现在学习到了需求挖掘入门. 整理一下笔记
需求挖掘基本方法
本章学习需求挖掘
产品设计的三个要素: 用户, 场景, 需求
- 产品设计, 就是不断解决用户在某种场景下的需求
- 增加, 减少并不是关键, 关键是能否解决用户需求
正好最近读到一篇文章: User, Purpose, Context, 讲述的是同一个思路, 里面的配图也可以辅助思考.
思维导图的思考方式
- 用户: 谁会用?
- 场景: 用户在什么场景下感兴趣
- 问题: 用户在上述场景下, 遇到什么问题?
- 方案: 用户现在的解决方案是如何,
需求有了, 如何评估需求优先级?
-
从使用频率和用户量角度评估
使用频率和用户量角度评估需求
- 用户量大, 经常发生的事儿, 必须第一优先做 .
- 用户量大, 但不是经常使用的, 排在第二
- 用户量小, 经常发生的, 排在第三
- 用户量小, 有很少使用的, 属于超出预期的, (让我想到罗锤)
举例说明:
举例
2.看开发难度和效果
- 优先做难度小, 见效快的, 这就是快速迭代
- 最后做很费劲见效慢的, 这可能就是未来的机会, 属于憋大招
开发难度和效果维度评估
3.看产品的价值
- 迫切程度: 看用户是不是真的需要, 还是空想?
- 付费意愿: 用户是否会为此付费?
- ARPU: 用户愿意付多少钱?
4.看对目标群体熟悉程度
- 是否了解用户使用场景
- 对用户群体是否了解
不熟悉就不要动手!!!!
5.总结
- 用户: 这个功能, 第一批核心用户是谁
- 场景: 用户在什么场景下使用
- 问题: 解决了用户什么问题
- 对比: 和现有的解决方案对比, 体验/效率提升有多大?
最终还是套上用户需求挖掘的四步理论
关于数据分析
数据分为两种: 产品数据和商业数据
- 产品数据模型分为产品指标和用户指标, 中间交叉的是转化率
- 商业数据关键是公式是:
收入=用户总量X付费率XARPU值
数据分析的作用
- 做完事儿, 评估 ROI , 得出改进思路
- 产品数据不好, 找原因
- 评估产品当前状态, 发展阶段, 得出下一步工作思路
数据分析的基本原则
- 先明确分析目的, 再建立分析方法和思路
- 要围绕核心流程和重要结论来分析.
总结
- 需求挖掘方法总结的很好, 自己之前就是这么做的, 但没有抽象总结下来.
- 两个
象限评估法, 非常实用.
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