摘自得到张泉灵的分享
第一点，是怎么把流量变成钱。要想让你的流量值钱，有几个要素很关键，使用你的应用的人数和频次要足够多，时间足够长，并且你能给用户提供精准的服务和内容。为什么搜索天然值钱，就是因为你想要搜什么，它就会告诉你。所以你搜个医院，百度就能赚钱。
有了流量之后，下一步就是如何变现。最简单的方法是做广告。但张泉灵说，从投资的角度，她不太敢投把广告作为主要营收的自媒体。因为自媒体篇幅有限，广告个数就有限，单价不可能无限上升，收入总额就在那里，能持续多久也不好说。
效率比较高的是流量变交易，但交易什么？怎么选品？怎么控制质量？怎么控制供应链？为什么用户一定要从你这里买？你获得流量的成本和交易利润相配吗？这些后端的能力才是核心竞争力。所有内容转电商的都应该想想上面这些问题。
第二点，是怎么把知识变成钱。内容收费是今年以来的一个新趋势。当免费成习惯的时候，有价值的选择，其实是值钱的，因为用户的时间是值钱的。尤其是当小额在线支付成为基础设施和用户习惯的时候，知识变成钱就成为了可能。
就拿在线教育来说，做线下，最多教几百个孩子，做线上，可以改变几十万，甚至几百万家庭的幸福指数。张泉灵投的编程猫，教孩子学编程。一开始是免费的。后来有家长不断要求收费，他们怕公司倒了，他们的孩子以后没地方继续学了。所以这一块是紫牛基金的在内容领域的投资重点。虽然说这样的公司未必起得很快，但是由于这些内容本身有价值，就可以形成壁垒。
第三点，是把数据变成钱。但张泉灵说，只有算法的公司不值钱，能接触到数据的公司才值钱，能自动产生数据的公司更值钱。
自动产生数据有这么几种：
- 一种是可以利用技术和算法完成数据获取积累。比如“阿尔法狗”学下围棋。这样的半监督学习，可以大大减少原来的数据积累时间；再比如第四范式的迁移学习，本质上，如果真的突破的话，解决了只有大数据才能学习的限制。
- 另一种是产品本身就产生大量用户行为数据的公司，人们的在购物、社交的时候，都会产生数据。而数据本身，也会改善他们的行为体验，这时候正向循环就产生了。
还有些公司可以通过一些服务接触到别人的数据，并挖掘出价值，比如那些本来就做企业服务的公司。 - 最后一类非常值钱的公司，是可以把长期数据和短期数据打通的公司。居民信息、金融信息，都是长期有效的数据，如果和短期行为数据打通，就会有很高的价值。这就是互联网金融数据。还有开始利用人工智能的传统金融公司，尤其是保险公司开始使用人工智能的时候，和健康长期数据以及短期行为数据打通，是最值钱的。它几乎可以挖掘一个人最大的经济价值。活得更长更健康更有意思，这正是我们未来要花钱的地方。
