一.背景
在跨境电商中，如何预测自己或者是竞争者的销量一直是一个很复杂的问题。毕竟销量预估也是一个很复杂的问题。在亚马逊中，大家都知道亚马逊的A9算法，但是其中各个参数如何计算，大家都知之甚少。通过在实际的运营中其中对销量最直接的影响就是bsr。于是在通过对公司个类目真实销量数据好bsr数据进行分析，发现了bsr和销量的关系。在这里为大家揭秘
二.具体步骤
需要的数据有，同一个类目下的商品当天的销售数据和当天的bsr排名数据。模型如下（bsr1就是是产品的bsr排名）。该模型使用的是亚马逊美国站点的'Cell Phones & Accessories ' 类目。
模型表达式
拟合表现
参数值
大家可以将这些值带进去试一下，是不是和自己的产品的销量差不多。下面是Cell Phones & Accessories 类目前2000的销量预估对照表。
