V8引擎回收机制

V8 的内存限制是多少,为什么 V8 这样设计?

64 位系统下是 1.4GB32 位系统下是 0.7GB。因为V8最初是为浏览器而设计的,1.4G通常普遍够用了,而 1.5GB的垃圾回收堆内存,V8需要 花费50 毫秒以上,做一次非增量式的垃圾回收甚至要1 秒以上。这是垃圾回收中引起Javascript线程暂停执行的事件,在这样的花销下,应用的性能和影响力都会直线下降。

但之后,增量标记会优化这一块的垃圾回收,所以这样的性能问题很少再出现了。

js中对象的生命周期

  1. 分配对象内存
  2. 使用内存
  3. 释放内存

node中采用js中使用的内存,因为node是基于V8构建的,所以内存是通过V8引擎方向来进行分配和管理的。

V8 垃圾回收机制

V8在分配对象空间时,将其堆内存分为新生代和老生代两个区域,根据对象的存活时间长短,将对象分为新生代对象(存活时间较短的对象)和老生代对象(存活时间较长的对象),并放入到对应的区域中。在不同的区域中采用不同的算法去进行垃圾回收

新生代垃圾回收

新生代中存放存活时间较短的对象,因为这个区域的对象要频繁操作,考虑性能原因,设计空间就会比较小,一般64bit的大约32M左右。
在新生代中,采用Scanvege算法,将新生代的空间分为两个大小一样的From(也称为对象区域)和To(空闲区域)两个空间,From空间用来存放存活的对象,而To空间则空置。
清理过程如下:

  1. 将申请空间的对象放入From空间,并将其做标记
  2. From空间即将满时,会触发垃圾回收,此时将仍存活的对象,移动到To空间,并对其排序,使其不存在内存碎片,方面后续大对象连续存储;将From空间清空
  3. From空间和To空间角色对换,继续使用

这样就能保证新生代的垃圾回收完成,还能使这两块空间无限重复利用下去。因为新生代的空间有限,如果一直增量下去,空间总会很快被填满的,为此,V8采用了晋升策略,即经过2次垃圾回收仍存活的对象,将晋升为老生代对象,会被移动到老生代区域中

老生代垃圾回收

标记-清除

老生代最初是采用标记-清除算法来进行垃圾回收的:

  1. 标记:从一组根元素开始,递归遍历这组根元素,在遍历过程中,能到达的对象则为存活对象,不能到达的则标记为垃圾对象(即添加垃圾标记)
  2. 清除:在清除阶段,会将标记阶段中标记的垃圾对象给清除掉

在完成垃圾回收后,老生代空间中会存在大量不连续的空间,从而导致可能没有足够的连续空间存储大对象

标记-整理

为了解决标记-清除算法的弊端,从而就产生了标记-整理算法:

  1. 标记阶段同标记-清除的第一阶段不变
  2. 整理:在整理阶段,是将没有带有垃圾标记的对象全给移动到内存的一端,然后清除端边界以外的内存,从而保证内存的连续存储空间
增量标记算法

为什么要使用增量标记算法?
因为JavaScript是单线程的,而且是在主线程上运行的,一旦执行垃圾回收,就会阻塞JavaScript脚本运行,直至垃圾回收完成后,JavaScript脚本才继续执行,这种因垃圾回收造成的阻塞,我们称为 全停顿

新生代内的空间较小,垃圾回收很快,造成的全停顿用户基本感知不到,所以影响不大。
但老生代的空间大,对象多,垃圾回收就慢,就如我们刚开始说的,如果1.5G的内存空间垃圾回收造成的全停顿大约在50ms以上,就会造成页面卡顿,带来不好的用户体验。

为了解决这个问题,增量标记算法就产生了:

  1. V8将标记过程分为一个个小的子标记过程,当子标记部分完成后,立即执行垃圾回收
  2. 这样,小部分的垃圾回收和JavaScript交替执行,用户就不会感知到因为垃圾回收而导致的卡顿了

参考:
https://zhuanlan.zhihu.com/p/94792818

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 203,271评论 5 476
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 85,275评论 2 380
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 150,151评论 0 336
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,550评论 1 273
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,553评论 5 365
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,559评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,924评论 3 395
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,580评论 0 257
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,826评论 1 297
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,578评论 2 320
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,661评论 1 329
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,363评论 4 318
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,940评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,926评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,156评论 1 259
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 42,872评论 2 349
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,391评论 2 342

推荐阅读更多精彩内容