_name] = pw

    value = input('是否继续(y/n):')
    if value == 'n':
        break

print(users)
with open('files/users', 'w', encoding='utf-8') as f:
    f.write(str(users))

json数据

json模块是python内置的模块,模块主要提供和json操作相关的函数
import json
import requests

1.什么是json数据

json是一种通用的数据格式;几乎所有的高级语言都支持将json数据转换成当前语句数据,也支持将当前语言数据转换成json数据;
一般数据接口提供的数据都是json格式的数据

2.json格式

json格式: a.一个json有且只能有一个数据 b.这个数据必须是json支持的数据类型的数据

json支持的数据类型:
数字类型 - 包括所有的数字,例如: 100, 12.5, -34, -2.13, 3e3(支持科学计数法)
字符串 - 用双引号引起来的字符集, 例如: "abc", "123", "abc123", "abc\n123", "\u4e00"
布尔值 - 只有true和false两个值
数组 - 相当于python中的列表: [100, "你好", true, [1, 2]]
字典 - 相当于python中的字典, key必须是字符串: {"b": 100, "a": true}
空值 - null; 相当于Python中的None,表示空和没有

3. 将json数据转换成python数据

a.对应关系
json python
数字类型 int/float
字符串 str, 双引号可能会变成单引号
布尔值 bool, true -> True; false -> False
数组 list
字典 dict
空值 null -> None

b.转换方法
json模块中有一个loads可以将json格式的数据转换成python对应的数据

loads(字符串) - 将json格式的字符串转换成python数据
注意: 这儿的字符串的内容必须是json数据

result = json.loads('100')
print(type(result), result)

# result = json.loads('abc')  json.decoder.JSONDecodeError: Expecting value: line 1 column 1 (char 0)
result = json.loads('"abc"')
print(type(result), result)

result = json.loads('true')
print(type(result), result)

result = json.loads('[100, "abc", false, null]')
print(type(result), result)

response = requests.get('https://www.apiopen.top/satinApi?type=1&page=1')
# print(type(response.text), response.text)
result = json.loads(response.text)
print(type(result), result)
for dict1 in result['data']:
    print(dict1['name'])

4.将python数据转换成json

1)转换关系
python -> json
int、float 数字
str 字符串, 引号都会变成双引号
bool 布尔,True -> true; False -> false
list、tuple 数组
dict 字典
None null

2)转换方法
dumps(数据) - 将括号中的python数据转换成json格式的字符串

result = json.dumps([100, 'abc', True, None])
print(type(result), result)   # <class 'str'> [100, "abc", true, null]
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