我们先设定一种理想的情况，假设一个人足够聪明，给他足够多的时间，让他对一件事情做出判断和处理，这时最科学的方式一定是穷举法，意思就是对这件事情相关的所有作法都穷举一遍，并考虑所有的相关因素，最后得出最优判断并作出决定。
之所以说这是理想的情况，是因为这样的作法所要考虑的信息量符合以下公式：
信息量≈精度的维度次方（假设每个维度上的精度都相等的简化情况）
每多考虑一个维度，每多演进一个精度，信息量的复杂度都成指数形式增长。这样庞大的信息量处理是人脑所不能达到的。
另外，人脑要处理这些信息量所耗费的脑力符合以下公式：
信息量=运算速度*运算时间。
人脑的运算能力并不强，每秒甚至都不能完成一个三位数乘法，而往往给予一个事件做判断的时间只有短短的几秒。
举个简单的例子来说，围棋是一个单维度事件，按上述公式信息量=精度，所谓围棋的精度，就是你所考虑的步数，棋盘上有3641个落子点，如果考虑1步，则需要考虑的信息量是3641；如果考虑2步，需要考虑的信息量为1325万；如果考虑3步，需要考虑的信息量为482亿。一般的棋手仅能考虑几步而已，而要穷举整个棋局，即使是将所有计算机的计算资源都用上，也无能为力。而下棋的时间也是有限的，如果人们靠增加运算速度（变得更聪明）或是增加运算时间处理事情，对最终结果几乎起不到什么影响，当然也没有人这么做。而人们真正的作法，那些高手与新手的区别在于——背棋谱。
这是一种利用存储能力弥补计算能力和计算时间不足的巧妙作法，一个老道的棋手，经过不断的训练，能够熟记各种开局、经典棋谱和残局解法，并有了自己下棋的习惯，当棋局或局部的棋局形成熟悉的形态时，落子是不需要再通过穷举法进行计算的，而是根据预设套路快速决策。
说到这里，我想抛出本文的主题——观念
人对一件事情作出判断和处理时，一般不会按照文章开始假设的那样对各种情况进行穷举分析，而是利用已经形成的观念进行快速反应。有朋友打电话问我借钱，我可以在5秒内决定借给他，因为我的脑海中早已准备了三个观念：1、朋友之间要互相帮助，他属于我的朋友范畴；2、他具有足够的信誉和偿还能力；3、他要借的金额小于我可以周转的额度。思考这三个问题绝不需要5秒。可见，我并没有去考虑如果借100会如何，如果借200会如何，也没有考虑他是如何变成我的朋友的，我为什么觉得他有信誉，因为我没有能力也没有时间进行这样的判断。
人脑中存储的观念很多，人的记忆本就是为存储这些观念准备的，从这个角度对记忆进行梳理会发现，原来以为琐碎的记忆可以被观念进行索引，那些影响观念形成较关键的事件记忆就比较深刻，那些不太影响观念的事情容易被忘记。反过来说，那些冲击较大的事件发生时让人形成新的观念或修改了观念，那些较平淡的事件没有对已有的观念产生影响。
