场景
要做的产品 --- 炒股app
- 数据量大：5000多支股票，每支股票有分时，分笔数据，画一条k线，可能要500条分时数据，甚至更多。
- 实时性：股价每分每秒都在变化，一分钟产生很多条数据，用户要看到最新的信息，真的是一秒钟上下几十万啊。
- 服务器主动推：股票预警等等一些重要消息，需要服务器实时推送，保证客户端100%收到，收不到可能造成客户资金损失。
由于这些场景因素，股票的数据不能通过HTTP协议来传输了，只能走TCP协议了，当然一些个人信息什么的还是走HTTP的。
技术细节实现
1.数据量比较大，一次请求可能返回几百条数据到移动端，对数据要进行压缩，这里采用了 google 的 Protocol Buffer 数据传输格式，因为它对象序列化速度快，压缩率高 (ps: http 一般用 json, xml)。
2.实时性与主动推：服务器与客户端之间维护一条 tcp 长连接，避免每次3次握手，4次挥手，和产生一堆 time_wait 状态的 socket 占用资源。走tcp协议需要自己维护一些状态
掉线重连，移动端网络情况复杂，有3G，4G，wifi，socket 经常断开，它断了要自动连上，并且还要对应用层透明！不能让应用层感知到！连上后数据接着之前断开的地方发送，不能有影响。
自动登录，这个是掉线重连后要做的一个操作，不登录拿不到股票数据。登录后接着做一个消息同步，看看有没有新消息。
3.客户端100%收到（可靠性）：除了 tcp 超时重传和3次ack回应保证了可靠传输之外，我们在app里也实现了一套应用层的ack机制，服务器保存了一组消息，每个消息有个seq号，一个消息推给客户端后，客户端拿到消息的seq，要发ack请求回应服务器这个消息，然后下次服务器才不会推给你，不然的话，下次服务器还是会推给你的。掉线重连，重登录后会同步一次你订阅过的消息，把上次没收到的，或者丢包的消息再同步过来。
4.客户端的负载均衡，这个一般在服务器做，但后台那边说防止ip封锁，还有某些服务器不能在全国访问到，所以把负载均衡放在客户端做了，app启动拉取服务器列表，然后多线程并发发送测速包，得到每个服务器延迟和负载，然后选个最优的服务器连上即可，延迟可以理解为路有多长，负载可以理解为路上拥堵情况，显然最短的路不一定是最快的，它可能很堵。
根据以上因素，我设计了一套TCP层的网络请求逻辑，应用层只管发请求就好了，我只告诉你有没有结果，上面的细节全部屏蔽在底层，对应用层透明！
// 应用层发一个 tcp 请求的代码例子，支持多线程循环发：
[[TCPAPI instance] requestStockInfoWithcompletion:^(id response, NSString *error) {
if (error == nil) {
NSLog(@"成功：%@", (NSArray *)response);
} else {
NSLog(@"失败：%@", error);
}
}];
测试：我用一条线程以每隔 0.1 秒的速度循环发送请求，然后模拟断网，网络差，被服务器踢下线等等情况，程序工作正常，一旦有网络，数据就会成功返回。
整个app网络层的请求逻辑图：
我有个 tcp 请求同步队列接收应用层来的请求，有句话叫做"we cannot send directly, so queue it"，然后一个请求走完图中的逻辑，下一个请求接着走，每一个请求有一个定时器，超时就回调一个失败结果给应用层，有张映射表保存请求和回调之间的映射。
然后还一个socket发送队列，真正去发送数据的队列，socket接收队列就不用说了吧，把接收到的数据通过pb协议反序列化得到pb对象的，这里有个 tcp 分片机制导致的 tcp 粘包问题，就是 socket 返回一段二进制数据不一定刚好就是一个对象的全部数据，可能少可能多，要自己判断，拆包的时候注意下就好了。
得到 pb 对象，把这个结果回调给应用层，整个流程就走完了。
图片可能太大，可以到这里下载来看。
