分布式数据中间件调研

MYSQL官方:

Connector/JJDBC Type 4驱动,纯java实现Mysql协议,并且不依赖Mysql客户端库(MySQL client libraries)

提供的功能:

1:Load balancing,用于读/写操作负载

如:jdbc:mysql:loadbalance://localhost:3306,localhost:3310/sakila

2:replication,用于读/写分离&读/写负载

如:jdbc:mysql:replication://master,slave1,slave2,slave3/test

缺点:

1:不支持分库分表

MySQLProxy

MySQL Proxy is not GA, and is notrecommended for Production use.

We recommend MySQL Router forproduction use. Download MySQL Router

MySQLFabric

主要功能:

1:可扩展

2:HA

3:sharding

缺点:

1:移动数据和分片时,依赖myqldump&mysql,操作不可控

2:数据分片策略不透明,文档不完善

阿里:

TDDL

公布的文档较少,只是部分开源,分表分库部分未开源,还需要依赖diamond

当当 Sharding-JDBC

开源地址:https://github.com/dangdangdotcom/sharding-jdbc/tree/master

Doc:http://dangdangdotcom.github.io/sharding-jdbc/

概述:Sharding-JDBC是JDBC的扩展封装,依jar的形式存在于工程内

特性:

1:分片(支持单库分表)

    支持全局内的group by、order by、limit

    支持inner

    join、outer join

    支分片算法"="、between&in

    分片算法客制化

2:读、写分离

3:柔性事务(目前仅支持最大努力发送)

4:兼容性

    ORM自适应

    连接池自适应

    外部依赖:

1:为了防止事务丢失,需要提供事务日志存储库

2:柔性事务采用异步尝试,需要部署独立的job和Zookeeper

核心概念

    LogicTable/ActualTable/DataNode/DynamicTable/BindingTable

    ShardingColumn/ShardingAlgorithm/SQLHint

缺点:

1:分片规则需要hard

    code到业务代码中,未来路线规划会简化

2:由于业务工程里各自配置多数据源(主、从),不能做到统一数据库连接管理

3:不支持全局表,比如:数据字典类的表

性能:

    基于Druid的高性能SQL解析

    多线程处理结果归并

    性能损失率约0.02%

稳定性

    完善的疲劳测试,普通查询无Full GC(GROUP BY除外)

SQL限制

    DDL/UNION/UNION ALL/批量insert/DISTINCT/子语句,未来路线规划会支持DISTINCT

    单条数据insert必须包括分片键或者hint分片键

    不支持insert into … select

    不支持having,未来路线规划会支持

MyCat

完全开源

基于阿里Cobar

是应用与数据库之间的中间层(代理)

特性:

    基于心跳的自动故障切换,支持读写分离

    单库内任意join

    支持全局表(字典类的表)

    分片规则丰富

    提供web、命令行监控

    柔性事务:XA

    支持IP黑白名单、SQL黑名单、SQL注入攻击拦拦截

    SQL限制

    不支持批量插入

缺点:

    需要保证中间件的可用性,会增加运维成本及复杂度

优点:

    有效解决了数据库链接数多的问题,因为各工程应用只连接中间件,中间件代理了真实的物    理链接,并且与后端mysql物理链接是复用型的

    所有的分库分表等规则集中配置在中间件上,更可控

360 Atlas

基于Mysql Proxy改造

中间件,作为程序访问数据库的代理

主要功能:

    读写分离

    从库LB

    IP过滤

    自动分表(策略:shard key、range、hash)

    DB平滑上、下线

    自动摘除宕机的DB

缺点:

    事务不能跨分片

扩容:

    只支持以range方式的节点扩展,修改配置文件后重启生效

美团DBProxy

基于360Atlas

缺点:

    暂时只支持分表,不支持分库分表

扩容:

    支持平滑backend上下线

    支持DBProxy平滑重启功能

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 199,711评论 5 468
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 83,932评论 2 376
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 146,770评论 0 330
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 53,799评论 1 271
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 62,697评论 5 359
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,069评论 1 276
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,535评论 3 390
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,200评论 0 254
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,353评论 1 294
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,290评论 2 317
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,331评论 1 329
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,020评论 3 315
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,610评论 3 303
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,694评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 30,927评论 1 255
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 42,330评论 2 346
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 41,904评论 2 341

推荐阅读更多精彩内容